应用于用户情绪导向的声音调控方法及装置与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种应用于用户情绪导向的声音调控方法及装置。

背景技术：

1、随着社会经济的快速发展，人们的生活节奏也越来越快，在快节奏的生活中，人们往往需要通过看电视或听音乐等声光形式的刺激来提高生活质量。

2、在实际生活中，当电视或音响等声音输出设备的音量或播放内容与用户的收听需求不匹配时，往往需要用户进行手动调控，对声音输出设备的调控效率较低。因此，提出一种能够提高对声音输出设备的调控效率的技术方案显得尤为重要。

技术实现思路

1、本发明提供了一种应用于用户情绪导向的声音调控方法及装置，能够有利于提高对声音输出设备的调控效率。

2、为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种应用于用户情绪导向的声音调控方法，所述方法包括：

3、确定用户的状态信息，并确定所述用户所处的当前场景的当前场景信息，所述状态信息包括所述用户的当前情绪状态和所述用户的当前行为状态；

4、根据所述当前行为状态和所述当前场景信息，分析所述当前场景与所述用户的当前情绪状态的关联度以及关联信息；

5、判断所述关联度与预设的关联度阈值之间的关系，得到判断结果；

6、根据所述判断结果、所述用户的状态信息、所述当前场景信息以及所述关联信息，生成与所述用户的当前情绪状态匹配的设备调控参数，所述设备调控参数包括音量调控参数和/或播放内容调控参数；

7、根据所述设备调控参数调控所述用户所处的当前场景中的至少一个声音输出设备。

8、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述当前行为状态和所述当前场景信息，分析所述当前场景与所述用户的当前情绪状态的关联度以及关联信息，包括：

9、根据所述当前场景信息，确定所述当前场景中的至少一个声音输出设备对应的当前声音播放信息，所述当前声音播放信息包括当前播放音量和当前播放内容；

10、判断所述当前播放音量是否大于预设的播放音量阈值，当所述当前播放音量大于预设的播放音量阈值时，确定所述当前播放内容与所述用户的当前行为状态之间的第一对应关系；

11、确定所述用户的当前行为状态与所述用户的当前情绪状态之间的第二对应关系，根据所述第一对应关系和所述第二对应关系，分析所述当前场景与所述用户的当前情绪状况的关联度以及关联信息，所述关联信息包括所述当前声音播放信息。

12、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定所述用户的当前行为状态与所述用户的当前情绪状态之间的第二对应关系，包括：

13、获取所述用户的历史状态信息，所述历史状态信息包括历史情绪状态信息以及历史行为状态信息，所述历史情绪状态信息包括所述用户的至少一种历史情绪状态以及每种所述历史情绪状态对应的至少一个历史情绪状态等级，所述历史行为状态信息包括所述用户的至少一种历史行为状态以及每种所述历史行为状态对应的至少一个历史行为状态等级；

14、确定每种所述历史情绪状态对应的每个所述历史情绪状态等级与每种所述历史行为状态对应的每个历史行为状态等级之间的匹配度集合；

15、确定所述用户的当前行为状态等级以及当前情绪状态等级，并根据所述匹配度集合确定所述当前行为状态等级与所述当前情绪状态等级之间的目标匹配度，作为所述用户的当前行为状态与所述用户的当前情绪状态之间的第二对应关系。

16、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述判断结果、所述用户的状态信息、所述当前场景信息以及所述关联信息，生成与所述用户的当前情绪状态匹配的设备调控参数，包括：

17、当所述判断结果表示所述关联度大于或等于所述关联度阈值时，根据所述关联信息和所述用户的状态信息，确定所述当前声音播放信息对所述用户的当前情绪状态的影响系数；

18、根据所述当前场景信息和所述影响系数，确定所述用户的情绪导向需求信息，并根据所述情绪导向需求信息生成第一调控参数；

19、当所述判断结果表示所述关联度小于所述关联度阈值时，根据所述用户的状态信息生成第二调控参数；

20、根据所述第一调控参数或所述第二调控参数，生成与所述用户的当前情绪状态匹配的设备调控参数。

21、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述用户的当前情绪状态包括正面情绪状态或负面情绪状态；

22、所述根据所述当前场景信息和所述影响系数，确定所述用户的情绪导向需求信息，包括：

23、根据所述当前场景信息，确定所述当前场景对应的场景氛围标签，并根据所述当前情绪状态，确定所述用户的情绪标签；

24、确定所述场景氛围标签与所述情绪标签之间的标签对应关系，并根据所述标签对应关系和所述影响系数，确定所述用户的情绪导向需求信息；

25、其中，当所述用户的当前情绪状态包括正面情绪状态时，所述情绪导向需求信息包括正面情绪保持需求或正面情绪促进需求，当所述用户的当前情绪状态包括负面情绪状态时，所述情绪导向需求信息包括负面情绪保持需求或负面情绪抑制需求。

