基于人脸识别的智慧医疗应用管理系统的制作方法

本发明涉及智慧医疗应用管理，尤其涉及基于人脸识别的智慧医疗应用管理系统。

背景技术：

1、目前，医院的医疗设备约占医院固定资产的1/2，而经济效益约占门诊和住院病人资金收入的2/3，医院日常医疗诊治活动越来越依赖于医疗设备的参与，医疗设备是指单独或者组合使用于人体的仪器、设备、器具、材料或者其他物品，也包括所需要的软件，医疗设备是医疗、科研、教学、机构、临床学科工作最基本要素，包括专业医疗设备，也包括家用医疗设备；

2、医疗设备已成为医院医疗实施的物资基础和先决条件，医疗设备的质量直接关系着医疗的质量，对医疗设备进行有效的医学计量和质量控制是保证医疗设备质量的重要手段，但是，现有的医疗设备在使用时，无法对识别干扰因素进行监管分析，进而无法降低其他因素对面部图像采集质量的影响程度，导致医疗设备识别效率降低，且无法对医疗设备的管理决策进行合理调控，影响医疗设备的使用安全性和识别稳定性；

3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于人脸识别的智慧医疗应用管理系统，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过正面和侧面两个角度进行分析，一方面保证人脸识别拍摄的有效性，另一方面有助于降低其他因素对面部图像采集质量的影响程度，即从正面角度对识别风险数据进行识别影响反馈评估分析，以判断医疗设备识别异常风险是否过高，以便及时的进行预警反馈管理，以保证设备的运行安全性，从侧面角度对干扰数据进行识别干扰风险评估分析，以判断医疗设备在运行正常的前提下采集风险是否过高，以保证医疗设备的识别效率，同时对面部数据进行识别管理评估分析，以降低信息丢失风险。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于人脸识别的智慧医疗应用管理系统，包括服务管理器、动态预处理单元、动态处理单元、安全监管单元、干扰监管单元、识别评估单元、决策调控单元以及预警处理单元；

3、当服务管理器生成识别指令，并将识别指令发送至动态预处理单元，动态预处理单元在接收到识别指令时，立即采集到操作人员的面部数据和识别风险数据，面部数据表示连续帧面部特征图像，识别风险数据包括识别干扰系数和运行干扰系数，并将面部数据和识别风险数据分别发送至动态处理单元和安全监管单元，安全监管单元在接收到识别风险数据后，立即对识别风险数据进行识别影响反馈评估分析，将得到的正常信号发送至干扰监管单元，将得到的干扰信号经干扰监管单元发送至预警处理单元；

4、干扰监管单元在接收到正常信号后，立即采集医疗设备识别的干扰数据，干扰数据包括环境干扰值和传输干扰值，并对干扰数据进行识别干扰风险评估分析，将得到的有效信号经安全监管单元发送至动态处理单元，将得到的受阻信号发送至预警处理单元；

5、动态处理单元在接收到面部数据和有效信号后，立即对面部数据进行识别管理评估分析，将得到的验证采集信号发送至动态预处理单元和预警处理单元，将得到的授权信号发送至识别评估单元，将得到的未授权信号发送至预警处理单元；

6、识别评估单元在接收到授权信号后，立即采集医疗设备的处理数据，处理数据包括识别验证评估值和管理需求值，并对处理数据进行识别使用监管评估操作，将得到的优化信号发送至决策调控单元；

7、决策调控单元在接收到优化信号后，立即对优化信号所对应的识别受损评估系数p进行管理调控评估分析，将得到的正常管理信号和管调信号发送至预警处理单元。

8、优选的，所述安全监管单元的识别影响反馈评估分析过程如下：

9、s1：采集到医疗设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到时间阈值内医疗设备的识别干扰系数，识别干扰系数表示识别镜头粉尘颗粒体积与粉尘颗粒面积经数据归一化处理后得到的积值，再与环境湿度均值经数据归一化处理后得到的积值，并将识别干扰系数与存储的预设识别干扰系数阈值进行比对分析，将识别干扰系数大于预设识别干扰系数阈值的部分标记为识别遮挡值；

10、s2：获取到各个子时间段内医疗设备的运行干扰系数，运行干扰系数表示运行特征参数所对应数值超出预设阈值的部分，再与运行信息所对应数值超出预设阈值的个数经数据归一化处理后得到的积值，运行特征参数包括运行振动幅度均值、异响均值，运行信息包括供电电压波动次数、无功功率均值，进而获取到子时间段内运行干扰系数的最大值和最小值，并将运行干扰系数的最大值和最小值之间的差值标记为影响跨度值；

11、s3：将识别遮挡值和影响跨度值与其内部录入存储的预设识别遮挡值阈值和预设影响跨度值阈值进行比对分析：

12、若识别遮挡值小于预设识别遮挡值阈值，且影响跨度值小于预设影响跨度值阈值，则生成正常信号；

13、若识别遮挡值大于等于预设识别遮挡值阈值，或影响跨度值大于等于预设影响跨度值阈值，则生成干扰信号。

14、优选的，所述干扰监管单元的识别干扰风险评估分析过程如下：

15、获取到各个子时间段内医疗设备的环境干扰值和传输干扰值，环境干扰值表示医疗设备识别镜面平均环境光照值超出预设平均环境光照值阈值的部分，传输干扰值表示环境电磁干扰均值与传输识别时长经数据归一化处理后得到的积值，传输识别时长表示开始采集时刻到准备识别时刻之间的时长，并将环境干扰值和传输干扰值分别标号为hgi和cgi；

