一种基于数字化中台的控制系统及其控制方法与流程

本技术涉及数字化中台控制，更具体的说，本技术涉及一种基于数字化中台的控制系统及其控制方法。

背景技术：

1、数字化中台通常指的是一个集成了各种数字技术、数据和服务的统一平台，数字化中台的目的是促进组织内外的数字化转型，使其更具灵活性、创新性和高效性，数字化中台可以集成不同的业务服务，使其能够在一个统一的平台上协同工作，这有助于提供更一致的用户体验，减少重复工作，提高业务流程的效率，数字化中台是为了促进数字化转型、提高业务效率和创新能力而构建的综合性数字平台。

2、基于数字化中台的控制系统是一种利用数字化中台的优势和功能来实现更智能、高效、集成化的控制系统，基于数字化中台的控制系统将传统的控制技术与现代数字技术相结合，旨在提升生产和运营的效率、质量和可靠性，基于数字化中台的控制系统可以实时获取来自数字化中台中的业务数据，然后对业务数据进行趋势分析，从而可以更准确地预测和监测核心业务，还可以利用数据分析和人工智能技术，为操作员和管理层提供更明智的决策支持，这有助于快速识别业务问题、预测业务趋势，并采取适当的措施。

3、但是在现有技术中，数字化中台中的核心业务数据实时采集更新，因此核心业务数据繁杂冗余，并且带有干扰异常数据，使得基于数字化中台的控制系统在对核心业务数据进行处理时，存在核心业务数据处理效率低下的问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种基于数字化中台的控制系统及其控制方法，以解决基于数字化中台的控制系统在对核心业务数据进行处理时，核心业务数据处理效率低下的技术问题。

2、为解决上述技术问题，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本技术提供一种基于数字化中台的控制系统的控制方法，包括如下步骤：

4、实时监测数字化中台中的核心业务，得到核心业务数据集；

5、预设业务波动趋势窗，通过所述业务波动趋势窗和所述核心业务数据集确定核心业务决策响应指标，由所述核心业务决策响应指标、所述业务波动趋势窗和预设界域精度调整系数确定核心业务置信驱动显著域；

6、根据所述核心业务置信驱动显著域将所述核心业务数据集转换为核心业务数据置信链；

7、对所述核心业务数据置信链进行秩次分配，得到核心业务数据秩和组；

8、通过所述核心业务数据秩和组和所述核心业务数据置信链确定业务数据驱动异变显著度；

9、根据所述业务数据驱动异变显著度进行业务数据分类，得到核心业务数据分类结果。

10、在一些实施例中，预设业务波动趋势窗之后还包括：

11、确定所述核心业务数据集中的核心业务数据缺失点；

12、将所述核心业务数据缺失点作为业务波动趋势窗中心；

13、当所述业务波动趋势窗中存在核心业务数据时，根据所述业务波动趋势窗确定核心业务数据填补值；

14、当所述业务波动趋势窗中不存在核心业务数据时，根据核心业务数据集确定核心业务数据填补值；

15、将所述核心业务数据填补值填补到所述核心业务数据缺失点。

16、在一些实施例中，通过所述业务波动趋势窗和所述核心业务数据集确定核心业务决策响应指标具体包括：

17、确定所述核心业务数据集中处于所述业务波动趋势窗内的核心业务数据；

18、确定业务波动趋势窗窗长；

19、通过所述处于业务波动趋势窗内的核心业务数据和所述业务波动趋势窗窗长确定核心业务决策响应指标，其中，所述核心业务决策响应指标根据下述公式确定：

20、

21、其中，表示第个业务波动趋势窗对应的核心业务决策响应指标，表示业务波动趋势窗窗长，表示第个业务波动趋势窗中的第个核心业务数据，表示第个业务波动趋势窗中的第个核心业务数据，表示核心业务数据的核心业务采集时间，表示核心业务数据的核心业务采集时间。

22、在一些实施例中，由所述核心业务决策响应指标、所述业务波动趋势窗和预设界域精度调整系数确定核心业务置信驱动显著域具体包括：

23、获取业务波动趋势窗窗长；

24、确定不同业务波动趋势窗对应的核心业务决策响应指标；

25、通过所述业务波动趋势窗窗长、所述不同业务波动趋势窗对应的核心业务决策响应指标、所述界域精度调整系数和所述核心业务数据集确定核心业务置信驱动显著域，其中，所述核心业务置信驱动显著域的域上界和域下界根据下述公式确定：