26、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

27、在所述的根据所述设备调控参数调控所述用户所处的当前场景中的至少一个声音输出设备之后的预设时长后，检测所述用户的目标情绪状态；

28、确定所述目标情绪状态与所述当前情绪状态之间的情绪状态差异；

29、根据所述设备调控参数预测设备调控后所述当前场景中的至少一个声音输出设备对所述用户的情绪调控效果；

30、判断所述情绪状态差异是否满足所述情绪调控效果，当所述情绪状态差异不满足所述情绪调控效果时，根据所述情绪状态差异更新所述设备调控参数，并根据更新后的所述设备调控参数调控所述用户所处的当前场景中的至少一个声音输出设备。

31、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述检测所述用户的目标情绪状态，包括：

32、通过预设的脑机接口设备采集所述用户的脑区活动信息，并根据所述脑区活动信息确定所述用户的第一情绪状态，所述脑区活动信息包括所述用户的脑区激活信息和/或脑电活动信息；

33、检测所述用户的面部信息和社交网络数据，并根据所述面部信息和所述社交网络数据确定所述用户的第二情绪状态和第三情绪状态，所述社交网络数据包括所述用户的聊天数据和/或浏览数据；

34、确定所述脑区活动信息对应的第一权重系数、所述面部信息对应的第二权重系数以及所述社交网络数据对应的第三权重系数；

35、根据所述第一情绪状态和所述第一权重系数、所述第二情绪状态和所述第二权重系数以及所述第三情绪状态和所述第三权重系数确定所述用户的目标情绪状态。

36、本发明第二方面公开了一种应用于用户情绪导向的声音调控装置，所述装置包括：

37、确定模块，用于确定用户的状态信息，并确定所述用户所处的当前场景的当前场景信息，所述状态信息包括所述用户的当前情绪状态和所述用户的当前行为状态；

38、分析模块，用于根据所述当前行为状态和所述当前场景信息，分析所述当前场景与所述用户的当前情绪状态的关联度以及关联信息；

39、第一判断模块，用于判断所述关联度与预设的关联度阈值之间的关系，得到判断结果；

40、生成模块，用于根据所述判断结果、所述用户的状态信息、所述当前场景信息以及所述关联信息，生成与所述用户的当前情绪状态匹配的设备调控参数，所述设备调控参数包括音量调控参数和/或播放内容调控参数；

41、调控模块，用于根据所述设备调控参数调控所述用户所处的当前场景中的至少一个声音输出设备。

42、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块根据所述当前行为状态和所述当前场景信息，分析所述当前场景与所述用户的当前情绪状态的关联度以及关联信息的方式具体包括：

43、根据所述当前场景信息，确定所述当前场景中的至少一个声音输出设备对应的当前声音播放信息，所述当前声音播放信息包括当前播放音量和当前播放内容；

44、判断所述当前播放音量是否大于预设的播放音量阈值，当所述当前播放音量大于预设的播放音量阈值时，确定所述当前播放内容与所述用户的当前行为状态之间的第一对应关系；

45、确定所述用户的当前行为状态与所述用户的当前情绪状态之间的第二对应关系，根据所述第一对应关系和所述第二对应关系，分析所述当前场景与所述用户的当前情绪状况的关联度以及关联信息，所述关联信息包括所述当前声音播放信息。

46、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块确定所述用户的当前行为状态与所述用户的当前情绪状态之间的第二对应关系的方式具体包括：

47、获取所述用户的历史状态信息，所述历史状态信息包括历史情绪状态信息以及历史行为状态信息，所述历史情绪状态信息包括所述用户的至少一种历史情绪状态以及每种所述历史情绪状态对应的至少一个历史情绪状态等级，所述历史行为状态信息包括所述用户的至少一种历史行为状态以及每种所述历史行为状态对应的至少一个历史行为状态等级；

48、确定每种所述历史情绪状态对应的每个所述历史情绪状态等级与每种所述历史行为状态对应的每个历史行为状态等级之间的匹配度集合；

49、确定所述用户的当前行为状态等级以及当前情绪状态等级，并根据所述匹配度集合确定所述当前行为状态等级与所述当前情绪状态等级之间的目标匹配度，作为所述用户的当前行为状态与所述用户的当前情绪状态之间的第二对应关系。

