一种穿戴指定服饰的人员数量统计方法、系统及装置与流程

本技术涉及智慧安防，尤其涉及一种穿戴指定服饰的人员数量统计方法、系统及装置。

背景技术：

1、对于某一些特殊场景，常常需要若干个特殊人员进行值班才能满足合规要求，目前，通常在场景各个方位安装摄像头实时进行视频拍摄，然后再由值班人员进行监控或事后翻看监控记录。单凭摄像头的采集信息作为监控依据，在功能使用上是比较单一的，且存在较多弊端，例如：需要监控人员通过肉眼实时监控，但由于人眼容易疲劳，会丢失很多信息，容易发生漏检的情况，且无法实现对各类人员的数量进行实时统计。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种穿戴指定服饰的人员数量统计方法、系统及装置，用以通过对多个监控设备同一时刻的图像帧进行联合分析，实现实时自动统计出被监控区域穿戴指定服饰的人员数量，降低漏检率。

2、本技术实施例提供了一种穿戴指定服饰的人员数量统计方法，应用于多个监控设备对同一区域进行监控，且相邻监控设备的拍摄区域至少存在部分重叠，包括：

3、获取各监控设备同一时刻的图像帧，对每一所述图像帧进行人体跟踪检测，在该图像帧中各人员的人脸和/或指定服饰上标注检测框，针对每一人员，生成至少包含该人员在该图像帧中的目标编号、人脸和/或指定服饰检测框坐标、人体特征和/或指定服饰特征的对应目标信息；其中，同一人员在被同一所述监控设备保持跟踪过程中的目标编号不变；所述检测框坐标为该检测框在由所述各监控设备的图像帧拼接的全景图像中的对应坐标；

4、将各所述目标信息与历史目标信息进行匹配，根据各所述目标信息的匹配结果确定出被监控区域的不同人员，并生成所述全景图像对应的监控记录；其中，所述历史目标信息保存有至少一个全景图像中不同人员对应的标识以及从相应图像帧中得到的对应目标信息；所述监控记录中至少包含确定出的不同人员对应的标识以及是否穿戴指定服饰标记；

5、根据所述监控记录，统计出具有指定服饰标记的对应人员数量。

6、通过该方法，获取各监控设备同一时刻的图像帧，对每一所述图像帧进行人体跟踪检测，在该图像帧中各人员的人脸和/或指定服饰上标注检测框，针对每一人员，生成至少包含该人员在该图像帧中的目标编号、人脸和/或指定服饰检测框坐标、人体特征和/或指定服饰特征的对应目标信息；其中，同一人员在被同一所述监控设备保持跟踪过程中的目标编号不变；所述检测框坐标为该检测框在由所述各监控设备的图像帧拼接的全景图像中的对应坐标；将各所述目标信息与历史目标信息进行匹配，根据各所述目标信息的匹配结果确定出被监控区域的不同人员，并生成所述全景图像对应的监控记录；其中，所述历史目标信息保存有至少一个全景图像中不同人员对应的标识以及从相应图像帧中得到的对应目标信息；所述监控记录中至少包含确定出的不同人员对应的标识以及是否穿戴指定服饰标记；根据所述监控记录，统计出具有指定服饰标记的对应人员数量，从而实现通过对多个监控设备同一时刻的图像帧进行联合分析，实时自动统计出被监控区域穿戴指定服饰的人员数量，避免了单个监控设备场景覆盖不全的问题，降低漏检率。

7、在一些实施例中，所述将各所述目标信息与历史目标信息进行匹配，根据各所述目标信息的匹配结果确定出被监控区域的不同人员，包括：

8、针对每一所述目标信息，将该目标信息中的目标编号与所述历史目标信息中的各个目标编号进行匹配，若匹配，则以所述历史目标信息中匹配的目标编号对应的人员的标识，与该目标信息建立对应关系；

9、若不匹配，则将该目标信息与所述历史目标信息进行检测框坐标匹配及人体特征匹配，当两者都匹配时，则以所述历史目标信息中匹配的检测框坐标及人体特征对应的人员的标识，与该目标信息建立对应关系；当至少一个不匹配时，在所述历史目标信息中，生成新人员的标识，将该目标信息添加到所述新人员的标识的目录中，并以所述新人员的标识与该目标信息建立对应关系；

