一种基于电厂安全预警的数据分析处理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，尤其是涉及一种基于电厂安全预警的数据分析处理方法及系统。

背景技术：

1、电厂电力设施种类和数量繁多，在电力生产各个环节发挥着不同的功能，其安全稳定运行对电厂电力生产具有重要意义。电站设施运行环境恶劣,难免发生故障，然而一旦发生故障，造成的损失无法估量，轻则导致某个设施损坏，而电站设施由于其特殊性，维修时间较长，维修费用昂贵，给电力生产造成不利影响，重则导致整个机组非计划停机，严重影响生产，甚至发生重大的安全事故，严重威胁工作人员的生命健康。

2、传统上,可以合理安排巡查人员定期对电站设施进行检修，及时更换老化设施，在一定程度上避免了一些重大安全事故的发生。但这种方式人员成本较高，且存在主观原因，易造成误差。因此，亟需一种基于电厂安全预警的数据分析处理方法，实现智能安全预警。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于电厂安全预警的数据分析处理方法及系统，解决传统方法检查方法存在误差，人员成本较高，造成资源浪费，且对于电厂设施检查不完全的问题。

2、本发明提供了一种基于电厂安全预警的数据分析处理方法，包括：

3、获取电厂的历史生产运行数据和电厂相关设施基本参数；

4、根据所述历史生产运行数据和电厂相关设施基本参数建立电厂相关设施状态预测模型；

5、根据所述历史生产运行数据对所述电厂相关设施基本参数进行调整，得到电厂相关设施调整参数；

6、获取电厂的实时生产运行数据，并对所述实时生产运行数据进行处理，剔除非正常数据，得到正常生产运行数据；

7、基于所述正常生产运行数据和电厂相关设施调整参数，根据所述电厂相关设施状态预测模型对电厂相关设施的状态进行预测，根据预测结果实现电厂安全预警。

8、在本技术的一些实施例中，根据所述历史生产运行数据和电厂相关设施基本参数建立电厂相关设施状态预测模型，包括：

9、对所述历史生产运行数据进行数据处理，得到训练数据集和测试数据集；

10、根据所述训练数据集建立电厂相关设施状态预测模型；

11、基于所述测试数据集对所述电厂相关设施状态预测模型进行测试，基于所述电厂相关设施基本参数确定测试结果，根据测试结果得到测试后的电厂相关设施状态预测模型。

12、在本技术的一些实施例中，根据测试结果得到测试后的电厂相关设施状态预测模型，包括：

13、若测试结果的偏差在接受范围内，则保留所述电厂相关设施状态预测模型；

14、若测试结果的偏差不在接受范围内，则对所述训练数据集进行调整，并重新建立电厂相关设施状态预测模型进行测试。

15、在本技术的一些实施例中，根据所述历史生产运行数据对所述电厂相关设施基本参数进行调整，得到电厂相关设施调整参数，包括：

16、对电厂相关设施进行分析，确定电厂相关设施的影响因素；

17、根据所述影响因素确定所述历史生产运行数据中的影响因素数据；

18、根据所述影响因素数据对所述电厂相关设施基本参数进行调整，得到电厂相关设施调整参数。

19、在本技术的一些实施例中，对所述实时生产运行数据进行处理，剔除非正常数据，包括：

20、确定所述实时生产运行数据的下四分位数q1和上四分位数q3，其中，将所述实时生产运行数据从小到大排序，所述下四分位数q1为排名处于25%的数据，所述上四分位数q3为排名处于75%的数据；

