一种物联网护栏的电能管理控制方法与流程

本发明涉及物联网护栏电能管理，尤其涉及一种物联网护栏的电能管理控制方法。

背景技术：

1、物联网护栏的电能管理控制方法是一种利用物联网技术对护栏设备的电能进行监测、管理和控制的技术，护栏系统通常用于安全目的，例如围墙、栅栏，物联网技术的引入可以使护栏系统智能化，具有远程监测、报警和自动控制的功能，电能管理涉及对电力系统的监测、分析和控制，以确保系统的高效运行和资源的合理利用，在护栏系统中，电能管理可用于监测电力消耗、优化能源利用和实施智能控制策略。然而传统的物联网护栏电能管理技术对电路中的热能变化缺乏系统性研究，存在着电路安全风险，不能动态的调整电能的输出，造成电能的浪费。

技术实现思路

1、基于此，有必要提供一种物联网护栏的电能管理控制方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种物联网护栏的电能管理控制方法，所述方法包括以下步骤：

3、步骤s1：对物联网护栏进行全天候光照环境数据采集，得到光照实时环境数据；

4、步骤s2：对物联网护栏进行运行状态模拟，得到运行状态模拟数据；对物联网护栏进行电路结构数据提取，得到电路结构数据；基于运行状态模拟数据对电路结构数据进行温度变化分析，得到温度梯度变化数据；

5、步骤s3：根据光照实时环境数据对物联网护栏进行热量穿透分析，得到热量穿透数据；根据热量穿透数据对物联网护栏进行电能需求波动分析，得到电能需求波动数据；

6、步骤s4：基于电能需求波动数据以及电路结构数据对物联网护栏进行电路承载力模拟，得到电路承载力数据；对电路承载力数据以及护栏动态性能释放数据进行强化学习，得到动态性能调控数据；根据动态性能调控数据并进行策略输出，得到电能调控策略；利用随机森林算法对电路承载力数据进行模型构建，得到电路状态监测模型；

7、步骤s5：根据电能调控策略对电路状态监测模型进行策略感知学习，得到电路策略感知模型；通过电路策略感知模型进行电能供应动态调节，得到电能供应动态策略，并上传至护栏管理平台，以执行电能管理任务。

8、本发明获取全天候的光照数据有助于深入了解环境变化对物联网护栏的影响，这些数据可能有助于优化护栏的能源利用，例如，根据日照变化来调整太阳能电池板的角度或增加能源存储以确保连续供电，同时根据环境光照的变化，有助于利用分析光照强度所产生的热量对电路结构的影响，以及电能供应的影响，运行状态模拟数据和电路结构数据的分析有助于识别潜在的运行问题和电路结构漏洞，包括预测设备的寿命、预防性维护措施和提高设备的效率，基于运行状态模拟数据进行温度变化分析，可以揭示出在不同条件下物联网护栏电路结构的温度分布，这有助于理解温度梯度对电子元件、电路板的影响，并采取措施来避免过热和可能的损坏；通过了解热量如何穿透物联网护栏，可以采取措施来最大程度地减少热量损失，了解热量分布有助于预防过热，保护电子元件和其他关键设备，延长其使用寿命，根据热量穿透数据，可以优化护栏的设计，例如增加散热设备或采用更有效的材料，以改善热效应管理，通过预测电能需求的波动，可以采取措施来提高系统的稳定性，防止电能供应中断；通过模拟电路的承载力，可以确定电路的极限负荷，并优化电路设计，确保其在最大负载下稳定运行，识别电路承载力的极限有助于提前预防可能的过载和故障，从而降低维护成本和系统不稳定性，通过强化学习，系统可以根据电能需求和电路结构实时调整性能，确保在不同负载条件下系统表现良好，动态性能调控数据提供了系统自适应性的机制，可以应对环境变化、能源需求波动和其他未知因素，基于电能需求波动和电路结构数据，制定的电能调控策略有助于提高系统的能源效率，减少浪费，通过制定合理的电能调控策略，可以实现负载平衡，避免在某些区域负载过高而在其他区域负载较低的情况，通过利用随机森林算法构建电路状态监测模型，可以实现对电路状态的实时监测，有助于及时发现潜在的问题，提前识别电路状态的不正常变化，有助于实施预测性维护，降低维修成本，提高系统的可靠性；通过对电路状态监测模型进行策略感知学习，系统能够更智能地理解和适应不同的电能调控策略，提高决策的智能性和准确性，电路策略感知模型的建立使系统能够实时感知并适应电路的实际运行状态，从而更灵活地响应不断变化的环境和需求，基于电路策略感知模型，系统可以实现对电能供应的动态调节，优化能源资源的利用，确保在不同时刻和负载条件下都能提供足够的电能，动态调节电能供应有助于实现负载平衡，防止电路在某些时段或区域出现过载或能源不足的情况，将电能供应动态策略上传至护栏管理平台，实现了对系统的远程监控和管理，使得管理员能够实时了解系统运行状况并进行远程调整，提供给护栏管理平台的电能供应动态策略数据为管理人员提供了有力的决策支持，使其能够更好地进行系统优化和问题解决，通过执行电能管理任务，系统实现了对电能的自动化管理，减轻了管理人员的工作负担，提高了管理效率，有针对性的电能管理有助于维持系统的稳定性，降低了系统由于电能问题引起的故障风险。因此本发明一种物联网护栏的电能管理控制方法是对传统电能管理控制方法做出的优化处理，解决了传统电能管理控制方法对电路中的热能变化缺乏系统性研究，存在着电路安全风险，不能动态的调整电能的输出，造成电能的浪费的问题，加强了对热能变化的系统性研究，降低了电路安全风险，提高了动态调整电能输出的能量，降低了电能的浪费。

