本公开涉及质量检测,具体涉及一种pp线质量的智能检测方法及系统。
背景技术:
1、pp线广泛应用于汽车制造、家电制造、通讯设备制造等领域。pp线的制造过程包括挤出、拉伸、切割等工序,工序生产过程中需要严格的质量控制,以确保产品的质量和性能。目前,现有的pp线质量检测技术在检测精度方面存在不足,无法准确检测出微小的缺陷或问题。导致一些潜在的质量问题被漏检,从而影响产品质量和安全性。同时pp线质量检测过程仍然需要人工参与,自动化程度较低,导致引入人为误差,降低检测精度。因此,现需要一种方法解决上述问题。
2、综上所述,现有技术中存在由于pp线质量检测的效率和精确度较低,导致pp线生产质量较差的技术问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种pp线质量的智能检测方法及系统,用以解决现有技术中存在由于pp线质量检测的效率和精确度较低,导致pp线生产质量较差的技术问题。
2、根据本公开的第一方面,提供了一种pp线质量的智能检测方法,包括:根据pp线生产工艺特征数据进行生产节点识别,获得m个pp线生产节点,其中,m为大于1的正整数;基于所述m个pp线生产节点,构建pp线生产链;根据所述pp线生产链进行质量检测因子挖掘,构建pp线质量检测因子分布模型;基于所述pp线质量检测因子分布模型进行深度学习,获得pp线质量检测评估模型;读取实时pp线生产节点,并根据所述pp线质量检测因子分布模型对所述实时pp线生产节点进行质量检测,获得实时节点质量检测数据;基于所述实时pp线生产节点定位所述pp线质量检测评估模型,获得所述实时pp线生产节点对应的匹配节点质量检测评估层,其中,所述匹配节点质量检测评估层包括多个匹配节点质量检测评估分支和匹配节点质量评估激励分支;将所述实时节点质量检测数据输入所述多个匹配节点质量检测评估分支,获得多个节点因子质量检测评估系数;将所述多个节点因子质量检测评估系数输入所述匹配节点质量评估激励分支,获得综合质量检测评估系数;根据所述实时节点质量检测数据、所述多个节点因子质量检测评估系数和所述综合质量检测评估系数,生成pp线质量检测报告。
3、根据本公开的第二方面,提供了一种pp线质量的智能检测系统,包括:pp线生产节点获得模块,所述pp线生产节点获得模块用于根据pp线生产工艺特征数据进行生产节点识别,获得m个pp线生产节点,其中,m为大于1的正整数;pp线生产链构建模块,所述pp线生产链构建模块用于基于所述m个pp线生产节点,构建pp线生产链;pp线质量检测因子分布模型构建模块,所述pp线质量检测因子分布模型构建模块用于根据所述pp线生产链进行质量检测因子挖掘,构建pp线质量检测因子分布模型;pp线质量检测评估模型获得模块,所述pp线质量检测评估模型获得模块用于基于所述pp线质量检测因子分布模型进行深度学习,获得pp线质量检测评估模型;实时节点质量检测数据获得模块,所述实时节点质量检测数据获得模块用于读取实时pp线生产节点,并根据所述pp线质量检测因子分布模型对所述实时pp线生产节点进行质量检测,获得实时节点质量检测数据;匹配节点质量检测评估层获得模块,所述匹配节点质量检测评估层获得模块用于基于所述实时pp线生产节点定位所述pp线质量检测评估模型,获得所述实时pp线生产节点对应的匹配节点质量检测评估层,其中,所述匹配节点质量检测评估层包括多个匹配节点质量检测评估分支和匹配节点质量评估激励分支;节点因子质量检测评估系数获得模块,所述节点因子质量检测评估系数获得模块用于将所述实时节点质量检测数据输入所述多个匹配节点质量检测评估分支,获得多个节点因子质量检测评估系数;综合质量检测评估系数获得模块,所述综合质量检测评估系数获得模块用于将所述多个节点因子质量检测评估系数输入所述匹配节点质量评估激励分支,获得综合质量检测评估系数;pp线质量检测报告获得模块,所述pp线质量检测报告获得模块用于根据所述实时节点质量检测数据、所述多个节点因子质量检测评估系数和所述综合质量检测评估系数,生成pp线质量检测报告。
4、本公开中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:根据本公开采用的通过根据pp线生产工艺特征数据进行生产节点识别,获得m个pp线生产节点,其中,m为大于1的正整数;基于所述m个pp线生产节点,构建pp线生产链;根据所述pp线生产链进行质量检测因子挖掘,构建pp线质量检测因子分布模型;基于所述pp线质量检测因子分布模型进行深度学习,获得pp线质量检测评估模型;读取实时pp线生产节点,并根据所述pp线质量检测因子分布模型对所述实时pp线生产节点进行质量检测,获得实时节点质量检测数据;基于所述实时pp线生产节点定位所述pp线质量检测评估模型,获得所述实时pp线生产节点对应的匹配节点质量检测评估层,其中,所述匹配节点质量检测评估层包括多个匹配节点质量检测评估分支和匹配节点质量评估激励分支;将所述实时节点质量检测数据输入所述多个匹配节点质量检测评估分支,获得多个节点因子质量检测评估系数;将所述多个节点因子质量检测评估系数输入所述匹配节点质量评估激励分支,获得综合质量检测评估系数;根据所述实时节点质量检测数据、所述多个节点因子质量检测评估系数和所述综合质量检测评估系数,生成pp线质量检测报告,解决了现有技术中存在由于pp线质量检测的效率和精确度较低,导致pp线质量较差的技术问题,实现提高pp线质量检测的效率和精确度的目标,达到提高pp线生产质量的技术效果。
5、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种pp线质量的智能检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述m个pp线生产节点,构建pp线生产链,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述pp线生产链进行质量检测因子挖掘,构建pp线质量检测因子分布模型,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述多个节点样本质量检测因子,构建所述第m-pp线生产节点对应的第m节点质量检测因子分布子模型,包括:
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述pp线质量检测因子分布模型进行深度学习,获得pp线质量检测评估模型,包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述多个m节点质量检测因子进行深度学习,获得多个m节点质量检测评估分支,包括:
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述实时节点质量检测数据输入所述多个匹配节点质量检测评估分支,获得多个节点因子质量检测评估系数,包括:
8.一种pp线质量的智能检测系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7中任意一项所述的一种pp线质量的智能检测方法,所述系统包括: