一种基于多分辨率的工业CT图像点云获取方法

文档序号:37417871发布日期:2024-03-25 19:05阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法,其特征在于,所述步骤1中的将工业ct切片图像o按垂直于扫描方向堆叠为三维图像t,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法,其特征在于,所述步骤1根据27连通模型对工业ct三维图像进行预处理得到预处理三维图像p,具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法,其特征在于,所述27连通模型表示为:

5.根据权利要求1所述的一种基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法,其特征在于,所述步骤2对预处理后的工业ct三维图像p进行加速三维分割得到分割结果s,具体包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法,其特征在于,所述phansalkar阈值分割算法具体包括以下步骤:

7.根据权利要求5所述的一种基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法,其特征在于,所述对第k层叶片ct切片图像分割结果进行膨胀得到膨胀图像;具体步骤为:

8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于多分辨率的工业ct图像点云获取方法。


技术总结
本发明请求保护一种基于多分辨率的工业CT图像点云获取方法,首先对工业CT切片图像进行堆叠得到三维图像,将得到的三维图像通过27连通模型进行预处理,对预处理后的每层图像使用双线性插值进行多分辨率放大,将放大后的图像采用PHANSALKAR阈值分割算法进行三维分割,采用盘型膨胀结构对分割结果进行膨胀得到膨胀图像,对原图像和膨胀图像的交集部分采用PHANSALKAR阈值分割算法进行三维分割以此得到下一层的分割结果,最后对分割结果实施点云数据获取。此算法能够降低图像中噪声、伪影和低对比度的影响,同时能够获取连续性更好、精度更高的点云数据。

技术研发人员:郑佳,洪涛,罗蓉,罗志勇
受保护的技术使用者:重庆邮电大学
技术研发日:
技术公布日:2024/3/24
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