1.一种基于人工智能的海冰冰情风险等级的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取历史海冰冰情数据，并利用所述历史海冰冰情数据建立海冰冰情风险预测人工智能模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述海冰冰情风险预测人工智能模型进行训练，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时监测并获取目标海域范围内的冰情信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述冰情信息进行预处理，获得冰情信息指纹图谱，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述冰情信息进行预处理，获得冰情信息指纹图谱，还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述海冰冰情风险预测人工智能模型进行训练，包括：
8.一种基于人工智能的海冰冰情风险等级的预测系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述建立模块，用于：
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，对所述海冰冰情风险预测人工智能模型进行训练，包括：
11.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述监测获取模块，具体用于：
12.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，对所述冰情信息进行预处理，获得冰情信息指纹图谱，包括：
13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，对所述冰情信息进行预处理，获得冰情信息指纹图谱，还包括：
14.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，对所述海冰冰情风险预测人工智能模型进行训练，包括：