基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方法及系统

技术特征：

1.基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方法，其特征在于，其步骤为：

2.根据权利要求1所述的基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方，其特征在于，所述的步骤2中，具体方法为：

3.根据权利要求1所述的基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方，其特征在于，所述的步骤3-1中，具体方法为：

4.根据权利要求1所述的基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方，其特征在于，所述的步骤3-2中，具体方法为：

5.根据权利要求1所述的基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方，其特征在于，所述的步骤4中，具体方法为：

6.根据权利要求1所述的基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方，其特征在于，所述的步骤5中，具体方法为：

7.根据权利要求1所述的基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方法，其特征在于，所述的步骤6中，具体方法为：

8.一种实现权利要求1-7任意一项所述的基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方法的系统，其特征在于，包括编码层和解码层；

9.根据权利要求8所示的一种实现基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方法的系统，其特征在于，包括如下模块：

技术总结
基于特征增强的金融新闻事件元素抽取方法及系统，属于数据挖掘领域。具体方法为：步骤1：金融数据集准备；步骤2：建立词嵌入模块；步骤3：多粒度注意力机制模块；步骤4：建立LSTM扩展模块；步骤5：建立门操作模块；建立步骤6：CRF模块，最终通过最大化条件概率，实现事件以及事件元素的结构化输出。本发明通过上述方法及所应用的系统，能够有效抽取特定金融事件类型元素信息，更好的达到应用服务目的。

技术研发人员：陈泽,宋宝燕,王俊陆,刘杭生,臧超禹,李素
受保护的技术使用者：辽宁大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27