基于信息技术的人脸识别系统的制作方法

本发明涉及人脸识别，具体涉及基于信息技术的人脸识别系统。

背景技术：

1、人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

2、然而，目前以人脸识别技术做为门禁道闸验证通过方式的使用场景，往往针对用户脸部全局包含的信息进行识别验证，此种方式，需要采集用户的脸部全局图像，在用户因各类原因造成面部遮挡或不清晰时，此种人脸识别技术将无法识别验证用户的面容。

技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了基于信息技术的人脸识别系统，解决了上述背景技术中提出的技术问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

3、基于信息技术的人脸识别系统，包括：

4、控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；

5、储存模块，用于储存用户的面容数据；

6、摄像头模组，用于实时采集用户的面容图像；

7、搜索模块，用于接收摄像头模组实时采集的用户面容图像，以采集的用户面容图像作为搜索目标，于储存模块中查找相似度最高的用户面容数据；

8、选择模块，用于选择摄像头模组中采集的用户面容图像中图像区域，及搜索模块中搜索到的用户面容数据中与图像区域对应的面容区域；

9、判定模块，用于接收选择模块中选择的用户面容图像中图像区域及用户面容数据中面容区域，分析图像区域与其对应面容区域的相似度，求取相似度均值，基于相似度均值，判定摄像头模组当前采集的用户面容图像对应用户是否验证通过。

10、更进一步地，所述储存模块下级设置有子模块，包括：

11、上传单元，用于上传用户的面容数据；

12、管理单元，用于记录储存模块中储存的用户面容数据被调用的次数；

13、其中，系统端用户通过上传单元手动上传用户的面容数据，储存模块接收上传单元中上传的用户面容数据，对用户面容数据进行储存，管理单元中设置有记录周期，管理单元基于记录周期对储存模块中储存的用户面容数据进行被调用次数的记录，每一记录周期结束后，管理单元中设置有活跃判定阈值，管理单元基于记录的用户面容数据被调用次数，求取用户面容数据调取频率，应用求取的用户面容数据调取频率与活跃判定阈值进行比对，用户面容数据调取频率处于活跃判定阈值外，则于储存模块中对处于活跃判定阈值外的用户面容数据调取频率对应用户面容数据进行删除，反之，则跳转至下一用户面容数据调取频率与活跃判定阈值的比对阶段。

14、更进一步地，所述储存模块中储存的用户面容数据为立体的用户面部模型。

15、更进一步地，所述摄像头模组部署于道闸、门禁的表面，搜索模块每次于储存模块中查找到，与摄像头模组实时采集的用户面容图像相似度最高的用户面容数据时，搜索模块同步向管理单元反馈查找的用户面容数据，管理单元对查找的用户面容数据进行被调用次数的累积记录。

16、更进一步地，所述摄像头模组在采集到用户的面容图像后，同步对用户面容图像进行优化处理，在完成优化处理后，将用户面容图像向搜索模块反馈，用户面容图像优化处理逻辑表示为：

17、

18、式中：f(u,v)为优化后输出的用户面容图像；i(x,y)为原用户面容图像；j为虚数单位；m、n为图像的宽度和高度；u、v为频域坐标，表示图像水平方向及垂直方向的频率；x、y为空域坐标，表示图像水平方向及垂直方向的像素位置；d为微分。

19、更进一步地，所述选择模块内部设置有子模块，包括：

20、逻辑单元，用于设定选择模块运行阶段选择图像区域及面容区域时的选择逻辑；

21、其中，选择模块中图像区域及面容区域的选择逻辑包括：选择位置、选择数量；

22、所述选择模块下级设置有子模块，包括：

23、分割单元，用于分割用户面容图像及用户面容数据，使被分割为数量相等、大小相等的若干组图像块，且一一对应；

24、其中，用户面容图像及用户面容数据分割得到的图像块即图像区域及面容区域。

25、更进一步地，所述用户面容数据在分割前，基于用户面容图像采集视角，在用户面容数据上获取相同视角的用户面容图像，以用户面容数据上获取的用户面容图像与摄像头模组中采集用户面容图像作为处理目标，供选择模块、分割单元运行处理。

26、更进一步地，所述逻辑单元中对于图像区域及面容区域的选择逻辑中，选择位置在连续两次的对于同一组用户面容图像及用户面容数据中，图像区域及面容区域进行选择时，选择的图像区域及面容区域均不相同，选择数量服从以下逻辑：

27、

28、式中：m为图像区域及面容区域的选择数量；g为选择数量基数；t为用户面容数据被调用的次数；k为用户面容数据当前验证通过率；f为用户面容数据被调用次数基于记录周期的均衡性；λ为修正；

29、其中，图像区域及面容区域的选择数量m的取值四舍五入取整，g取值为1或2，

30、更进一步地，所述判定模块中相似度均值通过下式进行求取，公式为：

31、

32、式中：为图像区域a与其对应面容区域b的相似度；n为选择模块选择图像区域及面容区域的总量；pa∩pb为图像区域a中各像素特征向量的集合与图像区域b中各像素特征向量的集合的交集中，相同特征向量像素的数量；pa∪pb为图像区域a中各像素特征向量的集合与图像区域b中各像素特征向量的集合的并集中，不相同特征向量像素的总量；

33、其中，则判定模块判定结果为验证通过，反之，则验证不通过，搜索模块及判定模块运行阶段，在进行图像相似度求取时，两组图像的相似度可表示为

34、更进一步地，所述控制终端通过介质电性连接有储存模块，所述储存模块下级通过介质电性连接有上传单元及管理单元，所述储存模块通过介质电性连接有摄像头模组及搜索模块，所述搜索模块通过介质电性与管理单元相连接，所述搜索模块通过介质电性连接有选择模块及判定模块，所述选择模块的内部及下级通过介质电性连接有逻辑单元及分割单元。

35、采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：

36、1、本发明提供一种基于信息技术的人脸识别系统，该系统在运行过程中，通过对用户面容数据的储存，及实时用户面容图像的采集来提供用户面容验证条件，并在用户面容验证的过程中，通过对用户面容图像及用户面容数据的双向分割、选择及进一步配置，使用户面容验证过程中，不再依赖于完成的用户面容图像，进而使得用户面容的验证过程更加快捷。

37、2、本发明中系统在运行过程中，在对用户面容图像及用户面容数据的分割及选择阶段，通过设定的分割及选择逻辑，能够适应性的适配用户的面容验证习惯，在确保用户面容验证过程快捷的同时，使的用户面容验证结果更加精准且可靠。

38、3、本发明中系统在运行过程中，还能够对采集的用户面容图像进行优化处理，从而以优化处理后的用户面容图像进行用户面容验证，确保系统采集的用户面容图像尽可能不会因图像不清晰，而造成用户面容验证不通过的情况。