一种电商数据运营管理系统的制作方法

文档序号:37428342发布日期:2024-03-25 19:18阅读:9来源:国知局
一种电商数据运营管理系统的制作方法

本发明涉及数据处理,尤其涉及一种电商数据运营管理系统。


背景技术:

1、现有技术中,电商已被人们熟知,越来越多的人选择在网上购物,电商平台从多个数据源中采集数据,并将其整合到一个统一的数据仓库中,对电商数据进行多维度的分析和挖掘,实时追踪和管理销售订单和库存情况,但当电商数据越来越多时,就会造成数据更新不及时、历史数据丢失以及平台运行不稳定等问题。

2、中国专利公开号:cn112036984a公开了一种电商运营大数据管理系统,包含订单管理模块、上新管理模块和上新提醒模块,所述订单管理模块用于管理所有商店的商品订单,所述上新管理模块用于管理所有商店的上新商品,所述上新提醒模块与所述订单管理模块连接,以根据所述商品订单计算各顾客在不同商店的购买次数,所述上新提醒模块与所述上新管理模块连接,以根据所述购买次数向各顾客推荐不同商店的所述上新商品。由此可见,所述电商运营大数据管理系统存在由于订单数据的更新频率过快导致系统运行出现卡顿和对照产品类型的数量过少导致对于相似商品的识别精准度不足从而造成运营管理系统的稳定性和精准性下降的问题。


技术实现思路

1、为此,本发明提供一种电商数据运营管理系统,用以克服现有技术中由于订单数据的更新频率过快导致系统运行出现卡顿和对照产品类型的数量过少导致对于相似商品的识别精准度不足从而造成运营管理系统的稳定性和精准性下降的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供一种电商数据运营管理系统,包括:数据采集模块,用以对电商运营数据和一级电商特征数据进行采集;数据处理模块,其与所述数据采集模块相连,用以对所述一级电商特征数据进行分析计算以输出二级电商特征数据,所述二级电商特征数据包括若干订单数据的更新时长的方差、关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量、历史订单信息的平均调取时长以及历史订单的存储容量占比;数据更新控制模块,其与所述数据处理模块相连,用以根据所述若干订单数据的更新时长的方差确定订单数据的更新频率;数据存储控制模块,其分别与所述数据采集模块和所述数据更新控制模块相连,用以分别对所述电商运营数据、所述一级电商特征数据以及二级电商特征数据进行存储,包括产品数据存储单元和与所述产品数据存储单元相连的数据备份单元;其中,所述产品数据存储单元用以根据所述若干订单数据的更新时长的方差和所述关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量确定对照产品类型的数量;所述数据备份单元用以根据所述关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量和历史订单信息的平均调取时长确定电商数据的备份周期,以及,在第一条件下根据历史订单的存储容量占比对所述电商数据的备份周期进行重新确定;其中,所述第一条件为所述数据备份完成对于所述电商数据的备份周期的初次确定。

3、进一步地,所述一级电商特征数据包括若干订单数据的更新时长、关联产品订单数量、相似名称订单数量、历史订单信息的调取时长以及历史订单的存储容量。

4、进一步地,若所述若干订单数据的更新时长的方差大于预设第一方差,所述数据更新控制模块和所述产品数据存储单元均判定电商数据处理的稳定性低于允许范围,其中,

5、若所述若干订单数据的更新时长的方差大于所述预设第一方差且小于等于预设第二方差,所述产品数据存储单元初步判定订单数据的完整性低于允许范围,并对所述数据处理模块输出的所述关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量进行获取;

6、若所述若干订单数据的更新时长的方差大于所述预设第二方差,所述数据更新控制模块判定对订单数据的更新频率进行确定。

7、进一步地,所述数据更新控制模块基于所述若干订单数据的更新时长的方差与所述预设第二方差的差值对所述订单数据的更新频率进行确定,其中,所述订单数据的更新频率与若干订单数据的更新时长的方差与预设第二方差的差值成反比。

8、进一步地,若所述关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量大于预设第一差异量,所述产品数据存储单元和所述数据备份单元均二次判定订单数据的完整性低于允许范围,其中,

9、若所述关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量大于预设第一差异量且小于等于预设第二差异量,所述产品数据存储单元则基于关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量与预设第一差异量的差值对所述对照产品类型的数量进行确定;

10、其中,所述对照产品类型的数量与关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量与预设第一差异量的差值成正比;

11、若所述关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量大于预设第二差异量,所述数据备份单元初步判定网络安全风险超出允许范围,并对所述数据处理模块输出的所述历史订单信息的平均调取时长进行获取。

12、进一步地,所述产品数据存储单元基于关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量与预设第一差异量的差值对所述对照产品类型的数量进行确定,其中,所述对照产品类型的数量与关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量与预设第一差异量的差值成正比。

