一种电网投资项目的组合决策优化方法与流程

文档序号:37335144发布日期:2024-03-18 17:59阅读:15来源:国知局
一种电网投资项目的组合决策优化方法与流程

本发明涉及一种电网投资项目的组合决策优化方法,属于电网建设决策。


背景技术:

1、开展新形势下电网投资优化研究对于确保投资规模合理、方向精准、结构优化、时序科学,严控低效投资,杜绝无效投资具有重要的理论和现实指导意义。


技术实现思路

1、为了解决上述现有技术中存在的问题,本发明提出了一种电网投资项目的组合决策优化方法,以解决当前投资分配科学性有待提升的问题,为电网投资决策提供科学依据与方法支撑。

2、本发明的技术方案如下:

3、一方面,本发明提供一种电网投资项目的组合决策优化方法,包括以下步骤:

4、基于电网投资项目的投资需求与投资能力的关联关系,以及当前输配电价的确定方式,构建电网投资能力多目标计算模型;

5、利用粒子群优化方法对电网投资能力多目标计算模型进行求解,获取目标年份的最优投资规模;

6、确定从不同维度进行投资成效评估的评价指标集和表征投资风险的评语集,形成评价指标体系,对于每一电网建设项目建立表征每一评价指标对于评语集隶属度的模糊关系矩阵;确定每一评价指标的权重,基于每一评价指标的权重向量以及模糊关系矩阵计算得到每一电网建设项目的投资决策向量;

7、构建基于投资成效最优的目标函数,并设定基于投资规模和项目建设的约束条件;

8、输入获取的最优投资规模以及各电网建设项目的投资决策向量,基于遗传算法对目标函数进行求解,得到最后的电网建设项目集合决策方案。

9、作为优选实施方式,所述电网投资能力多目标计算模型具体如下:

10、ic=pd+f+d;

11、pd=pt×α-pr;

12、

13、

14、式中:ic为电网投资能力;pd为可分配利润;f为电网现金流;d为折旧费用;pt为利润总额;α为所得税税率;pr为留存利润;ztp为前一年的资产总值;ltp为前一年的负债总额;η为资产负债率;zsi为存量固定资产总值;为增量固定资产总值;β1、β2分别为存量固定资产折旧率、增量固定资产折旧率。

15、作为优选实施方式,所述确定从不同维度进行投资成效评估的评价指标集和表征投资风险的评语集步骤中,评价指标集具体包括:

16、技术效益指标、经济效益指标和社会环境效益指标三个一级指标,其中:

17、技术效益指标下包括n-1通过率、综合线损率、容载比、线路联络率、供电可靠性、电压合格率六个二级指标;

18、经济效益指标包括单位投资增供电量、单位投资降损电量、投资回收期、内部收益率四个二级指标;

19、社会环境效益指标包括节电量折合co2减排量、项目生产间接创造生产总值指标两个二级指标;

20、所述评语集中包括多个风险评估评语,并将各风险评估评语划分为非常必要、必要、中等必要、一般必要、非必要五个等级。

21、作为优选实施方式,所述确定每一评价指标的权重的方法具体为:

22、采用层次分析法分析每一评价指标的重要性以确定每一评价指标的主观权重,采用熵权法赋予每一评价指标的客观权重;结合主观权重和客观权重确定每一评价指标的综合权重。

23、另一方面,本发明还提出一种电网投资项目的组合决策优化系统,包括:

24、投资能力模型构建模块,基于电网投资项目的投资需求与投资能力的关联关系,以及当前输配电价的确定方式,构建电网投资能力多目标计算模型;

25、投资规模计算模块,利用粒子群优化方法对电网投资能力多目标计算模型进行求解,获取目标年份的最优投资规模;

26、评价体系构建模块,确定从不同维度进行投资成效评估的评价指标集和表征投资风险的评语集,形成评价指标体系,对于每一电网建设项目建立表征每一评价指标对于评语集隶属度的模糊关系矩阵;确定每一评价指标的权重,基于每一评价指标的权重向量以及模糊关系矩阵计算得到每一电网建设项目的投资决策向量;

27、投资成效模型构建模块,用于构建基于投资成效最优的目标函数,并设定基于投资规模和项目建设的约束条件;