9、优选地，步骤s2包括以下步骤：

10、步骤s21：对物联网护栏进行运行状态模拟，得到运行状态模拟数据；对物联网护栏进行电路结构数据提取，得到电路结构数据；

11、步骤s22：基于运行状态模拟数据对电路结构数据进行理论能耗需求计算，得到理论能耗需求数据；

12、步骤s23：根据理论能耗需求数据对电路结构数据进行温度变化分析，得到温度梯度变化数据。

13、本发明通过对物联网护栏进行运行状态模拟，获得的模拟数据可以提供系统在不同工作条件下的行为预测，有助于更准确地了解系统的运行情况，通过电路结构数据的提取，系统可以建立电路的详细结构模型，为后续的理论能耗和温度变化分析提供基础，基于运行状态模拟数据进行理论能耗需求计算，系统能够更好地理解电路的能量需求，为后续的电能管理提供了基础，有助于优化系统的能源利用，理论能耗需求数据可以为资源规划提供重要信息，确保系统能够在各种工作条件下满足电能需求，通过对理论能耗需求数据的温度变化分析，系统可以预测电路在不同负载条件下的温度梯度变化，有助于维持系统在安全温度范围内的稳定运行，温度梯度变化数据可以用于识别潜在的过热问题，从而预防可能导致系统故障的情况。

14、优选地，步骤s3包括以下步骤：

15、步骤s31：对物联网护栏进行表层材料特性提取，得到表层材料特性数据；对表层材料特性数据进行导热率计算，得到表层材料导热率数据；

16、步骤s32：根据光照实时环境数据以及表层材料导热率数据对物联网护栏进行热量穿透分析，得到热量穿透数据；

17、步骤s33：根据热量穿透数据以及温度梯度变化数据进行温度强度变化评估，得到温度变化强度数据；

18、步骤s34：基于温度变化强度数据对物联网护栏进行电能需求波动分析，得到电能需求波动数据。

19、本发明通过提取表层材料特性和计算导热率，系统可以更好地了解护栏表层材料的性质，从而为选择优质、高效的材料提供依据，导热率数据为后续热传导和温度分析提供基础，有助于评估材料对温度变化的响应，结合光照实时环境数据和表层材料导热率数据，对热量穿透进行分析，有助于了解外部环境对系统温度的影响，提高系统在不同环境条件下的适应性，通过热量穿透数据，可以进行系统设计的节能优化，减少不必要的能源浪费，根据热量穿透数据和温度梯度变化数据，对温度强度进行评估，有助于确保物联网护栏在不同环境条件下的结构安全性，温度变化强度数据可以用于制定合理的维护计划，预防因温度变化导致的结构问题，基于温度变化强度数据对电能需求进行波动分析，系统可以更好地规划和管理电能，提高系统的效率，电能需求波动数据为制定节能策略提供依据，有助于系统在不同工作负载下实现更稳定的电能消耗。

