对象推荐方法、装置、电子设备及介质与流程

文档序号:37298269发布日期:2024-03-13 20:46阅读:15来源:国知局
对象推荐方法、装置、电子设备及介质与流程

本发明涉及大数据分析,特别是涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及介质。


背景技术:

1、推荐系统是根据用户的信息需求、兴趣等,将用户感兴趣的信息、对象等推荐给用户。推荐系统可以根据多种推荐策略从若干个对象中筛选出用户感兴趣的对象进行推荐。在某些场景下,需要对未被推荐系统选中的对象做扶持策略,通过扶持策略提高扶持对象被推荐的概率,使得被扶持的对象在一定的时间周期内的指标达到规定的数量。

2、例如在视频推荐场景下,推荐系统将筛选出的若干个视频(以下简称为推荐视频)展示在视频推荐区。若需要将推荐视频以外的某些视频展示在视频推荐区,期望被扶持的视频在一定的时间内在视频展示区的展示、播放等指标达到规定的数量,则需要通过扶持策略提高这些视频被推荐的概率。

3、然而,视频推荐区的展示位是有限的,若直接将待扶持的视频放置在推荐区进行展示则会影响其他通过推荐系统选中的推荐视频,会影响例如用户在视频推荐区的观看时长、点击量等业务指标。因此,对待扶持对象进行扶持时如何确保满足扶持目标的同时对业务指标的伤害最小,是需要解决的技术问题。


技术实现思路

1、本发明实施例的目的在于提供一种对象推荐方法、装置、电子设备及介质,以实现动态调整待扶持对象对应的扶持因子,动态调整待扶持对象的扶持力度,提高了扶持力度的灵活性,通过动态调整扶持因子确定出满足扶持指标的最小扶持力度,降低扶持操作对业务指标的伤害。具体技术方案如下:

2、在本发明实施的第一方面,首先提供了一种对象推荐方法,所述方法包括:

3、将待扶持对象的扶持时间段划分为多个时间窗口,确定所述待扶持对象在当前时间窗口内的预期展示数据,所述当前时间窗口为所述多个时间窗口中的一个时间窗口;

4、获取所述待扶持对象在当前时间窗口内的实际展示数据;

5、对比所述待扶持对象的所述实际展示数据和所述预期展示数据,根据所述实际展示数据与所述预期展示数据的对比结果,调整所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子;

6、根据所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子,调整所述待扶持对象在所述下一时间窗口在对象推荐区进行展示的次序。

7、在可选的实施例中,所述确定待扶持对象在当前时间窗口内的预期展示数据,包括:获取待扶持对象在所述扶持时间段内的扶持指标数据,以及获取对象推荐区的历史访问流量分布数据;根据所述扶持指标数据和所述历史访问流量分布数据,确定所述待扶持对象在当前时间窗口内的预期展示数据。

8、在可选的实施例中,所述根据所述扶持指标数据和所述历史访问流量分布数据,确定所述待扶持对象在当前时间窗口内的预期展示数据,包括:根据所述历史访问流量分布数据,确定所述对象推荐区在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的访问量占比;根据所述对象推荐区在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的访问量占比,将所述待扶持对象在所述扶持时间段内的扶持指标数据分布到所述扶持时间段内的多个时间窗口,确定所述待扶持对象在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的预期展示数据,以实现平缓扶持。

9、在可选的实施例中,所述根据所述对象推荐区在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的访问量占比,将所述待扶持对象在所述扶持时间段内的扶持指标数据分布到所述扶持时间段内的多个时间窗口,确定所述待扶持对象在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的预期展示数据,包括:确定在所述扶持时间段内的每个时间窗口对应的衰减系数,所述衰减系数用于指示在每个时间窗口内的有效用户占比;根据所述对象推荐区在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的访问量占比以及所述每个时间窗口对应的衰减系数,将所述待扶持对象在所述扶持时间段内的扶持指标数据分布到所述扶持时间段内的多个时间窗口,确定所述待扶持对象在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的预期展示数据。

10、在可选的实施例中,所述方法还包括:确定参考时间段内所述对象推荐区在每个时间窗口内的访问用户集合;针对所述参考时间段内的目标时间窗口,确定截止到所述目标时间窗口已推荐用户集合;根据所述目标时间窗口内的访问用户集合以及截止到所述目标时间窗口已推荐用户集合,确定所述目标时间窗口对应的衰减系数。

11、在可选的实施例中,所述方法还包括:获取所述待扶持对象从扶持起始时间到所述当前时间窗口的历史总展示数据,以及获取所述待扶持对象从扶持起始时间到所述当前时间窗口的预期总展示数据;

12、所述根据所述实际展示数据与所述预期展示数据的对比结果,调整所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子,包括:根据所述历史总展示数据与所述预期总展示数据的对比结果、所述实际展示数据与所述预期展示数据的对比结果,调整所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子。

