一种电缆通道火灾风险的评估方法及系统与流程

本发明涉及电缆通道火灾风险的评估，特别是涉及一种电缆通道火灾风险的评估方法及系统。

背景技术：

1、电缆通道作为电力输送的主要设施，由于其较为特殊的结构、布局以及内部大量的可燃电缆存在，发生火灾后其内部易造成火势迅速蔓延扩大，甚至引起次生电气故障，影响电力供应，造成严重经济损失。存量电缆通道规模大、种类多，如何较为有效地评估电缆通道火灾发生风险，是运维部门开展针对性运维和改造工作的基础。

2、现有的风险评估主要依赖专家经验或采用打分加权等方式，存在模型适用性差等问题，当前对于电缆组部件种类可燃性有较多研究，给基于人工智能的火灾风险评估提供了较好的条件。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提出一种电缆通道火灾风险的评估方法及系统，解决如何实现电缆通道运维单位开展通道火灾风险评估，支撑针对性的运维和改造工作，降低火灾发生概率的技术问题。

2、一方面，提供一种电缆通道火灾风险的评估方法，包括：

3、获取待评估电缆的电缆参数，并按照预设的参数格式标准对电缆参数进行预处理，得到对应的数据集；

4、将所述数据集作为输入项输入预训练的风险评估模型对待评估电缆的火灾风险进行预测，得到最终的评估结果，其中，所述风险评估模型为对预设的多种回归模型进行预先训练后，根据测试结果确定的综合准确性最高的一模型。

5、优选地，所述电缆参数至少包括电缆外护套材料、电缆主绝缘材料、电缆导体材料、电缆附件类型、通道类型、防火分隔类型、消防设施类型、纵向通风风速及人类活动信息。

6、优选地，所述按照预设的参数格式标准对电缆参数进行预处理包括，

7、对所述电缆参数中每一类别中的每一参数种类进行数值化处理，得到电缆参数对应的数值化的数据集。

8、优选地，所述电缆参数中每一类别中的参数种类至少包括，

9、电缆外护套材料中的参数种类至少包括聚氯乙烯、聚乙烯；

10、电缆主绝缘材料中的参数种类至少包括交联聚乙烯、聚乙烯；

11、电缆导体材料中的参数种类至少包括铜材、铝材；

12、电缆附件类型中的参数种类至少包括预制式、热缩式、冷缩式、热熔式；

13、通道类型中的参数种类至少包括隧道、电缆沟、排管、桥架；

14、防火分隔类型中的参数种类至少包括埋沙、防爆盒、防火门、防火盖板、防火封堵；

15、消防设施类型中的参数种类至少包括自动水雾灭火系统、灭火弹、消防机器人；

16、纵向通风风速中的参数种类按实际设置风速值；

17、人类活动信息中的参数种类按分辨率为1km人口数量空间分布栅格数据在对应电缆区段的数值；

18、火灾发生强度中的参数种类按火灾是否发生取影响区段长度或零。

19、优选地，所述对所述电缆参数中每一类别中的每一参数种类进行数值化处理包括，

20、将每一类别中的参数种类按照预设的顺序转化为对应的数值，并将转化后的数值按照预设的格式组成对应的数据集。

21、优选地，所述风险评估模型通过以下过程进行训练，

22、从电缆通道历史数据库中随机选取电缆参数，并按照预设的参数格式标准对电缆参数进行预处理，从预处理后的数据集中选取固定比例的数据集作为训练集，其余的数据集作为测试集；

23、将训练集输入预设的多种回归模型分别对多种模型进行回归训练，得到多种回归模型；

24、将测试集分别输入所述多种回归模型进行测试，并根据测试结果选取综合准确性最高的模型，将其作为最终的风险评估模型。

25、优选地，所述多种回归模型为，多元回归模型、随机森林模型、多层神经网络模型及支持向量机模型中的多个模型。

26、另一方面，还提供一种电缆通道火灾风险的评估系统，用以实现所述电缆通道火灾风险的评估方法，包括，

27、数据获取模块，用以获取待评估电缆的电缆参数，并按照预设的参数格式标准对电缆参数进行预处理，得到对应的数据集；

28、评估模块，用以将所述数据集作为输入项输入预训练的风险评估模型对待评估电缆的火灾风险进行预测，得到最终的评估结果，其中，所述风险评估模型为对预设的多种回归模型进行预先训练后，根据测试结果确定的综合准确性最高的一模型。

29、综上，实施本发明的实施例，具有如下的有益效果：

30、本发明提供的电缆通道火灾风险的评估方法及系统，利用了专家经验和人工智能技术，在参数的选择上，利用专家经验选择与火灾风险可能存在的参数；在风险评估模型的构建上，不认为干预参数权重及回归函数类型，相比专家经验赋值的方式更加科学、可验证，且具有良好的可扩展性；实现多因素影响的模型构建，并具备随着数据库扩充不断优化提升的能力；现电缆通道运维单位开展通道火灾风险评估，支撑针对性的运维和改造工作，降低火灾发生概率。

技术特征：

1.一种电缆通道火灾风险的评估方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电缆参数至少包括电缆外护套材料、电缆主绝缘材料、电缆导体材料、电缆附件类型、通道类型、防火分隔类型、消防设施类型、纵向通风风速及人类活动信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设的参数格式标准对电缆参数进行预处理包括，

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电缆参数中每一类别中的参数种类至少包括，

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述电缆参数中每一类别中的每一参数种类进行数值化处理包括，

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述风险评估模型通过以下过程进行训练，

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多种回归模型为，多元回归模型、随机森林模型、多层神经网络模型及支持向量机模型中的多个模型。

8.一种电缆通道火灾风险的评估系统，用以实现如权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，包括，

技术总结
本发明提供一种电缆通道火灾风险的评估方法及系统，包括，获取待评估电缆的电缆参数，并按照预设的参数格式标准对电缆参数进行预处理，得到对应的数据集；将所述数据集作为输入项输入预训练的风险评估模型对待评估电缆的火灾风险进行预测，得到最终的评估结果，其中，所述风险评估模型为对预设的多种回归模型进行预先训练后，根据测试结果确定的综合准确性最高的一模型。本发明实现多因素影响的模型构建，并具备随着数据库扩充不断优化提升的能力，现电缆通道运维单位开展通道火灾风险评估，支撑针对性的运维和改造工作，降低火灾发生概率。

技术研发人员：吕启深,田治仁,李艳,向真,严玉婷,张林,张欣,余英,和松云,王健舟,和刚,龚博,何锦强,廖永力,李昊,赵林杰,李锐海
受保护的技术使用者：深圳供电局有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21