20、优选地，步骤s32包括以下步骤：

21、步骤s321：根据光照实时环境数据对物联网护栏进行光照角度变化分析，得到光照角度数据集；

22、步骤s322：基于光照角度数据集对物联网护栏进行照射面积变化分析，得到照射面积变化数据；

23、步骤s323：根据光照角度数据集以及照射面积变化数据进行光照强度计算，得到光照强度数据；

24、步骤s324：基于光照强度数据以及表层材料特性数据进行护栏表面反射率计算，得到表面反射率数据；

25、步骤s325：基于光照强度数据、照射面积变化数据以及表面反射率数据进行光热转换损失分析，得到光热转换损失数据；

26、步骤s326：对物联网护栏进行内部空间密度计算，得到内部空间密度数据；根据内部空间密度数据以及光热转换损失数据进行热能衰减分析，得到空间热能衰减数据；

27、步骤s327：根据光热转换损失数据、表层材料导热率数据以及空间热能衰减数据对物联网护栏进行热量穿透分析，得到热量穿透数据。

28、本发明光照角度数据集有助于了解不同时间段内护栏受到的光照角度变化，为照射面积和光照强度分析提供基础，照射面积变化数据有助于了解护栏受到的照射面积的变化，为后续光热转换效率的分析提供依据，光照强度数据提供了在不同条件下护栏所受到的光能量的信息，为光热转换损失分析提供基础，表面反射率数据有助于了解护栏表面对光的反射情况，为光热转换效率的分析提供依据，光热转换损失数据有助于评估光的能量转换成为热能时，对电路结构造成的影响，以及电能输送的变化，内部空间密度数据和空间热能衰减数据有助于优化护栏的内部结构，提高光热转换效率，空间热能衰减数据可用于温度控制策略，确保护栏在不同条件下维持稳定的温度，通过热量穿透数据，系统可以更好地了解光热转换后的热量在护栏内部的传导情况，有助于温度管理和结构设计的改进。

29、优选地，步骤s323包括以下步骤：

30、步骤s3231：根据光照角度数据集对照射面积变化数据进行映射处理，得到角度关联面积映射数据；

31、步骤s3232：基于角度关联面积映射数据进行光谱波长采集，得到光谱波长数据；对光谱波长数据进行时序分析，得到光谱波长时序数据；

32、步骤s3233：对光谱波长时序数据进行基线校正，得到波长基线校正数据；对波长基线校正数据进行峰值拟合，得到波长峰值拟合数据；

33、步骤s3234：对波长峰值拟合数据进行空间差值计算，得到光谱峰值差值数据；

34、步骤s3235：利用光照强度分析算法对光谱峰值差值数据进行光照强度计算，得到光照强度数据。

35、本发明通过对照射面积变化数据进行映射处理，可以更精准地了解不同光照角度下的照射面积，为后续分析提供准确的基础数据，光谱波长数据的采集和时序分析有助于深入了解光的光学特性，为后续分析提供光学信息，基线校正和峰值拟合有助于消除噪声和非光学因素的影响，提高光谱数据的准确性，峰值拟合可以提取光谱中的特征，为后续的空间差值计算提供更有信息量的数据，空间差值计算有助于获取光谱峰值之间的空间关系，为光谱峰值差值数据提供更全面的信息，利用光照强度分析算法对光谱峰值差值数据进行光照强度计算，有助于对照明质量进行全面评估，光照强度数据可以定量表示不同光照条件下的照明强度，为系统设计和优化提供关键信息。

36、优选地，步骤s3235中的光照强度分析算法如下所示：

37、

38、式中，表示光照强度结果值，表示光谱波长平均值，表示光照时间值，表示光照角度区间值，表示波长峰值权重系数，表示光谱时序变化幅度系数，表示光照平均时长值，表示波长基准值，表示光照强度分析算法的偏差修正值。

