一种用于分级管理的仓库物资监测方法及系统与流程

本发明属于仓库物资管理，具体涉及一种用于分级管理的仓库物资监测方法及系统。

背景技术：

1、随着全球经济的快速发展和供应链管理的日益复杂化，仓库物资监测成为了企业和物流行业关注的焦点，在仓库管理过程中，对物资的实时监测和精确掌控对于提高库存管理效率、降低库存成本、减少物资损耗具有重要意义，传统的仓库物资监测方法主要依赖于人工进行，这种方法不仅耗时耗力，而且容易出现错误，无法满足现代企业对于高效、精确的物资管理需求，用于信息化管理的仓库物资监测方式应时而生。

2、目前市场上存在一些仓库物资监测系统，它们可以实现对仓库物资的基本信息管理、库存预警等功能，然而，这些系统往往无法满足分级管理的需求，且无法统计物资的入库或者出库规律，经常会出现物资供给不足，或者库存过剩的现象，为解决上述问题，本专利申请提供了一种用于分级管理的仓库物资监测方法。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种用于分级管理的仓库物资监测方法及系统，能够监测仓库中物资的调度情况，避免物资出现供给不足或者库存过剩的现象发生。

2、本发明采取的技术方案具体如下：

3、一种用于分级管理的仓库物资监测方法，包括：

4、获取库存物资信息，其中，所述物资信息包括入库时间、物资类别以及物资数量；

5、根据所述物资类别，对所有库存物资添加分类标识，并统计各类别库存物资的出库频次和出库量；

6、将所述库存物资的出库频次和出库量输入至分级模型中，得到各类别库存物资的管理等级；

7、将所述库存物资的管理等级输入至评估模型中，得到各类别库存物资的监测频次；

8、根据各类别库存物资的监测频次构建多个监控时段，并实时获取所述监控时段下的物资调度信息，其中，所述物资调度信息包括物资出库量和物资入库量；

9、根据所述各类别库存物资的监测频次在监控时段内设置多个采样节点，并实时获取各个所述采样节点下的物资库存量，再将其标定为待评估参数；

10、将所述待评估参数输入至预测模型中，得到物资预测库存量；

11、获取物资调度节点，以及所述调度节点下的物资需求量，再将所述物资需求量输入至调控模型中，得到所述物资调度节点下的物资调控量；

12、获取调控阈值，并将其与所述物资调控量进行比较；

13、若所述物资调控量大于调控阈值，则表明物资调控异常，并同步发出报警信号，并同步获取物资偏差量，且依据所述物资偏差量增加入库物资；

14、若所述物资调控量小于或等于调控阈值，则表明物资调控正常。

15、在一种优选方案中，所述将所述库存物资的出库频次和出库量输入至分级模型中，得到各类别库存物资的管理等级的步骤，包括：

16、获取所述库存物资出库频次和物资出库量；

17、从所述分级模型中调用分级函数，且将所述库存物资的出库频次和物资出库量一同输入至分级函数中，且将其输出结果标定为待分级参数；

18、将所述待分级参数按照由大至小的顺序进行排列，并依据其排序结果逐一标定各类别库存物资的管理等级。

19、在一种优选方案中，所述将所述库存物资的管理等级输入至评估模型中，得到各类别库存物资的监测频次的步骤，包括：

20、获取各类别库存物资的管理等级；

21、从所述评估模型中调用评估区间，其中，所述评估区间设置有多个，且每个所述评估区间均对应一个监测频次；

22、将各类别所述库存物资的管理等级逐一与评估区间进行比较，并依据比较结果逐一确定各类别库存物资的监测频次。

23、在一种优选方案中，所述根据所述各类别库存物资的监测频次在监控时段内设置多个采样节点的步骤，包括：

24、获取各类别所述库存物资的监测频次，并将其标定为待比对参数；

25、获取标准采样间隔，并与所述待比对参数进行比较；

26、若所述待比对参数大于或等于标准采样间隔，则以所述待比对参数为执行采样间隔，在所述监控时段内生成多个采样节点；

27、若所述待比对参数小于标准采样间隔，则对所述待比对参数执行多次偏移处理，得到待评价参数，且在所述待评价参数首次大于或等于采样间隔时停止，再以该所述待评价参数为执行采样间隔，在所述监控时段内生成多个采样节点；