13、在可选的实施例中,所述方法还包括:获取所述对象推荐区在当前时间窗口内的实际访问量;

14、所述根据所述历史总展示数据与所述预期总展示数据的对比结果、所述实际展示数据与所述预期展示数据的对比结果,调整所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子,包括:根据所述历史总展示数据与所述预期总展示数据的对比结果、所述实际展示数据与所述预期展示数据的对比结果、所述实际访问量,调整所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子。

15、在可选的实施例中,所述根据所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子,调整所述待扶持对象在所述下一时间窗口在对象推荐区进行展示的次序,包括:根据所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子,确定所述待扶持对象在下一时间窗口内的评分;根据所述评分,调整所述待扶持对象在所述下一时间窗口在对象推荐区进行展示的次序。

16、在本发明实施的第二方面,提供了一种对象推荐装置,包括:

17、确定模块,用于将待扶持对象的扶持时间段划分为多个时间窗口,确定所述待扶持对象在当前时间窗口内的预期展示数据,所述当前时间窗口为所述多个时间窗口中的一个时间窗口;

18、获取模块,用于获取所述待扶持对象在当前时间窗口内的实际展示数据;

19、参数调整模块,用于对比所述待扶持对象的所述实际展示数据和所述预期展示数据,根据所述实际展示数据与所述预期展示数据的对比结果,调整所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子;

20、扶持模块,用于根据所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子,调整所述待扶持对象在所述下一时间窗口在对象推荐区进行展示的次序。

21、在可选的实施例中,所述确定模块用于:获取待扶持对象在所述扶持时间段内的扶持指标数据,以及获取对象推荐区的历史访问流量分布数据;根据所述扶持指标数据和所述历史访问流量分布数据,确定所述待扶持对象在当前时间窗口内的预期展示数据。

22、在可选的实施例中,所述确定模块用于:根据所述历史访问流量分布数据,确定所述对象推荐区在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的访问量占比;根据所述对象推荐区在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的访问量占比,将所述待扶持对象在所述扶持时间段内的扶持指标数据分布到所述扶持时间段内的多个时间窗口,确定所述待扶持对象在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的预期展示数据,以实现平缓扶持。

23、在可选的实施例中,所述确定模块用于:确定在所述扶持时间段内的每个时间窗口对应的衰减系数,所述衰减系数用于指示在每个时间窗口内的有效用户占比二根据所述对象推荐区在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的访问量占比以及所述每个时间窗口对应的衰减系数,将所述待扶持对象在所述扶持时间段内的扶持指标数据分布到所述扶持时间段内的多个时间窗口,确定所述待扶持对象在所述扶持时间段内的每个时间窗口内的预期展示数据。

24、在可选的实施例中,所述装置还包括计算模块,用于:确定参考时间段内所述对象推荐区在每个时间窗口内的访问用户集合;针对所述参考时间段内的目标时间窗口,确定截止到所述目标时间窗口已推荐用户集合;根据所述目标时间窗口内的访问用户集合以及截止到所述目标时间窗口已推荐用户集合,确定所述目标时间窗口对应的衰减系数。

25、在可选的实施例中,所述获取模块还用于:获取所述待扶持对象从扶持起始时间到所述当前时间窗口的历史总展示数据,以及获取所述待扶持对象从扶持起始时间到所述当前时间窗口的预期总展示数据;

26、所述参数调整模块用于:根据所述历史总展示数据与所述预期总展示数据的对比结果、所述实际展示数据与所述预期展示数据的对比结果,调整所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子。

27、在可选的实施例中,所述获取模块还用于:获取所述对象推荐区在当前时间窗口内的实际访问量;

28、所述参数调整模块用于:根据所述历史总展示数据与所述预期总展示数据的对比结果、所述实际展示数据与所述预期展示数据的对比结果、所述实际访问量,调整所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子。

29、在可选的实施例中,所述扶持模块用于:根据所述待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子,确定所述待扶持对象在下一时间窗口内的评分;根据所述评分,调整所述待扶持对象在所述下一时间窗口在对象推荐区进行展示的次序。

30、在本发明实施的第三方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的对象推荐方法。

31、在本发明实施的又一方面,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的对象推荐方法。

32、本发明实施例提供的对象推荐方法,获取待扶持对象在当前时间窗口内的预期展示数据和实际展示数据,对比待扶持对象在当前时间窗口内的实际展示数据和预期展示数据,根据对比结果,确定待扶持对象在下一时间窗口内的扶持因子,根据该扶持因子调整待扶持对象在下一时间窗口在对象推荐区进行展示的次序。该技术方法以时间窗口为周期,定期对比待扶持对象在对象推荐区的实际展示数据和预期展示数据,根据对比结果动态调整待扶持对象在下一时间窗口的扶持因子,从而动态调整对待扶持对象的扶持力度,提高了扶持力度的灵活性,通过动态调整扶持因子确定出满足扶持指标的最小扶持力度,降低扶持操作对业务指标的伤害。

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