39、本发明构建了一个光照强度分析算法，该算法通过考虑光照时间、光照角度、波长权重、光谱时序变化、光照持续时间以及偏差修正参数，综合分析了光照强度的多个方面，从而提高了对光照强度的准确性和可靠性，不同参数的调整可以根据实际情况和需求来优化算法的性能和适应性。该算法充分考虑了谱波长平均值，光谱波长平均值表示在分析中使用的光谱范围，通过调整该参数，可以选择特定的光谱范围进行分析，以适应不同的需求和应用场景；光照时间值，光照时间值表示在分析中考虑的光照时间点或时间范围，通过在适当的时间点或时间范围内进行分析，可以捕捉到光照强度的动态变化，从而更好地理解光照的时序特性；光照角度区间值，光照角度区间值表示在分析中考虑的光照角度范围，通过调整该参数，可以选择特定的光照角度范围进行分析，以考虑光照的方向性和角度变化对光照强度的影响；波长峰值权重系数，波长峰值权重系数表示光谱波长的权重分布，通过调整该参数，可以对不同波长的光照进行加权，以更好地反映波长对光照强度的影响；光谱时序变化幅度系数，光谱时序变化幅度系数表示光照强度随时间的变化幅度，通过调整该参数，可以控制光照强度随时间的变化速度，从而模拟不同的光照动态性；光照平均时长值，光照平均时长值表示在分析中考虑的光照变化的时长范围，通过调整该参数，可以选择特定的光照变化时长范围进行分析，以适应不同的光照变化模式；波长基准值，波长基准值表示在分析中使用的波长参考点，通过选择适当的基准值，可以在分析中引入波长的基准标准，以更好地描述光照的波长特性；光照强度分析算法的偏差修正值，光照强度分析算法的偏差修正值用于对算法结果进行校正，以提高分析的准确性和可靠性，通过调整该参数，可以对分析结果进行微调，使其更符合实际情况。

40、优选地，步骤s325包括以下步骤：

41、步骤s3251：基于光照强度数据以及照射面积变化数据进行辐射量计算，得到辐射量变化数据；

42、步骤s3252：根据表面反射率数据对辐射量变化数据进行辐射吸收率计算，得到辐射吸收程度数据；

43、步骤s3253：基于辐射吸收程度数据以及照射面积变化数据进行热量累积效应分析，得到热量累积数据；

44、步骤s3254：基于辐射吸收程度数据以及热量累积数据进行能量转换损失计算，得到能量转换损失数据；

45、步骤s3255：基于能量转换损失数据进行光热转换损失分析，得到光热转换损失数据。

46、本发明通过光照强度数据和照射面积变化数据进行辐射量计算，可以了解在不同时间和位置光照的强度分布，有助于确定能量输入的时空变化规律，通过获取辐射量变化数据，系统可以根据实际情况进行调整，以优化能源利用效率；考虑表面反射率数据，可以计算出辐射吸收率，提供了有关表面对入射辐射的吸收能力的信息，了解辐射吸收程度数据有助于在设计过程中选择合适的材料，以最大程度地吸收入射能量，从而提高能源转换效率；通过辐射吸收程度数据和照射面积变化数据进行热量累积效应分析，可以了解在系统中热量如何积累和分布，这对于防止过热或过冷现象的发生以及热管理非常重要，通过得到热量累积数据，系统可以进行优化，例如通过增加或减少热量的吸收表面，改善热量传递，以提高系统的热效率，基于辐射吸收程度数据和热量累积数据进行能量转换损失计算，有助于评估系统中能量的转换效率，识别潜在的能量流失点，通过得到能量转换损失数据，系统可以进行相应的调整和改进，以减少能量转换过程中的损失，提高整体系统的能效，结合辐射吸收程度、照射面积变化和热量累积数据，系统可以全面评估热能系统的性能，了解能量在系统中的传递和转换情况，通过能量转换损失数据，可以准确识别系统中的能量损失源，这有助于工程师和设计师有针对性地进行改进，降低系统能量转换损失，提高整体效能，得到热量累积和能量转换损失的详细数据后，可以进行系统优化，例如改进材料选择、优化热传导路径或改善系统的热管理策略，以实现更高效的能量转换和更好的节能效果；光热转换损失数据提供了关键信息，使工程师和设计师能够深入了解系统中光热转换的性能，通过分析这些数据，可以进行系统设计的优化，例如调整材料选择、改进集热器结构或优化光热转换表面的涂层，以降低损失。

47、优选地，所述的进行能量转换损失计算是通过辐射热能转换算法进行的，其中辐射热能转换算法如下所示：

48、

49、式中，辐射热能转换损失值，表示初始辐射吸收程度值，表示斯蒂芬-玻尔兹曼常数，表示热量累积速率值，表示受热面积均值，表示护栏表面反射率，表示光照强度值，表示辐射热能转换算法的误差调整值。