28、决策模块,用于输入获取的最优投资规模以及各电网建设项目的投资决策向量,基于遗传算法对目标函数进行求解,得到最后的电网建设项目集合决策方案。

29、作为优选实施方式,所述电网投资能力多目标计算模型具体如下:

30、ic=pd+f+d;

31、pd=pt×α-pr;

32、

33、

34、式中:ic为电网投资能力;pd为可分配利润;f为电网现金流;d为折旧费用;pt为利润总额;α为所得税税率;pr为留存利润;ztp为前一年的资产总值;ltp为前一年的负债总额;η为资产负债率;为存量固定资产总值;为增量固定资产总值;β1、β2分别为存量固定资产折旧率、增量固定资产折旧率。

35、作为优选实施方式,所述评价体系构建模块中,确定的评价指标集具体包括:

36、技术效益指标、经济效益指标和社会环境效益指标三个一级指标,其中:

37、技术效益指标下包括n-1通过率、综合线损率、容载比、线路联络率、供电可靠性、电压合格率六个二级指标;

38、经济效益指标包括单位投资增供电量、单位投资降损电量、投资回收期、内部收益率四个二级指标;

39、社会环境效益指标包括节电量折合co2减排量、项目生产间接创造生产总值指标两个二级指标;

40、所述评语集中包括多个风险评估评语,并将各风险评估评语划分为非常必要、必要、中等必要、一般必要、非必要五个等级。

41、作为优选实施方式,所述评价体系构建模块中,确定每一评价指标的权重的方法具体为:

42、采用层次分析法分析每一评价指标的重要性以确定每一评价指标的主观权重,采用熵权法赋予每一评价指标的客观权重;结合主观权重和客观权重确定每一评价指标的综合权重。

43、再一方面,本发明还提出一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明任一实施例所述的电网投资项目的组合决策优化方法。

44、再一方面,本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的电网投资项目的组合决策优化方法。

45、本发明具有如下有益效果:

46、本发明一种电网投资项目的组合决策优化方法,基于电网投资项目的投资需求与投资能力的关联关系,确定最优的投资建设规模,进一步设定不同电网建设项目的综合效益评价模型,以综合效益最优为目标函数,以投资规模限定为约束条件,进一步结合遗传算法对多目标决策模型进行求解,得到最终的投资项目集合,在满足综合投资规模限制的条件下,通过优化投资策略,实现综合效益的最优,以提高投资的精准性和科学性。



技术特征:

1.一种电网投资项目的组合决策优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种电网投资项目的组合决策优化方法,其特征在于,所述电网投资能力多目标计算模型具体如下:

3.根据权利要求1所述的一种电网投资项目的组合决策优化方法,其特征在于,所述确定从不同维度进行投资成效评估的评价指标集和表征投资风险的评语集步骤中,评价指标集具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种电网投资项目的组合决策优化方法,其特征在于,所述确定每一评价指标的权重的方法具体为:

5.一种电网投资项目的组合决策优化系统,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的一种电网投资项目的组合决策优化系统,其特征在于,所述电网投资能力多目标计算模型具体如下:

7.根据权利要求5所述的一种电网投资项目的组合决策优化系统,其特征在于,所述评价体系构建模块中,确定的评价指标集具体包括:

8.根据权利要求5所述的一种电网投资项目的组合决策优化系统,其特征在于,所述评价体系构建模块中,确定每一评价指标的权重的方法具体为:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的电网投资项目的组合决策优化方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的电网投资项目的组合决策优化方法。


技术总结
本发明涉及一种电网投资项目的组合决策优化方法,包括以下步骤:基于电网投资项目的投资需求与投资能力的关联关系,以及当前输配电价的确定方式,构建电网投资能力多目标计算模型;对模型进行求解,获取目标年份的最优投资规模;确定评价指标集和评语集,形成评价指标体系,对于每一电网建设项目建立表征每一评价指标对于评语集隶属度的模糊关系矩阵;确定每一评价指标的权重,基于权重以及模糊关系矩阵计算得到每一电网建设项目的投资决策向量;构建基于投资成效最优的目标函数;输入获取的最优投资规模以及各电网建设项目的投资决策向量,基于遗传算法对目标函数进行求解,得到最后的电网建设项目集合决策方案。

技术研发人员:曾聪,林诗媛,王莹,郑晨虹,朱雪梅,林嘉伟,陈虹伊,黄峰慧
受保护的技术使用者:国网福建省电力有限公司经济技术研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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