50、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块根据所述判断结果、所述用户的状态信息、所述当前场景信息以及所述关联信息，生成与所述用户的当前情绪状态匹配的设备调控参数的方式具体包括：

51、当所述判断结果表示所述关联度大于或等于所述关联度阈值时，根据所述关联信息和所述用户的状态信息，确定所述当前声音播放信息对所述用户的当前情绪状态的影响系数；

52、根据所述当前场景信息和所述影响系数，确定所述用户的情绪导向需求信息，并根据所述情绪导向需求信息生成第一调控参数；

53、当所述判断结果表示所述关联度小于所述关联度阈值时，根据所述用户的状态信息生成第二调控参数；

54、根据所述第一调控参数或所述第二调控参数，生成与所述用户的当前情绪状态匹配的设备调控参数。

55、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述用户的当前情绪状态包括正面情绪状态或负面情绪状态；

56、所述生成模块根据所述当前场景信息和所述影响系数，确定所述用户的情绪导向需求信息的方式具体包括：

57、根据所述当前场景信息，确定所述当前场景对应的场景氛围标签，并根据所述当前情绪状态，确定所述用户的情绪标签；

58、确定所述场景氛围标签与所述情绪标签之间的标签对应关系，并根据所述标签对应关系和所述影响系数，确定所述用户的情绪导向需求信息；

59、其中，当所述用户的当前情绪状态包括正面情绪状态时，所述情绪导向需求信息包括正面情绪保持需求或正面情绪促进需求，当所述用户的当前情绪状态包括负面情绪状态时，所述情绪导向需求信息包括负面情绪保持需求或负面情绪抑制需求。

60、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

61、检测模块，用于在所述调控模块根据所述设备调控参数调控所述用户所处的当前场景中的至少一个声音输出设备之后的预设时长后，检测所述用户的目标情绪状态；

62、所述确定模块，还用于确定所述目标情绪状态与所述当前情绪状态之间的情绪状态差异；

63、预测模块，用于根据所述设备调控参数预测设备调控后所述当前场景中的至少一个声音输出设备对所述用户的情绪调控效果；

64、第二判断模块，用于判断所述情绪状态差异是否满足所述情绪调控效果，当所述情绪状态差异不满足所述情绪调控效果时，根据所述情绪状态差异更新所述设备调控参数，并触发所述调控模块根据更新后的所述设备调控参数调控所述用户所处的当前场景中的至少一个声音输出设备。

65、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述检测模块检测所述用户的目标情绪状态的方式具体包括：

66、通过预设的脑机接口设备采集所述用户的脑区活动信息，并根据所述脑区活动信息确定所述用户的第一情绪状态，所述脑区活动信息包括所述用户的脑区激活信息和/或脑电活动信息；

67、采集所述用户的面部信息和社交网络数据，并根据所述面部信息和所述社交网络数据确定所述用户的第二情绪状态和第三情绪状态，所述社交网络数据包括所述用户的聊天数据和/或浏览数据；

68、确定所述脑区活动信息对应的第一权重系数、所述面部信息对应的第二权重系数以及所述社交网络数据对应的第三权重系数；

69、根据所述第一情绪状态和所述第一权重系数、所述第二情绪状态和所述第二权重系数以及所述第三情绪状态和所述第三权重系数确定所述用户的目标情绪状态。

70、本发明第三方面公开了另一种应用于用户情绪导向的声音调控装置，所述装置包括：

71、存储有可执行程序代码的存储器；

72、与所述存储器耦合的处理器；

73、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的应用于用户情绪导向的声音调控方法。

74、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的应用于用户情绪导向的声音调控方法。

75、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

76、本发明实施例中，确定用户的状态信息，并确定用户所处的当前场景的当前场景信息，根据当前行为状态和当前场景信息，分析当前场景与用户的当前情绪状态的关联度以及关联信息，判断关联度与预设的关联度阈值之间的关系，得到判断结果，根据判断结果、用户的状态信息、当前场景信息以及关联信息，生成与用户的当前情绪状态匹配的设备调控参数，根据设备调控参数调控用户所处的当前场景中的至少一个声音输出设备。可见，实施本发明能够根据用户行为和场景信息确定场景与用户情绪之间的关联关系，提高后续确定与用户匹配的设备控制参数的准确性和匹配程度，能够基于多方面参数生成与用户的当前情绪状态匹配的设备调控参数，提高确定出的设备调控参数的准确性以及与用户情绪的匹配程度，提高声音输出设备对用户的情绪调控能力，同时能够自动对声音输出设备进行调控，提高对声音输出设备的调控效率，提升用户对声音输出设备的设备使用体验。