基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台的制作方法

本发明涉及工业大数据，具体为基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台。

背景技术：

1、工业大数据指的是在工业领域信息化应用中所产生的大数据，工业大数据是指在i业领域中，围典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产“生的各类数据及相关技术和应用”的总称，工业大数据以产品数据为核心,极大延展了传统工业数据范围,同时还包括i业大数据相关技术和应用。经检索，发现现有技术中的工业大数据处理系统典型的如公开号cn115686801a一种基于云计算的工业大数据处理系统，涉及云计算作业调度技术领域，通过设置预配置模块预先在云服务器中配置工业数据处理相关的程序；设置云存储模块实时接收由工业厂商发送的待处理的数据、数据的基础信息以及处理作业信息；设置作业生成模块将云存储模块中，每一批次的工业数据生成对应的处理作业批次；设置云服务器信息收集模块实时收集云服务器的运算状态；设置作业分配模块在云服务器存在算力以及内存空间空余状态时，从待处理作业集合中选择若干待处理作业进行处理；其主要特点是保证了每个完整作业的流畅性以及分配均衡性。

2、综上所述，现有的大工业大数据存储运行平台大多独立存储工业数据，从而使得数据的透明度以及安全性较差，且不具备数据的合理性鉴别的功能，针对上述问题，需要对现有设备进行改进。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，以解决上述背景技术中提出的现有的大工业大数据存储运算平台大多独立存储工业数据，从而使得数据的透明度以及安全性较差，且不具备数据的合理性鉴别的功能的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，包括基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于，包括：

3、采集模块，所述采集模块用于采集工业活动中产生的多样数据，且采集模块采集的数据通过人工以及各类传感器获取；

4、分类模块，所述分类模块用于对采集模块采集的信息进行自动分类，从而便于对对数据进行进一步处理；

5、分析模块，所述分析模块将分类模块的分类之后的数据与样本数据范围值域进行对比分析，当数据值不处于设定范围时将通过预警模块进行预警并以分析结果为依据通过生成模块生成对应的报告，，并控制采集模块对数据进行重新采集；

6、备份模块，所述备份模块用于对分析模块分析之后的数据进行备份存储，且备份模块内部存储的数据与平台上传至区块链内的数据一致。

7、优选的，所述采集模块获取数据的传感器包括称重传感器、烟雾传感器、光敏/压敏/声敏传感器、温湿度传感器、有害有毒气体传感器、流体传感器、化学传感器和酸碱度传感器以及监控探头等。

8、优选的，所述分类模块通过knn算法以及线性回归算法配合对数据进行分类，且分类模块的分类依据包括能耗、效率、业务、效益和经济。

9、优选的，所述knn算法中的欧氏距离算法的算法公式具体为：

10、

11、其中，其中xi为样本数据，xj为待分类数据。

12、优选的，所述分析模块的样本数据范围是以区块链内存储的以往的数据值，且分析模块通过joint kpe算法以及text rank算法对分类之后的内容的关键信息进行获取。

13、优选的，所述分析模块中的text rank算法的公式为：

14、

15、其中，in(vi)是指向vi的节点，|out(vj)|是节点j的出度，d则是为阻尼系数。

16、优选的，所述分析模块中的text rank算法的提取逻辑为为：首先对于待提取关键词的文本数据进行分词、词性筛选、去重和去除停用词等数据预处理操作，得到候选关键词；其次构建候选关键词图，节点是候选关键词，共现关系是两点之间的边，两个节点之间仅当它们对应的词汇在长度为k的窗口中共现则存在边，k表示窗口大小即最多共现k个词汇；再者计算各节点text rank收敛值；最后选择text rank值最高的top n个词汇作为最终关键词。

17、优选的，所述分析模块中的text rank算法具有不需要使用、计算额外文本数据以及计算效率高，同时可以根据单文本就算出关键字的优点，所述分析模块中的joint kpe算法公式为：

18、

19、其中p+代表的是有意义的n-gram词，p-代表的是无意义的n-gram词，d为数据文档，f为关键词。

20、优选的，所述预警模块以弹窗的形式对平台管理员进行预警，同时将控制采集模块对采集的数据进行二次采集。

21、所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台的存储运算方法为：

22、s1：首先采集模块通过相关人员上传至平台的数据以及对各类传感器监测到数据进行采集和获取；

23、s2：接着分类模块将根据能耗、效率、业务、效益和经济等将其分类，分析模块就分类之后的数据对其进行分析，同时分析是将通过joint kpe算法以及text rank算法对分类之后的数据进行关键提取，从而便于简化运算提高效率；