26、

27、其中，表示时刻下核心业务置信驱动显著域的域上界，表示时刻下核心业务置信驱动显著域的域下界，表示核心业务数据集中时刻时的核心业务数据，表示界域精度调整系数，表示第个业务波动趋势窗对应的核心业务决策响应指标，表示第个业务波动趋势窗对应的核心业务决策响应指标，表示时间变量，表示业务波动趋势窗窗长。

28、在一些实施例中，根据所述核心业务置信驱动显著域将所述核心业务数据集转换为核心业务数据置信链具体包括：

29、根据所述核心业务置信驱动显著域对所述核心业务数据集进行异常识别，进而确定所述核心业务数据集中的异常核心业务数据；

30、将所述异常核心业务数据从所述核心业务数据集中剔除，进而得到核心业务数据置信链。

31、在一些实施例中，对所述核心业务数据置信链进行秩次分配，得到核心业务数据秩和组具体包括：

32、预设核心业务周期间隔；

33、通过所述核心业务周期间隔确定所述核心业务数据置信链中的所有核心业务周期；

34、对于每个核心业务周期，为核心业务周期中的核心业务可信数据分配秩次，得到所述核心业务周期的核心业务数据秩和，进而确定核心业务数据秩和组。

35、在一些实施例中，根据所述业务数据驱动异变显著度进行业务数据分类是将所述业务数据驱动异变显著度输入业务数据分类模型中进行业务数据分类。

36、第二方面，本技术提供一种基于数字化中台的控制系统，包括有控制单元，所述控制单元包括：

37、核心业务数据集获取模块，用于实时监测数字化中台中的核心业务，得到核心业务数据集；

38、核心业务置信驱动显著域确定模块，用于预设业务波动趋势窗，通过所述业务波动趋势窗和所述核心业务数据集确定核心业务决策响应指标，由所述核心业务决策响应指标、所述业务波动趋势窗和预设界域精度调整系数确定核心业务置信驱动显著域；

39、核心业务数据秩和组确定模块，用于根据所述核心业务置信驱动显著域将所述核心业务数据集转换为核心业务数据置信链，对所述核心业务数据置信链进行秩次分配，得到核心业务数据秩和组；

40、业务数据驱动异变显著度确定模块，用于通过所述核心业务数据秩和组和所述核心业务数据置信链确定业务数据驱动异变显著度；

41、业务数据分类模块，用于根据所述业务数据驱动异变显著度进行业务数据分类，得到核心业务数据分类结果。

42、第三方面，本技术提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行上述的基于数字化中台的控制系统的控制方法。

43、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现上述的基于数字化中台的控制系统的控制方法。

44、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

45、本技术提供的一种基于数字化中台的控制系统及其控制方法中，实时监测数字化中台中的核心业务，得到核心业务数据集；预设业务波动趋势窗，通过所述业务波动趋势窗和所述核心业务数据集确定核心业务决策响应指标，由所述核心业务决策响应指标、所述业务波动趋势窗和预设界域精度调整系数确定核心业务置信驱动显著域；根据所述核心业务置信驱动显著域将所述核心业务数据集转换为核心业务数据置信链，对所述核心业务数据置信链进行秩次分配，得到核心业务数据秩和组；通过所述核心业务数据秩和组和所述核心业务数据置信链确定业务数据驱动异变显著度；根据所述业务数据驱动异变显著度进行业务数据分类，得到核心业务数据分类结果。

46、本技术中，首先，通过填补缺失核心业务数据，可以提高核心业务数据的质量和准确性，可以提高后续核心业务数据处理的速度，核心业务决策响应指标可以帮助更准确地识别异常情况，有效提高对核心业务数据的处理效率，其次，核心业务置信驱动显著域能够更准确地区分正常和异常核心业务数据，通过核心业务置信驱动显著域能够过滤掉非可信核心业务数据，从而能够更快地发现核心业务数据中的异常情况，有助于提高对核心业务数据的处理效率，然后，通过核心业务数据秩和可以帮助捕捉核心业务可信数据在核心业务周期内的变动趋势，从而更准确地反映核心业务波动情况，进而通过业务数据驱动异变显著度可以更准确地识别业务的趋势和周期性变化，有助于提高对核心业务数据的处理效率，最后，通过基于业务数据驱动异变显著度进行分类，可以更深入地了解核心业务数据之间的差异性和相关性，可以提高业务数据分类的准确性，有助于提高对核心业务数据的处理速度，有效提高基于数字化中台的控制系统对核心业务数据的数据处理效率。