1.一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法，其特征在于，所述方法包括如下：
2.根据权利要求1所述的一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法，其特征在于，所述步骤一中，采用变分模态分解对原始电力负荷数据进行分解，并对分解结果采用灰狼优化算法优化。
3.根据权利要求1所述的一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法，其特征在于，所述步骤二中，采用模糊决策树对步骤一分解后的原始电力负荷数据进行应用场景类型的判定；
4.根据权利要求1所述的一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法，其特征在于，所述步骤三中，构建多目标优化模型包括如下目标函数：
5.根据权利要求1所述的一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法，其特征在于，所述步骤三中，多目标优化模型中，设置多目标函数的各子目标函数权重，将权重分配在pareto前沿上，以便在边界上找到最优解；分配策略基于以下公式：
6.根据权利要求4所述的一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法，其特征在于，所述步骤三中，目标函数的约束条件包括：
7.根据权利要求4所述的一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法，其特征在于，所述步骤三中，采用改进粒子群算法对多目标优化模型进行优化求解，得到不同储能产品配置的最优结果，分别为nb、cb0、nc、cc0分别对应是电池、超级电容的数量、单位储能数量，电池、超级电容的数量乘单位储能数量即为额定容量。
8.用于实现权利要求1所述一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法的系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机，其特征在于，包括处理器及以及与其连接的存储器；
10.一种计算机的可存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，实现权利要求1～7中任意一项所述的一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法。