一种自动化电力施工质量检测系统和方法与流程

本发明涉及电力施工质量检测领域，尤其涉及一种自动化电力施工质量检测系统和方法。

背景技术：

1、在传统电力施工中，质量检测是确保工程质量的重要环节，传统的人工检测需要大量的人力投入，特别是对于大规模的电力工程而言，人工检测效率低下。人们需要花费大量时间和精力巡视工程现场，进行测量、观察和记录。由于需要大量的人力投入，传统的人工检测方法导致了较高的人力成本。此外，培训和保持一支专业的检测团队也需要额外的投资。人为误差是传统人工检测的一个常见问题。由于检测结果容易受到个体主观判断的影响，不同的检测员可能得出不同的结论，降低了检测的一致性和准确性。人工检测需要等待工程完成或者达到一定阶段后才能进行，这可能导致问题在后期被发现时修复难度加大，影响整个工程的进度和质量。在大规模、复杂或危险的工程现场，人工检测难以覆盖所有区域，可能存在盲点，导致未被发现的问题。公开号为cn115730375a的中国专利文献公开了一种电力基建施工系统、施工质量检测方法、终端及介质。涉及电力基建质量检测，解决了目前，在电力基建施工时，人工对电力基建施工质量进行评价，导致电力基建施工质量管理可靠性较低的问题，其技术方案要点是：提供一种电力基建施工系统、施工质量检测方法、终端及介质，包括工程任务构建系统、移动作业终端和质量分析系统，通过工程任务构建系统构建电力基建施工三维模型，移动作业终端构建电力基建施工工程实景后，利用质量分析系统将电力基建施工工程实景与电力基建施工三维模型进行嵌套对比，得到嵌套对比结果，以完成电力基建施工质量检测。达到提高电力基建施工质量管理可靠性的目的。

2、但是上述的一种电力基建施工系统、施工质量检测方法、终端及介质，仍存在以下不足之处：构建电力基建施工的三维模型、实景对比和移动作业终端的引入增加了系统的复杂性和实施成本，这可能包括硬件设备的购买、系统集成的复杂性，以及对人员进行培训的额外成本；三维模型构建和实景对比的方法可能需要高水平的技术支持，包括专业的建模和对比算法，这使得系统在应用和维护方面对技术专业人员的依赖性增加；缺乏自动检测和总结归纳的功能，在实时性和检测效率方面略显滞后，这在需要快速响应的施工现场可能成为一个问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是为解决现有技术难以对系统集成复杂、成本高和难以及时响应的问题，提供一种自动化电力施工质量检测系统和方法，具有高效性、精准性高和自动化的优点。

2、本发明是通过以下技术方案来实现的：

3、一种自动化电力施工质量检测系统，其特征在于，包括：物联检测设备和中央控制模块以及无人机组件，所述物联检测设备连接图像识别模块，将检测到的物联测量数据发送给所述图像识别模块并提取物联图像数据，所述中央控制模块连接所述物联检测设备与所述图像识别模块，自动比对并得出检测结果。

4、一种自动化电力施工质量检测方法，包括以下步骤：

5、s1：配置现场的物联检测设备，获得测量数据；

6、s2：利用无人机组件获取无人机监测数据；

7、s3：从所述测量数据和所述无人机监测数据中提取图像信息并处理；

8、s4：根据适当的设计图纸和技术标准进行比对并反馈；

9、s5：根据比对结果生成检测结果，自动对所述检测结果处理并整理归档。

10、一种自动化电力施工质量检测方法的好处在于，这一系统综合利用物联检测设备、中央控制模块和无人机组件，实现了对电力施工质量的全面监测。通过物联检测设备采集的数据和无人机获取的图像信息，系统能够自动比对并得出检测结果，提高了检测的精度和效率。此外，系统中的中央控制模块还包含数据存储库与归档系统，有助于实时整理、归档和管理检测记录，提高了数据管理的便捷性和可追溯性，同时该方法能够自动将识别到的数学表达式转换为计算机可执行的格式，无需用户手动输入或编辑。

11、一种自动化电力施工质量检测方法的好处在于，通过配置物联检测设备、获取无人机监测数据、提取和处理图像信息，系统能够快速而全面地进行质量检测。自动比对和结果生成的步骤确保了整个过程的准确性和一致性，同时自动整理归档也提高了数据管理的便捷性。

12、作为优选，所述中央控制模块包括数据存储库与归档系统，所述数据存储库所需设计图纸及相关技术标准，所述归档系统自动整理并归档每次的检测记录与所述检测结果，从其中的自然语言中提取算式，并将其转换为计算机可执行的格式。

