一种企业税务风险管控方法及引擎与流程

本技术涉及税务风控，特别是涉及一种企业税务风险管控方法及引擎。

背景技术：

1、随着企业业务和规模的加速扩展，企业面临的涉税事项日趋繁杂，造成企业的税务风险不断加大。企业的税务风险直接威胁到企业的发展和经营安全，因此需要对企业进行税务风险管控。

2、目前，通常基于人工分析企业涉税数据的方式，实现企业的税务风险管控。然而，企业的涉税数据的类型繁多，且涉及的税务风险多种多样，现有这种企业税务风险管控，不仅企业税务风险管控的效率低，且无法保证企业税务风险结果的准确性。

3、因此，如何提高企业税务风险管控的效率和准确性成为目前亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术提出了一种企业税务风险管控方法及引擎，主要目的在于提高企业税务风险管控的效率和准确性。

2、为了达到上述目的，本技术主要提供了如下技术方案：

3、第一方面，本技术提供了一种企业税务风险管控方法，该企业税务风险管控方法包括：

4、响应于确定需要对企业的指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作，从持久化在内存数据库的风控指标和风控规则中，提取适用于对所述指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作的目标风控指标和目标风控规则，并基于所述目标风控指标和所述目标风控规则，生成相应的风控脚本；

5、基于所述目标风控指标处理所述涉税数据，得到所述目标风控指标对应的风控指标数据；

6、调用所述风控脚本，对所述风控指标数据进行所述指定税务风险管控操作。

7、在本技术一些实施例中，基于所述目标风控指标和所述目标风控规则，生成相应的风控脚本，包括：调用编译型脚本生成器，基于所述目标风控指标和所述目标风控规则，生成编译型的风控脚本。

8、在本技术一些实施例中，该企业税务风险管控方法还包括：对所述涉税数据进行预处理，得到目标涉税数据；

9、则，基于所述目标风控指标处理所述涉税数据，得到所述目标风控指标对应的风控指标数据，包括：将所述目标风控指标以及所述目标涉税数据提供至目标模型，所述目标模型用于处理目标涉税数据，并输出所述目标风控指标对应的风控指标数据；所述目标模型为机器学习模型或基于流式计算技术的模型；采集所述目标模型的输出，得到所述目标风控指标对应的风控指标数据。

10、在本技术一些实施例中，对所述涉税数据进行预处理，得到目标涉税数据，包括：确定所述指定类型对应的数据结构化模板，所述数据结构化模板包括所述指定类型对应的多个涉税参数；对于每条所述涉税数据，从所述涉税数据中分别提取每个所述涉税参数对应的参数值，将每个所述参数值添加至相应的涉税参数在所述数据结构化模板中对应的位置，形成所述涉税数据对应的目标涉税数据。

11、在本技术一些实施例中，对所述涉税数据进行预处理，得到目标涉税数据，包括：确定所述指定类型对应的多个涉税参数；对于每条所述涉税数据：检测每个涉税参数在所述涉税数据中是否均存在对应的参数值，若是，则将所述涉税数据保留为对应的目标涉税数据；若否，则剔除所述涉税数据，或，针对所述涉税数据发出补充参数值的提示，并在确认补充成功后将所述涉税数据保留为对应的目标涉税数据。

12、在本技术一些实施例中，在基于所述目标风控指标处理所述涉税数据，得到风控指标数据之前，该企业税务风险管控方法还包括：对所述目标涉税数据进行去重处理。

13、在本技术一些实施例中，所述风控脚本用于基于相应的目标风控规则处理相应的目标风控指标对应的风控指标数据，并输出相应的风控分值，则，调用所述风控脚本，对所述风控指标数据进行所述指定税务风险管控操作，包括：调用所述风控脚本处理所述风控指标数据；获取所述风控脚本输出的风控分值；对所述企业执行与所述风控分值相应的风控处理动作。

14、在本技术一些实施例中，该企业税务风险管控方法还包括：在关系型数据库预先存储多个风险分值区间，且每个风险分值区间具有对应的风控处理动作；则，对所述企业执行与所述风控分值相应的风控处理动作，包括：从所述多个风险分值区间中，确定所述风控分值落入的目标风险分值区间；对所述企业执行与所述目标风险分值区间相应的风控处理动作。

15、在本技术一些实施例中，所述风控处理动作包括如下至少一种：发出风控预警、阻断执行所述指定类型的涉税数据相应的业务、生成企业税务风险管控报告。

16、在本技术一些实施例中，所述涉税数据属于同一指定类型，且在同一时间段内由所述企业产生；所述指定税务风险管控操作包括对属于同一时间段，且属于同一指定类型的所有涉税数据中的指定涉税参数的参数值汇总得到的参数值总额进行风险管控；则，从持久化在内存数据库的风控指标和风控规则中，提取适用于对所述指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作的目标风控指标和目标风控规则，包括：将所述内存数据库中用于指示属于同一时间段，且属于同一指定类型的所有涉税数据中的指定涉税参数的参数值总额的风控指标，提取为所述目标风控指标；以及，将所述内存数据库中用于研判所述目标风控指标对应的参数值总额的税务风险程度的风控规则，提取为所述目标风控规则。

