测试充分度的处理方法、装置及服务器与流程

本发明涉及软件测试，具体为一种测试充分度的处理方法、装置及服务器。

背景技术：

1、软件测试是一种验证和评估软件质量的过程，通过执行预定义的测试用例来检查软件的功能、性能、安全性和可靠性，以确保软件达到预期的需求和标准。

2、而软件的充分度是软件测试中一个重要的概念，指的是测试用例对于被测试软件的覆盖程度，它衡量了测试用例是否能够充分地覆盖软件的各个功能、路径和状态。

3、现有的在对软件测试充分度时，测试用例没有涵盖系统的各个功能或场景，导致未能充分测试系统的所有方面，测试的不够全面，这可能导致遗漏错误和潜在缺陷，另外评估充分度只是评估测试用例是否覆盖了源代码的特定行或分支，无法判断功能是否按照预期工作，只能确定测试是否涵盖了所有可能的功能路径，并且软件还涉及多种方面，如数据库、网络通信以及用户实际使用体验，这些方面的完整性无法通过充分度评估来完全覆盖。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种测试充分度的处理方法、装置及服务器，解决了上述背景技术提到的测试软件充分度不够全面的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种测试充分度的处理方法，包括以下步骤：

5、s1.通过静态分析或动态分析工具，对代码进行覆盖测试；

6、s2.设计不同的测试用例来验证软件各个功能的正确性和完整性；

7、s3.确保测试用例覆盖了所有重要的接口和数据交互过程；

8、s4.设计相应的测试用例来验证软件系统对这些故障的处理能力，测试人员从系统需求文档、设计文档、用户故事和用户手册中获得更多的故障场景；

9、s5.使用静态代码分析工具对源代码进行检查，定义检查规则集，根据代码的语言、项目需求和质量标准来选择适合的规则。

10、优选的，步骤s1中，运行动态分析工具，动态分析工具跟踪测试执行过程，并记录代码的覆盖情况，通过产生的数据来建立线性回归模型对最后软件的充分度进行预测，并通过方根误差来评估模型的性能和准确度。

11、优选的，步骤s2中还包括：

12、s201.了解软件应具备的功能和行为，对软件系统的各个功能模块进行测试，编写测试用例来覆盖各个功能点；

13、s202.边界测试，验证软件系统在输入的边界值及其附近的值上是否正常运行，以确保系统在接近边界情况下能够正确处理和响应；

14、s203.异常测试，通过提供不合法、无效或非预期的输入数据，测试系统在面对这些异常输入时的处理能力，同时模拟硬件故障、网络中断或不稳定的情况，最后测试系统在面对资源不足、超过限制或无法访问资源的情况下的行为；

15、s204.性能测试，通过将预定数量的并发用户请求发送到系统中，测试系统在正常负载下的性能表现，确定系统的吞吐量、响应时间和资源利用率，并且改变硬件环境的不同，包括更换不同的处理器、内存、存储等的规格和性能，来测试软件的运行速度、稳定性和可靠性。

16、优选的，步骤s3中还包括：

17、s301.识别系统中的所有接口和数据交互点，包括内部接口、外部服务、数据库连接、文件传输，识别所有重要的接口，随后根据系统的重要性和影响程度，对接口和数据交互过程进行优先级划分；

18、s302.了解接口的输入参数、输出结果和可能的异常情况；

19、s303.编写测试脚本或测试代码，自动化执行接口测试，首先确定测试框架，根据项目需求和语言偏好选择合适的测试框架，定义测试场景和测试用例，根据接口的需求和功能，定义测试场景和相应的测试用例，编写测试代码并执行测试；

20、s304.记录接口测试中发现的问题和异常情况，生存测试报告，最后分析测试结果。

21、优选的，步骤s302中输入参数包括必需参数、可选参数、默认值、格式和限制、输入参数，输出结果包括接口的返回值、返回对象、错误码、异常信息，异常情况包括无效的输入参数、无法完成操作、数据访问错误、安全性错误。

22、优选的，步骤s4还包括：

23、s401.模拟网络故障测试，模拟网络连接中断，验证系统是否能够正确处理连接中断的情况；模拟网络延迟或不稳定的情况，验证系统在网络不稳定的情况下是否继续正常工作；

24、s402.模拟性能故障测试，增加系统负载，使服务器达到最大吞吐量，验证系统是否能够正确处理并避免性能下降或崩溃，同时能否给出适当的警告或错误提示；

25、s403.模拟安全故障测试，模拟硬盘故障或内存错误以及外部连接设备的故障，验证系统是否能够正确处理设备故障和错误；

26、s404.异常情况处理测试，模拟系统错误或异常情况。

27、步骤s201中，测试用例应包括输入数据、预期输出和预期行为，并且在功能测试执行后，对修复的缺陷和改进功能再次进行测试，最后当测试达到预期的功能覆盖率，且系统的功能都得到验证时，功能测试过程完成。

28、优选的，步骤s404中，异常情况包括未处理的异常、无效的操作状态，验证系统是否能够正确捕获和处理异常，同时重复执行某个操作，验证系统是否能够正确处理并避免出现重复操作引发的问题。

29、一种测试充分度的处理方法的装置，包括数据信号接收单元：用以接收上述步骤中的任意测试数据；中央处理单元：根据输入的指令协调各单元之间的工作，以满足实现上述步骤；

30、预测单元：通过将接收的数据代入到建立的线性回归方程中得到预测值，若预测值表征测试通过，则停止检测；

31、检测单元：检测单元通过方根误差来评估预测模型的性能和准确度，来保证最终结果的准确；

32、分析单元：对最终得到的数据进行分析，并出具相应的分析报告。

33、一种测试充分度的处理方法的服务器，包括接收设备，接收设备为数据信号接收单元硬件设备，所述接收设备连接有cpu，所述cpu中搭载了中央处理单元，所述cpu连接有发送器，将测试所得的数据发送到显示端口通过外部设备显示，所述cpu连接有存储设备，通过cpu的运行得出的任何测试数据会经过本地的存储设备进行储存，所述存储设备连接有云端，将其存储的数据输送至云端内进行保存。

34、(三)有益效果

35、本发明提供了一种测试充分度的处理方法、装置及服务器。具备以下有益效果：

36、(1)、该测试充分度的处理方法、装置及服务器在使用时，通过设置预测模型以及相应的检测方法，通过产生的数据来建立预测模型对最后软件的充分度进行预测，并通过对预测模型的性能以及准确度进行检测，能够保证检测结果的相对准确。

37、(2)、该测试充分度的处理方法、装置及服务器在使用时，通过设计不同的测试用例来验证软件各个功能的正确性和完整性、确保测试用例覆盖了所有重要的接口、设计相应的测试用例来验证软件系统对这些故障的处理能力、使用静态代码分析工具对源代码进行检查，能够对软件的充分度进行全面的检测，包括但不限于是否按照预期工作、实际的用户体验，在不同环境下软件的运行情况，保证对软件测试的完整性。