28、其中，所述待比对参数的单次偏移时长与其对应的监测频次一致。

29、在一种优选方案中，所述实时获取各个所述采样节点下的物资库存量，再将其标定为待评估参数的步骤，包括：

30、获取相邻所述采样节点下的物资库存量，且将其标定为待核验参数；

31、获取核验阈值，并与所述待核验参数进行比较；

32、若所述待核验参数大于或等于核验阈值，则将所述待核验参数标定为瞬时参数，且同步将其筛除；

33、若所述待核验参数小于核验阈值，则表明所述待核验参数标定为待评估参数，且汇总为待评估数据集。

34、在一种优选方案中，所述将所述待评估参数输入至预测模型中，得到物资预测库存量的步骤，包括：

35、获取待评估参数；

36、从所述预测模型中调用一级预测函数和二级预测函数；

37、将所述待评估参数分别输入至一级预测函数和二级预测函数中，得到第一待校验参数和第二待校验参数；

38、将所述第一待校验参数和第二待校验参数分别输入至校验模型中，得到第一校验误差和第二校验误差；

39、若所述第一校验误差大于或等于第二校验误差，则将所述第二待校验参数标定为物资预测库存量；

40、若所述第一校验误差小于校验误差，则将所述第一待校验参数标定为物资预测库存量。

41、在一种优选方案中，所述将所述第一待校验参数和第二待校验参数分别输入至校验模型中，得到第一校验误差和第二校验误差的步骤，包括：

42、获取所述第一待校验参数、第二待校验参数以及当前物资需求量；

43、从所述校验模型中调用校验函数；

44、将所述第一待校验参数、第二待校验参数以及当前物资需求量分别输入至校验函数中，且将其输出结果分别标定为第一校验误差和第二校验误差。

45、在一种优选方案中，所述将所述物资需求量输入至调控模型中，得到所述物资调度节点下的物资调控量的步骤，包括：

46、获取物资需求量以及物资预测库存量；

47、从所述调控模型中调用调控函数；

48、将所述物资需求量和物资预测库存量一同输入至调控函数中，且将其输出结果标定为物资调控量。

49、本发明还提供了，一种用于分级管理的仓库物资监测系统，应用于上述的用于分级管理的仓库物资监测方法，包括：

50、获取模块，所述获取模块用于获取库存物资信息，其中，所述物资信息包括入库时间、物资类别以及物资数量；

51、分类统计模块，所述分类统计模块用于根据所述物资类别，对所有库存物资添加分类标识，并统计各类别库存物资的出库频次和出库量；

52、分级模块，所述分级模块用于将所述库存物资的出库频次和出库量输入至分级模型中，得到各类别库存物资的管理等级；

53、评估模块，所述评估模块用于将所述库存物资的管理等级输入至评估模型中，得到各类别库存物资的监测频次；

54、监控模块，所述监控模块用于根据各类别库存物资的监测频次构建多个监控时段，并实时获取所述监控时段下的物资调度信息，其中，所述物资调度信息包括物资出库量和物资入库量；

55、采样模块，所述采样模块用于根据所述各类别库存物资的监测频次在监控时段内设置多个采样节点，并实时获取各个所述采样节点下的物资库存量，再将其标定为待评估参数；

56、预测模块，所述预测模块用于将所述待评估参数输入至预测模型中，得到物资预测库存量；

57、调控模块，所述调控模块用于获取物资调度节点，以及所述调度节点下的物资需求量，再将所述物资需求量输入至调控模型中，得到所述物资调度节点下的物资调控量；

58、比对模块，所述比对模块用于获取调控阈值，并将其与所述物资调控量进行比较；

59、若所述物资调控量大于调控阈值，则表明物资调控异常，并同步发出报警信号，并同步获取物资偏差量，且依据所述物资偏差量增加入库物资；

60、若所述物资调控量小于或等于调控阈值，则表明物资调控正常。

61、以及，一种用于分级管理的仓库物资监测终端，包括：

62、至少一个处理器；

63、以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

64、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的用于分级管理的仓库物资监测方法。

65、本发明取得的技术效果为：

66、本发明能够依据仓库中各类别库存物资的出库频次和出库量来标定其管理等级，再基于该管理等级对各类别库存物资的监测频率进行确定，减少库存物资出入库的出错率，同时，还能够依据库存物资的出库情况来预测物资调度节点下的物资需求量，保证物资调度之前能够向仓库中入库充足的物资，从而便可保证物资调度时，仓库内有足够的物资入库量，且不会堆积过多的存货。