24、s3：紧接着分析模块以区块链数据库内存储的以往的数据值域作为样本进行分析对比，当数据值不处于设定范围时将通过预警模块进行预警并以分析结果为依据通过生成模块生成对应的报告；若分析模块检测到数据符合设定范围时将同步将数据上传至区块链的数据库进行存储，充实样本，同理生成模块生成对应文档报告，同时备份模块将其备份至平台内部

25、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

26、本发明通过分析模块、生成模块和预警模块的配合使用可有效解决现有的大工业大数据存储运算平台大多独立存储工业数据，从而使得数据的透明度以及安全性较差，且不具备数据的合理性鉴别的功能的问题，分析模块以区块链内存储的以往的数据值作为对比样本与分类模块分类之后的数据进行分析对比，当数据属于设定范围值域内时，分析模块将会把数据同步上传至区块链，即通过区块链保证数据的不可伪造、全程留痕源头追溯、公开透明以及集体维护的目的，并以此保证数据存储的安全性，进而便于对其进行管理，反之预警模块将对平台进行示警，同时将采集模块启动对采集的数据进行二次采集，同时生成模块将对产生改数据的原因进行分析并生成文本报告公以平台管理员参考，并以此丰富平台的功能性，提高其智能化水平。

技术特征：

1.基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于：所述采集模块(1)获取数据的传感器包括称重传感器、烟雾传感器、光敏/压敏/声敏传感器、温湿度传感器、有害有毒气体传感器、流体传感器、化学传感器和酸碱度传感器以及监控探头。

3.根据权利要求1所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于：所述分类模块(2)通过knn算法以及线性回归算法配合对数据进行分类，且分类模块(2)的分类依据包括能耗、效率、业务、效益和经济。

4.根据权利要求1所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于：所述knn算法中的欧氏距离算法的算法公式具体为：

5.根据权利要求1所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于：所述分析模块(3)的样本数据范围是以区块链内存储的以往的数据值，且分析模块(3)通过joint kpe算法以及text rank算法对分类之后的内容的关键信息进行获取。

6.根据权利要求1所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于：所述分析模块(3)中的text rank算法的公式为：

7.根据权利要求1所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于：所述分析模块(3)中的text rank算法的提取逻辑为为：首先对于待提取关键词的文本数据进行分词、词性筛选、去重和去除停用词这些数据预处理操作，得到候选关键词；其次构建候选关键词图，节点是候选关键词，共现关系是两点之间的边，两个节点之间仅当它们对应的词汇在长度为k的窗口中共现则存在边，k表示窗口大小即最多共现k个词汇；再者计算各节点text rank收敛值；最后选择text rank值最高的top n个词汇作为最终关键词。

8.根据权利要求1所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于：所述分析模块(3)中的text rank算法具有不需要使用、计算额外文本数据以及计算效率高，同时可以根据单文本就算出关键字的优点，所述分析模块(3)中的jointkpe算法公式为：

9.根据权利要求1所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于：所述预警模块(6)以弹窗的形式对平台管理员进行预警，同时将控制采集模块(1)对采集的数据进行二次采集。

10.根据权利要求1-9任一项所述的基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，其特征在于：基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台的存储运算方法为：

技术总结
本发明公开了基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，包括采集模块，所述采集模块用于采集工业活动中产生的多样数据，且采集模块采集的数据通过人工以及各类传感器获取；所述分类模块用于对采集模块采集的信息进行自动分类，从而便于对对数据进行进一步处理。该基于工业大数据分布式管理的区块链优化的存储运算平台，分析模块以区块链内存储的以往的数据值作为对比样本与分类模块分类之后的数据进行分析对比，当数据属于设定范围值域内时，分析模块将会把数据同步上传至区块链，即通过区块链保证数据的不可伪造、全程留痕源头追溯、公开透明以及集体维护的目的，并以此保证数据存储的安全性，进而便于对其进行管理。

技术研发人员：王路宽
受保护的技术使用者：河南聚合科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24