基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法及装置

文档序号:37475656发布日期:2024-03-28 18:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法,其特征在于,所述步骤1的具体方法为:

3.根据权利要求1所述的基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法,其特征在于,所述步骤2的具体方法为:

4.根据权利要求1所述的基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法,其特征在于,所述步骤3的具体方法为:

5.根据权利要求1所述的基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法,其特征在于,所述步骤4的具体方法为:

6.根据权利要求1所述的基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法,其特征在于,所述步骤5的具体方法为:

7.一种基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被加载至处理器时实现根据权利要求1-6任一项所述的基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法。


技术总结
本发明公开了基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法及装置,对收集的用户使用网络安全工具的数据构建用户的历史行为序列,获取通过改进的时空GRU算法捕获用户使用网络安全工具的长期偏好,改进的时空GRU算法将连续时间因子离散化,并引入了特定的时间转换矩阵和距离转换矩阵;然后通过多头注意机制捕获用户使用网络安全工具的短期偏好;接着计算偏好波动值;最后将学习到的长期和短期偏好特征以及用户特征向量、偏好波动向量相结合来预测下一个推荐位置。与现有技术相比,本发明利用时序空间特征和用户偏好波动来更好地理解用户的网络安全工具使用习惯,从而更准确地推荐适用于用户的网络安全工具,有助于提高网络安全性。

技术研发人员:李翔,宋珂,朱全银,陈仁文,顾泽峄,熊政杰,周泓,王留洋,张永军,吴林燕,韩金婷,汤夏磊,吴丁鹏
受保护的技术使用者:淮阴工学院
技术研发日:
技术公布日:2024/3/27
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