50、本发明构造了一个辐射热能转换算法，该算法基于辐射热能转换原理，考虑了热量的传递和转换过程，它可以用于研究热辐射、热能转化和能量损失的问题。初始辐射吸收程度值，吸收辐射热能的程度，较高的值意味着更有效地吸收能量；斯蒂芬-玻尔兹曼常数，是一个物理常数，用于描述热辐射的强度；热量累积速率值，反映了热量累积的速率，对能量转换损失的贡献；受热面积均值，表示受热面积的平均值，影响能量传递的表面；护栏表面反射率，反映了护栏表面对光的反射程度，影响光的吸收和转换；光照强度值，表示光照的强度，对能量转换过程的影响；辐射热能转换算法的误差调整值，用于调整辐射热能转换算法的误差，提高模型的拟合性。

51、优选地，步骤s4包括以下步骤：

52、步骤s41：基于电能需求波动数据以及电路结构数据对物联网护栏进行电路承载力模拟，得到电路承载力数据；

53、步骤s42：根据电能需求波动数据对物联网护栏进行性能释放评估，得到护栏动态性能释放数据；

54、步骤s43：基于护栏动态性能释放数据以及电路承载力数据对物联网护栏进行电流动态分析，得到电流动态数据；

55、步骤s44：对电路承载力数据以及护栏动态性能释放数据进行强化学习，得到动态性能调控数据；根据动态性能调控数据并进行策略输出，得到电能调控策略；

56、步骤s45：利用随机森林算法对电路承载力数据以及电流动态数据进行模型构建，得到电路状态识别模型。

57、本发明通过电能需求波动数据和电路结构数据进行电路承载力模拟，这一步骤有助于理解护栏对电路的承载能力，预测和评估护栏在不同负载情况下的性能，这种模拟可以帮助识别潜在的电路过载风险，为优化护栏设计和布局提供指导；根据电能需求波动数据对物联网护栏进行性能释放评估，此步骤评估护栏在不同电能需求情景下的性能表现，考虑到电能波动对其动态性能的影响，这有助于确定护栏在响应动态电能需求时的适应性，并提供制定灵活电能调控策略的依据；基于护栏动态性能释放数据和电路承载力数据进行电流动态分析，得到电流动态数据，这一步骤有助于了解护栏在不同条件下的电流变化情况，通过分析电流动态数据，系统可以识别电路中的潜在问题，监测护栏的实时电流状况，从而提前发现可能的故障或过载情况；对电路承载力数据和护栏动态性能释放数据进行强化学习，得到动态性能调控数据，根据这些数据进行策略输出，得到电能调控策略，强化学习能够通过不断的学习和调整，优化电能调控系统的性能，通过对电路承载力和护栏性能的学习，系统可以自动调整电能调控策略，以适应不断变化的电能需求，这种智能调控策略有助于提高系统的效率、稳定性和可靠性；随机森林算法是一种强大的机器学习算法，适用于分类和回归问题，通过利用电路承载力数据和电流动态数据构建模型，可以实现对电路状态的准确识别，这有助于及时发现电路中的异常状态、故障或负载过载，从而提高系统的可靠性和安全性，随机森林算法通常能够在相对较短的时间内生成模型，这对于需要实时性能的电路状态监测系统是重要的。模型的迅速构建可以确保系统能够及时响应电路状态的变化。