17、在本技术一些实施例中，所述涉税数据属于同一指定类型，且在同一时间段内由所述企业产生；所述指定税务风险管控操作包括对属于同一时间段，且属于同一指定类型的每条涉税数据中的指定涉税参数的参数值进行风险管控；则，从持久化在内存数据库的风控指标和风控规则中，提取适用于对所述指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作处理的目标风控指标和目标风控规则，包括：将所述内存数据库中用于指示属于同一时间段，且属于同一指定类型的每条涉税数据中的指定涉税参数的参数值的风控指标，提取为所述目标风控指标；以及，将所述内存数据库中用于研判所述目标风控指标对应的参数值的税务风险程度的风控规则，提取为所述目标风控规则。

18、在本技术一些实施例中，所述涉税数据属于不同指定类型，且在同一时间段内由所述企业产生；所述指定税务风险管控操作包括对属于同一时间段，且属于不同指定类型的涉税数据分别存在的指定涉税参数的参数值之间的关联性进行风险管控；则，从持久化在内存数据库的风控指标和风控规则中，提取适用于对所述指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作处理的目标风控指标和目标风控规则，包括：将所述内存数据库中用于指示属于同一时间段，且属于不同指定类型的涉税数据分别存在的指定涉税参数的参数值之间的关联性的风控指标，提取为所述目标风控指标；以及，将所述内存数据库中用于研判所述目标风控指标对应的参数值之间的关联性的税务风险程度的风控规则，提取为所述目标风控规则。

19、在本技术一些实施例中，所述涉税数据属于同一指定类型，且在不同时间段内由所述企业产生；所述指定税务风险管控操作包括对属于同一指定类型，且属于不同时间段的涉税数据中的指定涉税参数的参数值之间的差异性进行风险管控；则，从持久化在内存数据库的风控指标和风控规则中，提取适用于对所述指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作处理的目标风控指标和目标风控规则，包括：将所述内存数据库中用于指示属于同一指定类型，且属于不同时间段的涉税数据中的指定涉税参数的参数值之间的差异性的风控指标，提取为所述目标风控指标；以及，将所述内存数据库中用于研判所述目标风控指标对应的参数值之间的差异性的税务风险程度的风控规则，提取为所述目标风控规则。

20、在本技术一些实施例中，该企业税务风险管控方法还包括：若确定需要对企业的指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作，则确定提供所述指定类型的涉税数据的数据源的涉税数据接入方式；采用与所述涉税数据接入方式匹配的涉税数据采集逻辑，从所述数据源采集所述指定类型的涉税数据。

21、在本技术一些实施例中，确定提供所述指定类型的涉税数据的数据源的涉税数据接入方式，包括：将所述数据源自身具有的数据接入方式与预设涉税数据采集逻辑匹配；若匹配成功，则将所述数据源自身具有的数据接入方式，确定为所述涉税数据接入方式；若匹配失败，则从所述预设涉税数据采集逻辑中选取目标涉税数据采集逻辑，将与所述目标涉税数据采集逻辑匹配的数据接入方式确定为所述涉税数据接入方式，并将所述数据源自身具有的数据接入方式更改为所述涉税数据接入方式。

22、第二方面，本技术提供了一种企业税务风险管控引擎，该企业税务风险管控引擎包括：

23、生成模块，用于响应于确定需要对企业的指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作，从持久化在内存数据库的风控指标和风控规则中，提取适用于对所述指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作的目标风控指标和目标风控规则，并基于所述目标风控指标和所述目标风控规则，生成相应的风控脚本；

24、处理模块，用于基于所述目标风控指标处理所述涉税数据，得到所述目标风控指标对应的风控指标数据；

25、管控模块，用于调用所述风控脚本，对所述风控指标数据进行所述指定税务风险管控操作。

26、第三方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的企业税务风险管控方法。

27、第四方面，本技术提供了一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，用于存储程序；处理器，耦合至所述存储器，用于运行所述程序以执行上述的企业税务风险管控方法。

28、本技术提供的企业税务风险管控方法及引擎，在确定需要对企业的指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作的情况下，从持久化在内存数据库的风控指标和风控规则中，提取适用于对指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作的目标风控指标和目标风控规则，并基于目标风控指标和目标风控规则，生成相应的风控脚本。然后基于目标风控指标处理涉税数据，得到目标风控指标对应的风控指标数据。最后调用风控脚本，对风控指标数据进行指定税务风险管控操作。可见，当确定需要对企业的指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作时，无需人工接入，直接从内存数据库中快速提取相应的目标风控指标和目标风控规则，形成相应的风控脚本，便可通过风控脚本实现对企业的指定类型的涉税数据进行指定税务风险管控操作，因此本技术提供的方案能够提高企业税务风险管控的效率和准确性。

29、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。