基于环境感知数据的用户舒适度调节方法及装置与流程

本发明涉及脑机接口，尤其涉及一种基于环境感知数据的用户舒适度调节方法及装置。

背景技术：

1、当前，用户针对其所处环境的舒适度通常指的是用于自身的感知意识对用户所处环境的环境参数进行感知得到的感知环境参数的舒适程度。当前，为了满足用户的舒适度需求，往往是通过智能家居设备对用户所处环境的环境参数进行调节，以使得调节后的环境参数满足用户的舒适度需求。然而，实践发现，若实际环境数据是符合用户舒适度需求的而用户的感知意识发生了损坏，就容易导致用户基于感知意识获知到的感知数据准确性降低，从而导致用户的大脑基于该不准确的感知数据对自身舒适度产生错误的认知。可见，提出一种提高用户舒适度的调节准确性的技术方案显得尤为重要。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于环境感知数据的用户舒适度调节方法及装置，能够提高用户的感知数据的确定准确性，以提高用户舒适度的调节准确性，有利于满足用户的舒适度需求。

2、为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于环境感知数据的用户舒适度调节方法，所述方法包括：

3、当检测到用户针对当前环境的舒适度不符合预设的舒适度需求时，通过脑机信号提取接口获取所述用户针对所述当前环境的环境参数的初始感知数据；

4、将所述初始感知数据向后台服务设备发送，接收所述后台服务设备返回的舒适感知数据；

5、通过所述脑机信号提取接口将所述舒适感知数据作为所述用户的目标感知数据用于替代所述初始感知数据发送至所述用户的大脑，所述目标感知数据用于辅助所述用户对所述舒适度进行调节。

6、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

7、获取所述用户的生理数据，所述用户的生理数据包括所述用户的感知意识；

8、根据所述用户的生理数据，从预设的用户数据库中选择与所述用户相匹配的参考用户；

9、将从所述用户数据库中获取到的所述参考用户的参考感知意识作为所述用户的目标感知意识用于替代所述用户的感知意识发送至预先训练好的舒适度分析模型中，并触发所述舒适度分析模型基于所述目标感知意识以及所述当前环境的环境参数，分析所述用户针对所述当前环境的实际舒适度；

10、判断所述用户针对所述当前环境的实际舒适度是否符合预设的舒适度需求；

11、当判断出所述用户针对所述当前环境的实际舒适度符合所述舒适度需求时，将所述用户的感知意识以及所述当前环境的环境参数输入至所述舒适度分析模型中进行分析，得到所述用户针对所述当前环境的舒适度；并根据所述舒适度需求，检测所述用户针对所述当前环境的舒适度。

12、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述用户的生理数据，从预设的用户数据库中选择与所述用户相匹配的参考用户，包括：

13、从预设的用户数据库包含的多个初始用户中选择感知意识满足预设感知条件的至少一个备选用户；

14、对于每个所述备选用户，根据所述用户的生理数据中除所述感知意识之外的剩余生理数据以及获取到的该备选用户的同类型生理数据，计算该备选用户与所述用户之间的匹配度；

15、根据所有所述备选用户与所述用户之间的匹配度，从所有所述备选用户中选择与所述用户之间的匹配度最大的其中一个，作为与所述用户相匹配的参考用户。

16、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述将所述初始感知数据向后台服务设备发送之后，以及所述接收所述后台服务设备返回的舒适感知数据之前，所述方法还包括：

17、获取所述当前环境的实际环境参数；

18、将所述初始感知数据和所述实际环境参数进行分析，得到感知区别结果；

19、根据所述感知区别结果以及所述实际环境参数，对所述初始感知数据进行感知更改操作，得到所述当前环境的舒适感知数据；

20、其中，所述舒适感知数据为基于所述用户的自身感知习惯下所述用户认定所述当前环境的舒适度满足所述舒适度需求所需的感知数据。

21、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据所述感知区别结果以及所述实际环境参数，对所述初始感知数据进行感知更改操作，得到所述当前环境的舒适感知数据之后，以及所述接收所述后台服务设备返回的舒适感知数据之前，所述方法还包括：

22、基于预设的数据分离条件，对所述舒适感知数据进行分离，得到第一舒适感知数据和第二舒适感知数据；

23、从所述第一舒适感知数据和所述第二舒适感知数据选择其中一个，作为基准舒适感知数据；

24、将所述基准舒适感知数据确定为所述当前环境包含的智能家居设备的环境调整依据，并触发所述智能家居设备基于所述基准舒适感知数据调整所述当前环境的环境参数，以实现所述智能家居设备对所述用户的舒适度的控制；

25、将所述第一舒适感知数据和所述第二舒适感知数据中除所述基准舒适感知数据之外的剩余舒适感知数据确定为所述脑机信号提取接口的信号调整依据，并触发执行所述的接收所述后台服务设备返回的舒适感知数据的操作。

