一种敏感数据合规控制系统及其控制方法与流程

本技术涉及敏感数据处理，更具体的说，本技术涉及一种敏感数据合规控制系统及其控制方法。

背景技术：

1、在计算机科学中，计算机数据是指能输入到计算机并被计算机程序处理的总称。随着物联网、人工智能、5g等信息技术的快速发展，大数据时代已经悄悄来到，世界各个领域及行业的数据产业规模和数据体量正呈现爆发式增长的态势。随着大数据的发展，数据已经成为推动经济社会发展最终的基础生产要素之一，数据持续提高的同时，数据安全问题也越来越受大家的广泛关注，数据泄露时间的日益增加给个人生活、企业利益以及国家安全造成了不同程度的威胁。

2、现有技术中对敏感数据的合规控制主要通过对敏感数据进行加密处理、访问控制，严格保证敏感数据安全，这种方式由于对敏感数据使用严格的安全措施，确实可以很大程度的降低数据被泄露的风险，但是对数据价值的挖掘使用造成了很大的不便，大幅度降低了敏感数据的数据价值，从而导致对敏感数据进行合规控制前后的数据关联度很低，因而如何保证合规控制前后的敏感数据的数据关联度是业界面临的主要问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种敏感数据合规控制系统及其控制方法，以解决在敏感数据合规控制前后，敏感数据的数据关联度低的技术问题。

2、为解决上述技术问题，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本技术提供一种敏感数据合规控制方法，包括：

4、获取历史敏感数据并进行归类处理，得到选定合规控制数据集，进而确定合规控制属性集；

5、根据所述选定合规控制数据集对所述合规控制属性集进行确定性惩罚认定，确定合规控制属性集的决策偏差惩罚度；

6、通过所述合规控制属性集和所述决策偏差惩罚度，得到解耦似然序列，进而确定解耦似然序列的交叉熵损失度；

7、根据所述交叉熵损失度和所述决策偏差惩罚度，得到所述解耦似然序列的解耦衰减度，通过所述解耦衰减度将所述解耦似然序列转换为敏感解耦链；

8、获取判定数据集，由所述判定数据集对所述敏感解耦链进行合规异常估计，得到所述敏感解耦链的解耦合规度；

9、根据所述解耦合规度和所述敏感解耦链，确定合规解耦元组，根据所述合规解耦元组对所述选定合规控制数据集的选定合规控制数据进行合规判定。

10、在一些实施例中，根据所述选定合规控制数据集对所述合规控制属性集进行确定性惩罚认定，确定合规控制属性集的决策偏差惩罚度具体包括：

11、根据所述选定合规控制数据集和所述合规控制属性集，得到解耦决策树；

12、对于合规控制属性集中每一个合规控制属性，在所述解耦决策树中对该个合规控制属性进行节点定位，得到所述合规控制属性的解耦节点；

13、获取所述解耦节点在所述解耦决策树中的解耦子树，对所述解耦子树进行节点提取得到解耦子节点集；通过所述解耦节点对所述解耦子节点集中每个解耦子节点进行节点距离筛选，得到过渡合并节点；

14、对所述过渡合并节点进行确定性惩罚认定，得到所述合规控制属性对应的决策偏差惩罚度，进而确定合规控制属性集中每个合规控制属性对应的决策偏差惩罚度。

15、在一些实施例中，对所述过渡合并节点进行确定性惩罚认定，得到所述合规控制属性对应的决策偏差惩罚度具体包括：

16、获取解耦子树中第个解耦子节点的节点层级；

17、获取解耦子树中第个解耦节点的节点层级；

18、获取解耦子树中第个解耦子节点的数值属性值；

19、获取解耦子树中第个解耦子节点的类别属性值；

20、根据所述解耦子节点的节点层级、所述解耦节点的节点层级、所述解耦子节点的数值属性值和所述解耦子节点的类别属性值，确定所述合规控制属性对应的决策偏差惩罚度，其中，所述合规控制属性对应的决策偏差惩罚度根据下述公式确定：

21、

22、其中，表示所述合规控制属性对应的决策偏差惩罚度，表示在解耦子树中节点的个数，表示解耦决策树中第位二级节点的子树下的叶子节点数量，表示在解耦决策树中第个解耦节点所在的二级节点的位数。