16、根据公式得到各个子时间段的外干扰评估系数ri，以子时间段的个数为x轴，以外干扰评估系数ri为y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制外干扰评估系数曲线，进而获取到外干扰评估系数曲线与x轴所围成的面积，并将其标记为外干扰值，将外干扰风险值与其内部录入存储的预设外干扰风险值阈值进行比对分析：

17、若外干扰风险值小于预设外干扰风险值阈值，则生成有效信号；

18、若外干扰风险值大于等于预设外干扰风险值阈值，则生成受阻信号。

19、优选的，所述动态处理单元的识别管理评估分析过程如下：

20、t1：获取到时间阈值内操作人员的连续帧面部特征图像，从连续帧面部特征图像中获取到各个面部特征图像的面部有效值，面部有效值表示面部轮廓被头发遮挡面积与面部轮廓总面积之比，进而获取到面部有效值的最小值，并将面部有效值的最小值标记为面部识别比对值，并将面部识别比对值与存储的预设面部识别比对值阈值进行比对分析：

21、若面部识别比对值小于等于预设面部识别比对值阈值，则生成识别指令；

22、若面部识别比对值大于预设面部识别比对值阈值，则生成验证采集信号；

23、t2：当生成识别指令时，获取到识别指令所对应的面部特征图像，并将其标记为面部识别图像，获取到医疗设备所对应的历史面部特征图像清单，并将面部识别图像与历史面部特征图像清单进行判别分析：

24、若面部识别图像属于历史面部特征图像清单，则生成授权信号；

25、若面部识别图像不属于历史面部特征图像清单，则生成未授权信号。

26、优选的，所述识别评估单元的识别使用监管评估操作过程如下：

27、第一步：获取到时间阈值内医疗设备的识别验证评估值，识别验证评估值表示识别分析时长与识别次数经数据归一化处理后得到的积值，并将识别验证评估值与存储的预设识别验证评估值阈值进行比对分析，将识别验证评估值大于预设识别验证评估值阈值的部分标记为验证风险值；

28、第二步：获取到时间阈值内医疗设备的管理需求值，管理需求值表示医疗设备的故障次数与间隔维护管理时长经数据归一化处理后得到的积值比值，同时获取到正常信号所对应的识别遮挡值和影响跨度值，获取到有效信号所对应的外干扰风险值，并将验证风险值、管理需求值、识别遮挡值、影响跨度值以及外干扰风险值分别标号为yf、gx、sz、yk以及wg；

29、第三步：根据公式得到识别受损评估系数，其中，f1、f2、f3、f4以及f5分别为验证风险值、管理需求值、识别遮挡值、影响跨度值以及外干扰风险值的预设权重因子系数，f1、f2、f3、f4以及f5均为大于零的正数，f6为预设补偿因子系数，取值为1.882，p为识别受损评估系数，并将识别受损评估系数p与其内部录入存储的预设识别受损评估系数阈值进行比对分析：

30、若识别受损评估系数p与预设识别受损评估系数阈值之间比值小于等于1，则不生成任何信号；

31、若识别受损评估系数p与预设识别受损评估系数阈值之间比值大于1，则生成优化信号。

32、优选的，所述决策调控单元的管理调控评估分析过程如下：

33、获取到优化指令所对应识别受损评估系数p大于预设识别受损评估系数阈值的部分，并将其标记为识别受损值，同时获取到医疗设备的维护次数，进而获取到相连维护次数之间的间隔维护时长，获取到各个间隔维护时长内医疗设备的识别效率值，并将识别效率值与存储的预设识别效率值阈值进行比对分析，将识别效率值小于预设识别效率值阈值所对应的个数与识别效率值总个数之比标记为效率风险值，同时将效率风险值与存储的预设效率风险值阈值进行比对分析，将效率风险值大于预设效率风险值阈值的部分标记为管理偏离值，将识别受损值和效率风险值分别标号ss和xf；

34、根据公式得到管理调控评估系数q，并将管理调控评估系数q与其内部录入存储的预设管理调控评估系数阈值进行比对分析：

35、若管理调控评估系数q小于预设管理调控评估系数阈值，则生成正常管理信号；

36、若管理调控评估系数q大于等于预设管理调控评估系数阈值，则生成管调信号。

37、本发明的有益效果如下：

38、(1)本发明通过正面和侧面两个角度进行分析，一方面保证人脸识别拍摄的有效性，另一方面有助于降低其他因素对面部图像采集质量的影响程度，即从正面角度对识别风险数据进行识别影响反馈评估分析，以判断医疗设备识别异常风险是否过高，以便及时的进行预警反馈管理，以保证设备的运行安全性，从侧面角度对干扰数据进行识别干扰风险评估分析，以判断医疗设备在运行正常的前提下采集风险是否过高，以保证医疗设备的识别效率，同时对面部数据进行识别管理评估分析，以降低信息丢失风险；

39、(2)本发明通过信息反馈的方式进行分析，即通过数据连锁方式进行识别使用监管评估操作，以便及时的对医疗设备进行优化处理，以保证医疗设备的识别高效性，且通过深入式方式进行管理调控评估分析，以判断医疗设备管理决策是否需要调整，以便对医疗设备的原有管理决策进行调整，以保证医疗设备的识别稳定性。