58、优选地，步骤s5包括以下步骤：

59、步骤s51：通过护栏动态性能释放数据对电路状态识别模型进行性能识别训练，得到电路状态感知模型；

60、步骤s52：根据电能调控策略对电路状态感知模型进行策略感知学习，得到电路策略感知模型；

61、步骤s53：通过电路策略感知模型进行电能供应动态调节，得到电能供应动态策略，并上传至护栏管理平台，以执行电能管理任务。

62、本发明通过使用护栏动态性能释放数据进行训练，电路状态感知模型能够更准确地识别电路的性能。这有助于及时发现电路中的异常状态或性能下降，从而提高系统的可靠性，通过根据电能调控策略对电路状态感知模型进行策略感知学习，得到电路策略感知模型，这使系统能够学习并适应不同的电能调控策略，从而实现更加智能和灵活的电能管理；通过电路策略感知模型，系统能够实时调节电能供应，以适应当前的电能需求和调控策略，这有助于提高系统的实时性能，确保电路能够及时响应变化的需求，将电能供应动态策略上传至护栏管理平台，使得整个电能管理系统能够执行相关的电能管理任务，这有助于实现集中式的电能管理，确保系统运行在高效和可控的状态，通过结合性能识别、策略感知学习和动态调节，整个系统呈现智能化特征，能够适应复杂多变的电能需求和工作环境，通过及时调节电能供应，系统能够更好地维持电路的稳定性，提高电能利用效率，降低系统故障和能源浪费的风险。

63、本发明的有益效果，通过获取全天候的光照数据有助于深入了解环境变化对物联网护栏的影响，这些数据可能有助于优化护栏的能源利用，例如，根据日照变化来调整太阳能电池板的角度或增加能源存储以确保连续供电，同时根据环境光照的变化，有助于利用分析光照强度所产生的热量对电路结构的影响，以及电能供应的影响，运行状态模拟数据和电路结构数据的分析有助于识别潜在的运行问题和电路结构漏洞，包括预测设备的寿命、预防性维护措施和提高设备的效率，基于运行状态模拟数据进行温度变化分析，可以揭示出在不同条件下物联网护栏电路结构的温度分布，这有助于理解温度梯度对电子元件、电路板的影响，并采取措施来避免过热和可能的损坏；通过了解热量如何穿透物联网护栏，可以采取措施来最大程度地减少热量损失，了解热量分布有助于预防过热，保护电子元件和其他关键设备，延长其使用寿命，根据热量穿透数据，可以优化护栏的设计，例如增加散热设备或采用更有效的材料，以改善热效应管理，通过预测电能需求的波动，可以采取措施来提高系统的稳定性，防止电能供应中断；通过模拟电路的承载力，可以确定电路的极限负荷，并优化电路设计，确保其在最大负载下稳定运行，识别电路承载力的极限有助于提前预防可能的过载和故障，从而降低维护成本和系统不稳定性，通过强化学习，系统可以根据电能需求和电路结构实时调整性能，确保在不同负载条件下系统表现良好，动态性能调控数据提供了系统自适应性的机制，可以应对环境变化、能源需求波动和其他未知因素，基于电能需求波动和电路结构数据，制定的电能调控策略有助于提高系统的能源效率，减少浪费，通过制定合理的电能调控策略，可以实现负载平衡，避免在某些区域负载过高而在其他区域负载较低的情况，通过利用随机森林算法构建电路状态监测模型，可以实现对电路状态的实时监测，有助于及时发现潜在的问题，提前识别电路状态的不正常变化，有助于实施预测性维护，降低维修成本，提高系统的可靠性；通过对电路状态监测模型进行策略感知学习，系统能够更智能地理解和适应不同的电能调控策略，提高决策的智能性和准确性，电路策略感知模型的建立使系统能够实时感知并适应电路的实际运行状态，从而更灵活地响应不断变化的环境和需求，基于电路策略感知模型，系统可以实现对电能供应的动态调节，优化能源资源的利用，确保在不同时刻和负载条件下都能提供足够的电能，动态调节电能供应有助于实现负载平衡，防止电路在某些时段或区域出现过载或能源不足的情况，将电能供应动态策略上传至护栏管理平台，实现了对系统的远程监控和管理，使得管理员能够实时了解系统运行状况并进行远程调整，提供给护栏管理平台的电能供应动态策略数据为管理人员提供了有力的决策支持，使其能够更好地进行系统优化和问题解决，通过执行电能管理任务，系统实现了对电能的自动化管理，减轻了管理人员的工作负担，提高了管理效率，有针对性的电能管理有助于维持系统的稳定性，降低了系统由于电能问题引起的故障风险。因此本发明一种物联网护栏的电能管理控制方法是对传统电能管理控制方法做出的优化处理，解决了传统电能管理控制方法对电路中的热能变化缺乏系统性研究，存在着电路安全风险，不能动态的调整电能的输出，造成电能的浪费的问题，加强了对热能变化的系统性研究，降低了电路安全风险，提高了动态调整电能输出的能量，降低了电能的浪费。