23、在一些实施例中，通过所述合规控制属性集和所述决策偏差惩罚度，得到解耦似然序列具体包括：

24、根据所述决策偏差惩罚度对所述过渡合并节点进行偏差验证，确定解耦合并节点；

25、由所述合规控制属性集中每个合规控制属性分别对应的解耦合并节点进行节点组合确定解耦似然序列。

26、在一些实施例中，通过所述解耦衰减度将所述解耦似然序列转换为敏感解耦链是将解耦衰减度低于预设衰减阈值的解耦似然序列作为敏感解耦链。

27、在一些实施例中，由所述判定数据集对所述敏感解耦链进行合规异常估计，得到所述敏感解耦链的解耦合规度具体包括：

28、对所述判定数据集进行数据可视化，确定判定数据分布图；

29、确定异常访问频次估计值；

30、确定判定数据分布图中的合规依赖度；

31、确定判定数据分布图中的合规相关度；

32、根据所述异常访问频次估计值、所述合规依赖度和所述合规相关度，确定敏感解耦链的解耦合规度，其中，敏感解耦链的解耦合规度根据下述公式确定：

33、

34、其中，表示敏感解耦链的解耦合规度，表示在和条件下的合规依赖度，表示条件下和的合规相关度，表示第个判定数据的异常访问频次，表示敏感解耦链的异常访问频次，表示异常访问频次估计值，表示判定数据集中判定数据的总数，表示判定数据分布图中异常访问频次数据分布的总数。

35、在一实施例中，根据所述解耦合规度和所述敏感解耦链，确定合规解耦元组是将所述解耦合规度高于预设合规阈值的敏感解耦链作为合规解耦元组。

36、第二方面，本技术提供一种敏感数据合规控制系统，包括有敏感数据合规控制单元，所述敏感数据合规控制单元包括：

37、敏感数据初始化模块，用于获取历史敏感数据并进行归类处理，得到选定合规控制数据集，进而确定合规控制属性集；

38、交叉解耦决策模块，用于根据所述选定合规控制数据集对所述合规控制属性集进行确定性惩罚认定，确定合规控制属性集的决策偏差惩罚度，通过所述合规控制属性集和所述决策偏差惩罚度，得到解耦似然序列，进而确定解耦似然序列的交叉熵损失度；

39、敏感解耦链确定模块，用于根据所述交叉熵损失度和所述决策偏差惩罚度，得到所述解耦似然序列的解耦衰减度，通过所述解耦衰减度将所述解耦似然序列转换为敏感解耦链；

40、解耦合规度确定模块，用于获取判定数据集，由所述判定数据集对所述敏感解耦链进行合规异常估计，得到所述敏感解耦链的解耦合规度；

41、合规判定模块，用于根据所述解耦合规度和所述敏感解耦链，确定合规解耦元组，根据所述合规解耦元组对所述选定合规控制数据集的选定合规控制数据进行合规判定。

42、第三方面，本技术提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行上述的敏感数据合规控制方法。

43、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现上述的敏感数据合规控制方法。

44、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

45、本技术提供的一种敏感数据合规控制系统及其控制方法中，通过获取历史敏感数据并进行归类处理，得到选定合规控制数据集，进而确定合规控制属性集；根据所述选定合规控制数据集对所述合规控制属性集进行确定性惩罚认定，确定合规控制属性集的决策偏差惩罚度；根据所述选定合规控制数据集对所述合规控制属性集进行确定性惩罚认定，确定合规控制属性集的决策偏差惩罚度，通过所述合规控制属性集和所述决策偏差惩罚度，得到解耦似然序列，进而确定解耦似然序列的交叉熵损失度，差异解耦处理保留了有用的信息，同时强化了合规保护，有效提高了合规控制前后的敏感数据的数据关联度，根据所述交叉熵损失度和所述决策偏差惩罚度，得到所述解耦似然序列的解耦衰减度，通过所述解耦衰减度将所述解耦似然序列转换为敏感解耦链；获取判定数据集，由所述判定数据集对所述敏感解耦链进行合规异常估计，得到敏感解耦链的解耦合规度；根据所述解耦合规度和所述敏感解耦链，确定合规解耦元组，使用解耦合规度对敏感解耦链进行阈值判定，进一步确保合规性，有助于避免对数据的过度解耦，保证了合规控制前后的敏感数据的数据关联度最大化，根据所述合规解耦元组对所述选定合规控制数据集的选定合规控制数据进行合规判定，实现了一种敏感数据合规控制方法，有效提高了合规控制前后的敏感数据的数据关联度。