一种多时序电网投资决策优化方法及系统与流程

本发明涉及配电网自动化领域，尤其涉及一种多时序电网投资决策优化方法及系统。

背景技术：

1、随着经济的快速发展和人口的增加,电力需求迅速增长。为了保障供应稳定、质量可靠的电力,电网电力行业需要进行持续的投资。电力投资不仅仅用于电力设施的建设和维护,还涉及到电网的扩容和升级,以及新能源的开发和利用。这些投资不仅有利于满足电力供需平衡,还对经济增长、环境保护和社会发展具有重要意义。由于未来电网建设和经营成本存在不确定性因素，从而在确定电网投资方向和投资时序时存在困难，影响前端电网投资方案。

2、现存在对于电网投资决策优化的研究中，多基于各区域用电量、运行指标及经济效益的考虑，保证电网投资的整体性及协调性，例如专利cn109492874b公开了一种三层级配电网投资决策体系的决策方法，但是该三层级配电网投资决策体系的决策方法对于电网投资决策方法的优化没有充分考虑到电网投资的持续性发展，以及电网建设运行二氧化碳的排放情况，同时缺乏对电网的投资风险评估。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种多时序电网投资决策优化方法及系统，实现了动态调整目标地区多时序电网投资决策，提高了电网投资决策的准确性。

2、本发明实施例的第一方面提供了一种多时序电网投资决策优化方法，方法包括：

3、获取目标地区的电网建设相关信息和电网信息；

4、利用电网建设相关信息计算得到目标地区的多时序电网投资风险评估值，利用多时序电网投资风险评估值和电网信息进行计算，得到投资决策优化系数；

5、根据投资决策优化系数对电网投资决策进行优化，得到新的电网投资决策。

6、在第一方面的一种可能的实现方式中，利用所述电网建设相关信息计算得到所述目标地区的多时序电网投资风险评估值，具体为：

7、采集目标地区的能源政策变动信息、灾害信息及污染信息；

8、根据所述灾害信息和所述污染信息，分别计算出所述目标地区的灾害预测指数和碳排放预测指数，其中，所述灾害预测指数的计算公式为：

9、

10、式中，αz表示灾害预测指数，fz表示目标地区历史自然灾害发生符合率，βz表示自然灾害发生预测评分；

11、所述碳排放预测指数的计算公式为：

12、

13、式中，αt表示碳排放预测指数，ft表示目标地区历史二氧化碳排放量，βt表示二氧化碳排放预测评分；

14、利用所述能源政策变动信息、所述灾害预测指数和所述碳排放预测指数计算得到所述目标地区的多时序电网投资风险评估值。

15、在第一方面的一种可能的实现方式中，利用所述多时序电网投资风险评估值和所述电网信息进行计算，得到投资决策优化系数，具体为：

16、根据所述电网信息，得到效益评估值、负荷预测值、可再生能源预测值及设备评估值，其中，所述电网信息包括效益信息、负荷状况信息、可再生能源利用信息和电网设备信息；

17、利用所述多时序电网投资风险评估值、所述效益评估值、所述负荷预测值、所述可再生能源预测值和所述设备评估值进行计算，得到多时序电网的投资决策优化系数。

18、在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述电网信息，得到效益评估值、负荷预测值、可再生能源预测值及设备评估值，具体为：

19、根据电网建设成本和电网运行成本进行计算，得到效益评估值，其中，所述效益评估值的计算公式为：

20、

21、式中，εx表示效益评估值，ηj、ηu分别表示所述电网建设成本和所述电网运行成本，δηj′、δηu′分别表示电网建设成本预测值和电网运行成本预测值，c1、c2分别表示所述电网建设成本权重因子和所述电网运行成本权重因子，e表示自然常数；

22、根据历史负荷值和人口预测指数计算出负荷预测值，其中，所述负荷预测值的计算公式为：

23、

24、式中，εf表示负荷预测值，ηf、δηf′分别表示历史负荷值和人口预测指数，λp表示人口预测指数，e表示自然常数；

25、利用所述可再生能源利用信息分析计算得到可再生能源预测值，其中，所述可再生能源预测值的计算公式为：

26、

27、式中，εk表示可再生能源预测值，ηn、ηw分别表示目标地区的太阳能利用转化率和目标地区的风能利用转化率，δηn′、δηw′分别表示预设的太阳能利用转化率和风能利用转化率，d1、d2分别表示太阳能利用转化率和风能利用转化率的权重因子；

28、利用所述电网设备信息计算得到设备评估值，其中，所述设备评估值的计算公式为：

29、

30、式中，εs表示设备评估值，ηh、ηa分别表示电网设备剩余使用寿命、电网设备使用效率，δηh′、δηa′分别表示预设的电网设备剩余使用寿命、电网设备使用效率，b1、b2分别表示电网设备剩余使用寿命的权重因子、电网设备使用效率的权重因子，e表示自然常数。

31、在第一方面的一种可能的实现方式中，多时序电网的投资决策优化系数的计算公式为：

32、

33、式中，ξ表示目标地区多时序电网的投资决策优化系数，εx、εf、εk、εs分别表示效益评估值、负荷预测值、可再生能源预测值及设备评估值，表示多时序电网投资风险评估值，q1、q2、q3、q4分别表示效益评估值、负荷预测值、可再生能源预测值及设备评估值的权重因子，e表示自然常数。

34、本发明实施例的第二方面提供了一种多时序电网投资决策优化系统，系统包括：获取模块、优化系数计算模块和优化模块，

35、其中，获取模块用于获取目标地区的电网建设相关信息和电网信息；

36、优化系数计算模块用于利用电网建设相关信息计算得到目标地区的多时序电网投资风险评估值，利用多时序电网投资风险评估值和电网信息进行计算，得到投资决策优化系数；

37、优化模块用于根据投资决策优化系数对电网投资决策进行优化，得到新的电网投资决策。

38、在第二方面的一种可能的实现方式中，利用电网建设相关信息计算得到目标地区的多时序电网投资风险评估值，具体为：

39、采集目标地区的能源政策变动信息、灾害信息及污染信息；

40、根据灾害信息和污染信息，分别计算出目标地区的灾害预测指数和碳排放预测指数，其中，灾害预测指数的计算公式为：

41、

42、式中，αz表示灾害预测指数，fz表示目标地区历史自然灾害发生符合率，βz表示自然灾害发生预测评分；

43、碳排放预测指数的计算公式为：

44、

45、式中，αt表示碳排放预测指数，ft表示目标地区历史二氧化碳排放量，βt表示二氧化碳排放预测评分；

46、利用能源政策变动信息、灾害预测指数和碳排放预测指数计算得到目标地区的多时序电网投资风险评估值。

47、在第二方面的一种可能的实现方式中，利用多时序电网投资风险评估值和电网信息进行计算，得到投资决策优化系数，具体为：

48、根据电网信息，得到效益评估值、负荷预测值、可再生能源预测值及设备评估值，其中，电网信息包括效益信息、负荷状况信息、可再生能源利用信息和电网设备信息；

49、利用多时序电网投资风险评估值、效益评估值、负荷预测值、可再生能源预测值和设备评估值进行计算，得到多时序电网的投资决策优化系数。

50、本发明实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括：

51、存储器，用于存储计算机程序；

52、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如第一方面多时序电网投资决策优化方法。

53、本发明实施例的第四方面提供了一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的多时序电网投资决策优化方法的步骤。