13、进一步地,若所述历史订单信息的平均调取时长大于预设时长,所述数据备份单元二次判定网络安全风险超出允许范围,并对电商数据的备份周期进行确定。

14、进一步地,所述历史订单信息的平均调取时长的计算公式为:

15、

16、其中,z为历史订单信息的平均调取时长,xa为第a个历史订单信息所用的调取时长,n为历史订单信息的数量,n为大于等于1的自然数。

17、进一步地,所述数据备份单元基于所述历史订单信息的平均调取时长与所述预设时长的差值对所述电商数据的备份周期进行确定以输出第一对应周期,其中,所述第一对应周期与历史订单信息的平均调取时长与预设时长的差值成反比。

18、进一步地,若所述历史订单的存储容量占比大于预设占比,所述数据备份单元判定系统存储空间的拥挤程度超出允许范围,并通过对所述第一对应周期进行调节以对所述电商数据的备份周期进行重新确定,其中,调节后的第一对应周期记为第二对应周期。

19、进一步地,所述第二对应周期通过所述历史订单的存储容量占比与所述预设占比的差值确定,其中,所述第二对应周期与历史订单的存储容量占比与预设占比的差值成正比。

20、与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明所述系统通过设置数据采集模块、数据处理模块、数据更新控制模块以及数据存储控制模块,在电商数据处理的稳定性低于允许范围时对订单数据的更新频率进行重新确定,降低了由于对订单数据的更新频率的调节不精准导致实时订单数据更新过于频繁造成运营管理系统的稳定性下降的影响,通过根据关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量对对照产品类型的数量进行重新确定,降低了由于对对照产品类型的数量的调节不精准导致对于相似商品的识别精准度不足造成运营管理系统的精准性下降的影响,通过根据历史订单信息的平均调取时长对电商数据的备份周期进行重新确定,降低了由于对电商数据的备份周期的调节不精准导致调取历史信息的时长过长造成运营管理系统的稳定性下降的影响,通过根据历史订单的存储容量占比对电商数据的备份周期再次确定,降低了由于对电商数据的备份周期的二次调节不精准导致存储空间不足造成运营管理系统的稳定性下降的影响,实现了对于运营管理系统的稳定性和精准性的提高。

21、进一步地,本发明所述系统通过设置预设第一方差和预设第二方差,对电商数据处理的稳定性进行判定,降低了由于对电商数据处理的稳定性的判定不精准导致运营管理系统的稳定性下降的影响,进一步实现了对于运营管理系统的稳定性和精准性的提高。

22、进一步地,本发明所述系统通过设置若干订单数据的更新时长的方差与预设第二方差的差值,在若干订单数据的更新时长的方差大于所述预设第二方差时对订单数据的更新频率进行调节,降低了由于实时订单数据更新过于频繁导致运营管理系统的稳定性下降的影响,进一步实现了对于运营管理系统的稳定性和精准性的提高。

23、进一步地,本发明所述系统通过设置预设第一差异量和预设第二差异量,对订单数据的完整性进行二次判定,降低了由于对订单数据的完整性的二次判定不精准导致运营管理系统的精准性下降的影响,进一步实现了对于运营管理系统的稳定性和精准性的提高。

24、进一步地,本发明所述系统通过设置关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量与预设第一差异量的差值,在关联产品订单数量与相似名称订单数量的差异量大于预设第一差异量且小于等于预设第二差异量时对对照产品类型的数量进行调节,降低了由于相似商品的识别精准度不足导致运营管理系统的精准性下降的影响,进一步实现了对于运营管理系统的稳定性和精准性的提高。

25、进一步地,本发明所述系统通过设置预设时长,在历史订单信息的平均调取时长大于预设时长时对网络安全风险进行二次判定,降低了由于对网络安全风险的二次判定不精准导致运营管理系统的稳定性下降的影响,进一步实现了对于运营管理系统的稳定性和精准性的提高。

26、进一步地,本发明所述系统通过设置历史订单信息的平均调取时长与预设时长的差值,在历史订单信息的平均调取时长大于预设时长时对电商数据的备份周期进行调节,降低了由于历史信息的时长过长导致运营管理系统的稳定性下降的影响,进一步实现了对于运营管理系统的稳定性和精准性的提高。

27、进一步地,本发明所述系统通过设置预设占比,在历史订单的存储容量占比大于预设占比时对运营管理系统的可靠性进行判定,降低了由于对运行管理系统的可靠性的判定不精准导致运营管理系统的稳定性下降的影响,进一步实现了对于运营管理系统的稳定性和精准性的提高。

28、进一步地,本发明所述系统通过设置历史订单的存储容量占比与预设占比的差值,在历史订单的存储容量占比大于预设占比时对电商数据的备份周期进行二次调节,降低了由于存储空间不足导致运营管理系统的稳定性下降的影响,进一步实现了对于运营管理系统的稳定性和精准性的提高。

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