26、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述基于所述基准舒适感知数据调整所述当前环境的环境参数，包括：

27、对所述基准舒适感知数据及所述初始感知数据进行分析，得到感知调控系数；

28、根据所述感知调控系数，生成所述感知调控系数对应的设备调控系数；

29、检测所述智能家居设备的至少一个设备控制参数，每个所述设备控制参数均存在对应的调控类型；

30、根据所述设备调控系数包含的所有子设备调控系数中每个所述子设备调控系数对应的调控类型以及所有所述设备控制参数对应的调控类型，对所有所述子设备调控系数和所有所述设备控制参数进行分组，得到数量为所述子设备调控系数的数量的调控组合，每个所述调控组合均包括一个所述子设备调控系数以及一个所述设备控制参数；

31、对于每个所述调控组合，根据该调控组合内包含的子设备调控系数，对该调控组合包含的设备控制参数进行自适应调控，得到目标设备控制参数，并将该调控组合包含的设备控制参数更新为所述目标设备控制参数；

32、基于所有所述调控组合包含的目标设备控制参数，控制所述智能家居设备调整所述当前环境的环境参数。

33、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述目标感知数据是通过以下方式发送至所述用户的大脑的：

34、通过所述脑机信号提取接口将所述舒适感知数据作为所述用户的目标感知数据，对所述用户的目标感知数据进行数据类型转换，得到所述目标感知数据对应的目标脑电波信号；

35、通过所述脑机信号提取接口将所述初始感知数据对应的初始脑电波信号更新为所述目标感知数据对应的目标脑电波信号；

36、通过所述脑机信号提取接口将所述目标感知数据对应的目标脑电波信号发送至所述用户的大脑。

37、本发明第二方面公开了一种基于环境感知数据的用户舒适度调节装置，所述装置包括：

38、获取模块，用于当检测到用户针对当前环境的舒适度不符合预设的舒适度需求时，通过脑机信号提取接口获取所述用户针对所述当前环境的环境参数的初始感知数据；

39、发送模块，用于将所述初始感知数据向后台服务设备发送；

40、接收模块，用于接收所述后台服务设备返回的舒适感知数据；

41、调节模块，用于通过所述脑机信号提取接口将所述舒适感知数据作为所述用户的目标感知数据用于替代所述初始感知数据发送至所述用户的大脑，所述目标感知数据用于辅助所述用户对所述舒适度进行调节。

42、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于获取所述用户的生理数据，所述用户的生理数据包括所述用户的感知意识，所述用户的感知意识用于表示所述用户对所述用户所处环境的环境参数的感知情况；

43、以及，所述装置还包括：

44、第一选择模块，用于根据所述用户的生理数据，从预设的用户数据库中选择与所述用户相匹配的参考用户；

45、第一分析模块，用于将从所述用户数据库中获取到的所述参考用户的参考感知意识作为所述用户的目标感知意识用于替代所述用户的感知意识发送至预先训练好的舒适度分析模型中，并触发所述舒适度分析模型基于所述目标感知意识以及所述当前环境的环境参数，分析所述用户针对所述当前环境的实际舒适度；

46、判断模块，用于判断所述用户针对所述当前环境的实际舒适度是否符合预设的舒适度需求；

47、所述第一分析模块，还用于当所述判断模块判断出所述用户针对所述当前环境的实际舒适度符合所述舒适度需求时，将所述用户的感知意识以及所述当前环境的环境参数输入至所述舒适度分析模型中进行分析，得到所述用户针对所述当前环境的舒适度；

48、检测模块，用于根据预设的舒适度需求，检测所述用户针对所述当前环境的舒适度。

49、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一选择模块根据所述用户的生理数据，从预设的用户数据库中选择与所述用户相匹配的参考用户的方式具体包括：

50、从预设的用户数据库包含的多个初始用户中选择感知意识满足预设感知条件的至少一个备选用户；

51、对于每个所述备选用户，根据所述用户的生理数据中除所述感知意识之外的剩余生理数据以及获取到的该备选用户的同类型生理数据，计算该备选用户与所述用户之间的匹配度；

52、根据所有所述备选用户与所述用户之间的匹配度，从所有所述备选用户中选择与所述用户之间的匹配度最大的其中一个，作为与所述用户相匹配的参考用户。

53、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于在所述发送模块将所述初始感知数据向后台服务设备发送之后，以及所述接收模块接收所述后台服务设备返回的舒适感知数据之前，获取所述当前环境的实际环境参数；

