1.一种网点监控数据处理方法，其特征在于，所述网点监控数据处理方法包括：
2.根据权利要求1所述网点监控数据处理方法，其特征在于，所述图像数据预处理包括图像数据清洗和图像数据分帧处理；
3.根据权利要求1或2所述网点监控数据处理方法，其特征在于，所述建立卷积神经网络图像模型，将所述图像数据输入至所述卷积神经网络图像模型中进行训练，得到训练好的卷积神经网络图像模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述网点监控数据处理方法，其特征在于，所述获取网点的实时监控录像数据，将实时监控录像数据经过数据预处理后输入至训练好的卷积神经网络图像模型中进行识别，获取异常监控录像的步骤包括：
5.根据权利要求4所述网点监控数据处理方法，其特征在于，所述将处理好的实时监控录像数据输入至优化后的卷积神经网络图像模型中进行识别，得到监控信息中的异常监控录像的步骤包括：
6.根据权利要求1所述网点监控数据处理方法，其特征在于，所述对所述异常监控录像进行判断，并对所述异常监控录像的异常进行分类，如果异常情况达到需要预警的程度，则对异常进行预警的步骤包括：
7.根据权利要求6所述网点监控数据处理方法，其特征在于，所述存储异常情况、展示异常数据和删除无异常监控图像的步骤包括：
8.一种网点监控数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种网点监控数据处理设备，其特征在于，包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述网点监控数据处理方法的各个步骤。