基于遮挡人脸的身份登录认证方法及系统、设备、介质与流程

文档序号:37336761发布日期:2024-03-18 18:02阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于遮挡人脸的身份登录认证方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于遮挡人脸的身份登录认证方法,其特征在于,所述步骤s2中所述遮挡人脸识别网络模型的结构包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于遮挡人脸的身份登录认证方法,其特征在于,所述步骤s3中所述l1损失函数表示为:

4.根据权利要求1所述的一种基于遮挡人脸的身份登录认证方法,其特征在于,所述步骤s3使用所述训练集训练人脸识别网络模型的方法包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于遮挡人脸的身份登录认证方法,其特征在于,所述步骤s4包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于遮挡人脸的身份登录认证方法,其特征在于,所述使用lbp特征提取方法获取人眼局部特征的方法包括:

7.根据权利要求5所述的一种基于遮挡人脸的身份登录认证方法,其特征在于,所述使用稀疏编码方法进行转换的方法包括:

8.一种基于遮挡人脸的身份登录认证系统,其特征在于,包括采集人脸图像模块、识别遮挡人脸模块和遮挡人脸身份认证模块,其中:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;所述处理器中包括如权利要求8所述的基于遮挡人脸的身份登录认证系统。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括指令;当指令在如权利要求9所述的电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-7任一项所述的方法。


技术总结
本发明涉及人脸认证技术领域,公开了一种基于遮挡人脸的身份登录认证方法及系统,方法包括:步骤S1,采集经过遮挡的人脸图像,对经过遮挡的人脸图像进行标注,生成数据集,生成训练集;步骤S2,构建遮挡人脸识别网络模型,遮挡人脸识别网络模型包括特征提取模块、特征增强模块和特征输出模块;步骤S3,使用L1损失函数指导网络模型学习;使用训练集训练人脸识别网络模型,获取训练好的人脸识别网络模型,实时采集人脸图像,将人脸图像输入进训练好的网络模型中,识别经过遮挡的人脸图像;步骤S4,将识别到的遮挡人脸图像使用遮挡人脸识别分类器进行判断,识别遮挡人脸的身份。本申请还公开了一种系统、电子设备及计算机可读存储介质。

技术研发人员:杨智,徐凯,郭海涛,宋之光,李江鑫,刘瑶
受保护的技术使用者:四川中电启明星信息技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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