21、根据所述下四分位数q1和上四分位数q3确定四分位距iqr，所述四分位距iqr=q3-q1；

22、根据所述下四分位数q1、上四分位数q3和四分位距iqr确定非正常值上限max和非正常值下限min；

23、根据所述非正常值上限max和非正常值下限min确定非正常数据，并将确定的非正常数据剔除。

24、在本技术的一些实施例中，根据所述非正常值上限max和非正常值下限min确定非正常数据，包括：

25、将所述实时生产运行数据中，小于所述非正常值下限min或者大于所述非正常值上限max的数据确定为非正常数据。

26、在本技术的一些实施例中，根据所述下四分位数q1、上四分位数q3和四分位距iqr确定非正常值上限max和非正常值下限min，包括：

27、设定非正常系数k；

28、根据所述下四分位数q1、四分位距iqr和非正常系数k确定非正常值下限min，所述非正常值下限min=q1-k*iqr；

29、根据所述上四分位数q3、四分位距iqr和非正常系数k确定非正常值上限max，所述非正常值上限max=q3+k*iqr。

30、在本技术的一些实施例中，根据所述电厂相关设施状态预测模型对电厂相关设施的状态进行预测，包括：

31、根据所述电厂相关设施状态预测模型得到预测值；

32、根据所述预测值确定所述电厂相关设施的状态；

33、其中，所述电厂相关设施的状态包括正常运行状态、一般劣化状态和严重劣化状态。

34、在本技术的一些实施例中，根据预测结果实现电厂安全预警，包括：

35、当电厂相关设施的状态为一般劣化状态或者严重劣化状态时，将电厂相关设施的基本信息发送给运维人员进行检修。

36、本发明还公开了一种基于电厂安全预警的数据分析处理系统，包括：

37、获取模块，所述获取模块用于获取电厂的历史生产运行数据、实时生产运行数据和电厂相关设施基本参数；

38、建立模块，所述建立模块用于根据所述历史生产运行数据和电厂相关设施基本参数建立电厂相关设施状态预测模型；

39、数据处理模块，所述数据处理模块用于根据所述历史生产运行数据对所述电厂相关设施基本参数进行调整，得到电厂相关设施调整参数；并对所述实时生产运行数据进行处理，剔除非正常数据，得到正常生产运行数据；

40、安全预警模块，所述安全预警模块用于基于所述正常生产运行数据和电厂相关设施调整参数，根据所述电厂相关设施状态预测模型对电厂相关设施的状态进行预测，根据预测结果实现电厂安全预警。

41、在本技术的一些实施例中，根据所述历史生产运行数据对所述电厂相关设施基本参数进行调整，得到电厂相关设施调整参数，包括：

42、对电厂相关设施进行分析，确定电厂相关设施的影响因素；

43、根据所述影响因素确定所述历史生产运行数据中的影响因素数据；

44、根据所述影响因素数据对所述电厂相关设施基本参数进行调整，得到电厂相关设施调整参数；

45、对所述实时生产运行数据进行处理，剔除非正常数据，包括：

46、确定所述实时生产运行数据的下四分位数q1和上四分位数q3，其中，将所述实时生产运行数据从小到大排序，所述下四分位数q1为排名处于25%的数据，所述上四分位数q3为排名处于75%的数据；

47、根据所述上四分位数和下四分位数确定四分位距iqr，所述四分位距iqr=q3-q1；

48、根据所述下四分位数q1、上四分位数q3和四分位距iqr确定非正常值上限max和非正常值下限min；

49、根据所述非正常值上限max和非正常值下限min确定非正常数据，并将确定的非正常数据剔除。

50、本发明提公开了一种基于电厂安全预警的数据分析处理方法，包括：获取电厂的历史生产运行数据和电厂相关设施基本参数；根据所述历史生产运行数据和电厂相关设施基本参数建立电厂相关设施状态预测模型；根据所述历史生产运行数据对所述电厂相关设施基本参数进行调整，得到电厂相关设施调整参数；获取电厂的实时生产运行数据，并对所述实时生产运行数据进行处理，剔除非正常数据，得到正常生产运行数据；基于所述正常生产运行数据和电厂相关设施调整参数，根据所述电厂相关设施状态预测模型对电厂相关设施的状态进行预测，根据预测结果实现电厂安全预警。

51、本发明建立电厂相关设施状态预测模型，根据实际情况对电厂相关设施的状态进行预测，保证电厂相关设施的状态的准确性，减小误差，节约人力成本，便于及时通知运维人员对需检修设施进行检修。

52、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。