54、以及，所述装置还包括：

55、第二分析模块，用于将所述初始感知数据和所述实际环境参数进行分析，得到感知区别结果；

56、更改模块，用于根据所述感知区别结果以及所述实际环境参数，对所述初始感知数据进行感知更改操作，得到所述当前环境的舒适感知数据；

57、其中，所述舒适感知数据为基于所述用户的自身感知习惯下所述用户认定所述当前环境的舒适度满足所述舒适度需求所需的感知数据。

58、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

59、分离模块，用于在所述更改模块根据所述感知区别结果以及所述实际环境参数，对所述初始感知数据进行感知更改操作，得到所述当前环境的舒适感知数据之后，以及所述接收模块接收所述后台服务设备返回的舒适感知数据之前，基于预设的数据分离条件，对所述舒适感知数据进行分离，得到第一舒适感知数据和第二舒适感知数据；

60、第二选择模块，用于从所述第一舒适感知数据和所述第二舒适感知数据选择其中一个，作为基准舒适感知数据；

61、确定模块，用于将所述基准舒适感知数据确定为所述当前环境包含的智能家居设备的环境调整依据，并触发所述智能家居设备基于所述基准舒适感知数据调整所述当前环境的环境参数，以实现所述智能家居设备对所述用户的舒适度的控制；

62、所述确定模块，还用于将所述第一舒适感知数据和所述第二舒适感知数据中除所述基准舒适感知数据之外的剩余舒适感知数据确定为所述脑机信号提取接口的信号调整依据，并触发所述接收模块执行所述的接收所述后台服务设备返回的舒适感知数据的操作。

63、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块基于所述基准舒适感知数据调整所述当前环境的环境参数的方式具体包括：

64、对所述基准舒适感知数据及所述初始感知数据进行分析，得到感知调控系数；

65、根据所述感知调控系数，生成所述感知调控系数对应的设备调控系数；

66、检测所述智能家居设备的至少一个设备控制参数，每个所述设备控制参数均存在对应的调控类型；

67、根据所述设备调控系数包含的所有子设备调控系数中每个所述子设备调控系数对应的调控类型以及所有所述设备控制参数对应的调控类型，对所有所述子设备调控系数和所有所述设备控制参数进行分组，得到数量为所述子设备调控系数的数量的调控组合，每个所述调控组合均包括一个所述子设备调控系数以及一个所述设备控制参数；

68、对于每个所述调控组合，根据该调控组合内包含的子设备调控系数，对该调控组合包含的设备控制参数进行自适应调控，得到目标设备控制参数，并将该调控组合包含的设备控制参数更新为所述目标设备控制参数；

69、基于所有所述调控组合包含的目标设备控制参数，控制所述智能家居设备调整所述当前环境的环境参数。

70、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述目标感知数据是通过以下方式发送至所述用户的大脑的：

71、通过所述脑机信号提取接口将所述舒适感知数据作为所述用户的目标感知数据，对所述用户的目标感知数据进行数据类型转换，得到所述目标感知数据对应的目标脑电波信号；

72、通过所述脑机信号提取接口将所述初始感知数据对应的初始脑电波信号更新为所述目标感知数据对应的目标脑电波信号；

73、通过所述脑机信号提取接口将所述目标感知数据对应的目标脑电波信号发送至所述用户的大脑。

74、本发明第三方面公开了另一种基于环境感知数据的用户舒适度调节装置，所述装置包括：

75、存储有可执行程序代码的存储器；

76、与所述存储器耦合的处理器；

77、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于环境感知数据的用户舒适度调节方法。

78、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于环境感知数据的用户舒适度调节方法。

79、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

80、本发明实施例中，当检测到用户针对当前环境的舒适度不符合预设的舒适度需求时，通过脑机信号提取接口获取用户针对当前环境的环境参数的初始感知数据；将初始感知数据向后台服务设备发送，接收后台服务设备返回的舒适感知数据；通过脑机信号提取接口将舒适感知数据作为用户的目标感知数据用于替代初始感知数据发送至用户的大脑，目标感知数据用于辅助用户对舒适度进行调节。可见，实施本发明能够在检测到用户针对当前环境的舒适度不符合预设的舒适度需求的情况下，通过脑机信号提取接口获取所述用户针对所述当前环境的环境参数的初始感知数据，随后将所述初始感知数据向后台服务设备发送，接收所述后台服务设备返回的舒适感知数据，能够基于初始感知数据和后台服务设备的处理提高舒适感知数据的确定准确性，以及有利于提高舒适感知数据的返回及时性，再通过所述脑机信号提取接口将所述舒适感知数据作为所述用户的目标感知数据用于替代所述初始感知数据发送至所述用户的大脑，能够提高对初始感知数据的替代准确性，并能够基于目标感知数据提高用户舒适度的调节准确性，从而有利于满足用户的舒适度需求，进而有利于提升用户对当前环境中的设备(如：脑机信号提取接口、后台服务设备及智能家居设备等)的使用体验。