1.一种基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，所述工业园区内建造有若干用于存储不同类别危险废物的存储仓，危险废物的处理方法如下：
2.如权利要求1所述的基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，所述危险废物包括以下任意一项及以上：
3.如权利要求1所述的基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，通过异常分析模型判断来源厂家的生产情况，具体方法如下：
4.如权利要求3所述的基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，所述异常分析模型为随机森林模型，其构建方法如下：
5.如权利要求1所述的基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，在危险废物入存储仓时，判断是否存在误封装，具体方法如下：
6.如权利要求5所述的基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，所述决策树构建方法如下：
7.如权利要求1所述的基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，通过泄漏预测模型判断存储仓内是否发生了泄漏，具体方法如下：
8.如权利要求1所述的基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，通过存入量预测模型预测每个存储仓未来的存入量，具体方法如下：
9.如权利要求7或8所述的基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练方法如下：
10.如权利要求1所述的基于人工智能大数据模型的工业园区危险废物处理方法，其特征在于，每个存储仓的运输需求值，计算公式如下：