13、这样设计的好处在于，为系统提供了良好的数据管理和归档机制。通过设计图纸和技术标准的存储，系统确保了比对过程中的准确性。同时，自动整理和归档每次的检测记录和结果，有助于形成历史数据，为未来的质量控制和改进提供了有力的支持，归档系统能够动态识别各种形式的自然语言中的数学表达式，包括变化的语法结构和语境，通过优化的算法和数据结构，实现了高效的数学计算执行。

14、作为优选，所述无人机组件包括无人机控制模块与无人机检测模块，所述无人机检测模块包括无人机图像监控模块与无人机遥感测距模块，所述无人机图像监控模块将检测到的无人机测量数据发送给所述图像识别模块并提取无人机图像数据。

15、这样设计的好处在于，充分考虑到电力施工的实际需求。控制模块和检测模块的结合，尤其是图像监控和遥感测距功能，使得无人机能够高效地获取施工现场的实时信息，为后续的质量检测提供了可靠的数据支持。

16、作为优选，所述图像识别模块将所述无人机图像数据和所述物联图像数据转化为轮廓图像，并采用深度学习的神经网络对其中的关键要素进行判定。

17、这样设计的好处在于，采用深度学习神经网络对图像信息进行判定，有效提高了图像识别的准确性和鲁棒性。将获取的图像信息转化为轮廓图像，并通过深度学习算法对关键要素进行判定，使得系统能够更精确地捕捉施工现场的细节，提高了检测的可靠性。

18、作为优选，所述中央控制模块自动从所述数据存储库中选择适当的设计图纸和技术标准，与所述无人机图像数据和所述测量数据以及所述物联图像数据比对，并生成所述检测结果。

19、这样设计的好处在于，中央控制模块的自动选择设计图纸和技术标准，以及与图像数据和测量数据的自动比对，使得系统的运行更为智能和高效。自动生成检测结果，减轻了人工操作的负担，同时减少了出错的可能性，提高了检测的一致性和可靠性。

20、作为优选，所述物联检测设备包括电阻测试仪和测量组件以及回弹仪，所述测量组件包括水准仪和全栈仪。

21、这样设计的好处在于，物联检测设备的多元化设计，包括电阻测试仪、测量组件和回弹仪，以及测量组件中的水准仪和全栈仪，使得系统能够涵盖多种测量需求。这种多元化不仅增加了系统的适用性，同时也提高了对施工质量多方面的检测能力。

22、作为优选，所述步骤s4包括：

23、s4.1：选择适当的设计图纸和技术标准；

24、s4.2：处理所收集到的所述测量数据以及所述无人机监测数据；

25、s4.3：利用自动化算法比对所述无人机监测数据和所述测量数据是否存在出入，若是，则返回步骤s1，若否，则进入步骤s4.4；

26、s4.4：利用自动化算法比对经过处理的所述图像信息和所述测量数据以及所述无人机监测数据中，与所述设计图纸和技术标准的区别。

27、这样设计的好处在于，使得比对过程更加详细和全面。选择适当的设计图纸和技术标准确保了比对的依据的准确性，而自动化算法的应用则使得比对过程更为高效。通过反复比对，系统能够检测到无人机监测数据、测量数据和图像信息中与设计图纸和技术标准的区别，进一步提高了质量检测的准确性。

28、作为优选，所述步骤s5包括：

29、s5.1：解析所述检测结果中输入的自然语言，识别其中的数学表达式；

30、s5.2：对所述数学表达式进行语法分析，并建立表达式的树状结构；

31、s5.3：将所述表达式的树状结构转换为计算机可执行的符号表示；

32、s5.4：基于所述可执行的符号表示执行数学计算，生成最终结果并整理归档。

33、作为优选，所述步骤s5.1中采用自然语言处理技术解析所述检测结果中输入的自然语言，所述计算机可执行的符号包括操作符和操作数。

34、本发明的有益效果是：

35、1.高效性：该自动化电力施工质量检测系统利用物联检测设备、无人机组件和中央控制模块的协同工作，实现了对电力施工质量的高效检测，通过物联检测设备采集实时测量数据和无人机监测数据，系统能够在短时间内完成大量信息的收集，迅速进行质量检测。

36、2.精准性高：采用图像识别模块的深度学习神经网络，将收集到的的图像信息转化为轮廓图像，并通过自动化算法对关键要素进行精准判定，且当无人机检测与物联检测发生冲突后会进行多次重复检测，以确保检测准确性，中央控制模块自动比对测量数据、无人机监测数据和设计图纸技术标准，确保了检测结果的准确性和可靠性。

37、3.自动化：中央控制模块的数据存储库与归档系统实现了自动整理和归档每次的检测记录与结果，提高了数据管理的效率。整个检测过程中的自动化算法，从选择设计图纸和技术标准到比对数据和生成结果，能够自动将识别到的数学表达式转换为计算机可执行的格式，无需用户手动输入或编辑。减轻了人工干预的需求，使得电力施工质量检测更加自动化、快速、可靠。