本发明涉及消防安全,尤其涉及一种出警辅助决策方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、随着现代经济的快速发展,城市人口的大量聚集和各类大型建筑的密集建设为消防队伍实施救援的过程提高了难度,因此发生灾害时,城市对消防救援的高效性和精准性要求大幅提高。消防队伍应在出警时提出最快速、安全、高效的出警方案。
2、得益于互联网的高速发展,智慧消防技术不断完善,消防队伍通过发展和试验,应对复杂灾害事故的处置能力有所提升。事故发生之后,指挥调度员需要在最短的时间拿出最适合的方案出警,能最大程度的减少人员伤亡。
3、因此如何设计出一种出警辅助决策方法,帮助调度员在短时间内决定出警方案,提高决策准确性,最大限度的减少损失,是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,有必要提供一种出警辅助决策方法、装置、电子设备及存储介质,用以协助接警调度员决策分析,以提升接警调度员的指挥调度效率。
2、为了实现上述目的,第一方面,本发明提供一种出警辅助决策方法,包括:
3、批量获取历史出警数据,对所述历史出警数据进行预处理,构建警情文本数据集,并对所述警情文本数据集进行分词处理,得到消防调度知识库;
4、抽取消防调度知识库中的实体关系,基于所述实体关系构建消防调度知识图谱;
5、利用所述消防调度知识图谱训练初始推荐模型,在达到预设的收敛条件后,得到训练完备的推荐模型;
6、获取实时警情信息,将所述实时警情信息对应的第一文本信息输入所述训练完备的推荐模型中,输出警情处置辅助决策。
7、进一步的,所述对所述历史出警数据进行预处理,构建警情文本数据集,包括:
8、基于正则技术在所述历史出警数据中提取与警情内容相关的第二文本信息;
9、基于数据增强技术对所述第二文本信息进行数据扩充,得到所述警情文本数据集。
10、进一步的,所述抽取消防调度知识库中的实体关系,包括:
11、基于预设特征在所述消防调度知识库中提取警情要素信息,并将所述警情要素信息作为消防调度知识库中的实体关系,其中,所述消防调度知识库中的实体关系包括案件信息、调度员、接警中心、警情对象四种实体,及四种实体之间的四种逻辑关系。
12、进一步的,所述案件信息包括案件名称、出警结果、结案时间和案发地点;
13、所述警情对象包括受害人姓名、事发建筑类型、事发警情类型、燃烧物质、烟雾情况和被困人员;
14、所述接警中心包括接警中心名称、地区和接警员数量;
15、所述调度员包括调度员姓名和调度id;
16、四种实体之间的四种逻辑关系,包括:
17、警情对象和案件之间的受害者关系、调度员和案件之间的调度关系、接警中心和调度员之间的工作关系及接警中心和案件之间的被受理关系。
18、进一步的,所述基于所述实体关系构建消防知识图谱,包括:
19、对实体关系中的消防警情资料进行标注,确定出多个警情分词;
20、将所述警情分词输入到bilstm-crf模型中的bilstm层,通过学习警情分词上下文的信息,输出每一警情分词对应于每个标签的实体概率;
21、每一警情分词对应于每个标签的实体概率输入到bilstm-crf模型中的crf层,通过学习各个标签之间的顺序依赖信息,输出预测结果,并根据所述预测结果构建消防知识图谱。
22、进一步的,所述方法还包括:
23、使用预设的图数据库存储所述消防调度知识图谱,其中,所述预设的图数据库为neo4j。
24、进一步的,所述利用所述消防调度知识图谱训练初始推荐模型,在达到预设的收敛条件后,得到训练完备的推荐模型,包括:
25、基于所述初始推荐模型对所述消防调度知识图谱进行学习,并通过学习头实体与关系实体预测尾实体;
26、将头实体与关系实体通过初始推荐模型中的交叉压缩单元与推荐部分的警情对象与调度方案特征向量进行交互学习,在迭代过程中,若初始推荐模型的损失达到预设损失时,得到训练完备的推荐模型。
27、第二方面,本发明还提供一种出警辅助决策装置,包括:
28、预处理模块,用于批量获取历史出警数据,对所述历史出警数据进行预处理,构建警情文本数据集,并对所述警情文本数据集进行分词处理,得到消防调度知识库;
29、知识图谱构建模块,用于抽取消防调度知识库中的实体关系,基于所述实体关系构建消防调度知识图谱;
30、推荐模型训练模块,用于利用所述消防调度知识图谱训练初始推荐模型,在达到预设的收敛条件后,得到训练完备的推荐模型;
31、推荐模型应用模块,用于获取实时警情信息,将所述实时警情信息对应的第一文本信息输入所述训练完备的推荐模型中,输出警情处置辅助决策。
32、第三方面,本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述出警辅助决策方法中的步骤。
33、第四方面,本发明还提供一种计算机存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述出警辅助决策方法中的步骤。
34、采用上述实施例的有益效果是:
35、本发明通过接处警系统后台数据库批量获取历史出警数据,并对历史出警数据进行预处理,得到消防调度知识数据库;并根据消防调度知识数据库中的实体关系构建消防调度领域的知识图谱;然后将知识图谱嵌入进推荐模型,提升模型的整体效能;最后基于训练完备的推荐模型,在发生警情时,将灾害现场条件文本与知识图谱进行相似度分析,结合历史案件分析生成相关的处置建议,帮助调度员科学有效的决策和及时高效的调派,提高出警调度的准确性,最大限度的减少损失。
1.一种出警辅助决策方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的出警辅助决策方法,其特征在于,所述对所述历史出警数据进行预处理,构建警情文本数据集,包括:
3.根据权利要求1所述的出警辅助决策方法,其特征在于,所述抽取消防调度知识库中的实体关系,包括:
4.根据权利要求3所述的出警辅助决策方法,其特征在于,所述案件信息包括案件名称、出警结果、结案时间和案发地点;
5.根据权利要求3或4所述的出警辅助决策方法,其特征在于,所述基于所述实体关系构建消防知识图谱,包括:
6.根据权利要求5所述的出警辅助决策方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求3所述的出警辅助决策方法,其特征在于,所述利用所述消防调度知识图谱训练初始推荐模型,在达到预设的收敛条件后,得到训练完备的推荐模型,包括:
8.一种出警辅助决策装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,其中,所述存储器,用于存储程序;所述处理器,与所述存储器耦合,用于执行所述存储器中存储的所述程序,以实现上述权利要求1至7中任一项所述出警辅助决策方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机可读取的程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时,能够实现上述权利要求1至7中任一项所述出警辅助决策方法中的步骤。