10、根据所述对应关系，确定出被监控区域的不同人员。

11、通过该方法，实现根据各图像帧得到的目标信息与历史目标信息的匹配结果，确定出全景图像中的不同人员，提高了人员识别的准确性。

12、在一些实施例中，所述方法还包括：

13、根据所述全景图像对应的监控记录，确定出具有指定服饰标记的人员；

14、针对每一所述具有指定服饰标记的人员，根据该人员对应的任一目标信息中的人脸检测框坐标，从对应的图像帧提取出所述人脸检测框中的人脸图像，并将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，若匹配，则将该人员判为第一类人员，否则判为第二类人员，并将该人员的分类结果保存到对应的监控记录中。

15、通过该方法，实现根据人脸图像库，将全景图像中穿戴指定服饰的人员进一步细分为两类人员，扩大了场景的应用范围和灵活性。

16、在一些实施例中，根据所述监控记录，统计出第一类人员的数量和第二类人员的数量；

17、当所述第一类人员的数量大于第一预设值，且所述第二类人员的数量大于第二预设值时，判定所述全景图像的状态为预警。

18、通过该方法，实现根据全景图像中第一类人员的数量和第二类人员的数量，判定全景图像的状态。

19、在一些实施例中，针对所述全景图像以及所述全景图像之前预设数量帧全景图像，当判定为预警状态的全景图像的帧数占比大于第三预设值，且未被判定为预警状态的全景图像的连续帧数小于第四预设值时，发出报警信息。

20、通过该方法，实现根据各全景图像的状态，确定是否及时发出报警信息，从而有助于加强合规性管理。

21、在一些实施例中，所述检测框坐标的确定，包括：

22、获取所述各监控设备同一时刻的图像帧，任选一个所述图像帧作为主场景图像，将其他图像帧与所述主场景图像进行拼接，得到全景图像；

23、针对每一所述图像帧，计算该图像帧到所述全景图像的坐标平移量和旋转量，得到该图像帧对应的坐标转换参数，根据所述坐标转换参数，对该图像帧进行人体跟踪检测得到的每一检测框坐标进行转换，得到每一检测框在所述全景图像中的坐标。

24、通过该方法，实现将各检测框在图像帧中的坐标转换成在全景图像中的坐标，便于后期进行检测框坐标匹配。

25、本技术实施例提供了一种穿戴指定服饰的人员数量统计系统，通过多个监控设备对同一区域进行监控，且相邻监控设备的拍摄区域至少存在部分重叠，包括：

26、检测模块，用于获取各监控设备同一时刻的图像帧，对每一所述图像帧进行人体跟踪检测，在该图像帧中各人员的人脸和/或指定服饰上标注检测框，针对每一人员，生成至少包含该人员在该图像帧中的目标编号、人脸和/或指定服饰检测框坐标、人体特征和/或指定服饰特征的对应目标信息；其中，同一人员在被同一所述监控设备保持跟踪过程中的目标编号不变；所述检测框坐标为该检测框在由所述各监控设备的图像帧拼接的全景图像中的对应坐标；

27、匹配模块，用于将各所述目标信息与历史目标信息进行匹配，根据各所述目标信息的匹配结果确定出被监控区域的不同人员，并生成所述全景图像对应的监控记录；其中，所述历史目标信息保存有至少一个全景图像中不同人员对应的标识以及从相应图像帧中得到的对应目标信息；所述监控记录中至少包含确定出的不同人员对应的标识以及是否穿戴指定服饰标记；

28、统计模块，用于根据所述监控记录，统计出具有指定服饰标记的对应人员数量。

29、通过该系统，实现通过对多个监控设备同一时刻的图像帧进行联合分析，实时自动统计出被监控区域穿戴指定服饰的人员数量，避免了单个监控设备场景覆盖不全的问题，降低漏检率。

30、在一些实施例中，所述匹配模块还用于：

31、根据所述全景图像对应的监控记录，确定出具有指定服饰标记的人员；

32、针对每一所述具有指定服饰标记的人员，根据该人员对应的任一目标信息中的人脸检测框坐标，从对应的图像帧提取出所述人脸检测框中的人脸图像，并将所述人脸图像与预设人脸图像库进行匹配，若匹配，则将该人员判为第一类人员，否则判为第二类人员，并将该人员的分类结果保存到对应的监控记录中。

33、通过该系统，实现根据人脸图像库，将全景图像中穿戴指定服饰的人员进一步细分为两类人员，扩大了场景的应用范围和灵活性。

34、在一些实施例中，所述系统还包括报警模块，用于：

35、根据所述监控记录，统计出第一类人员的数量和第二类人员的数量，当所述第一类人员的数量大于第一预设值，且所述第二类人员的数量大于第二预设值时，判定所述全景图像的状态为预警；

36、针对所述全景图像以及所述全景图像之前预设数量帧全景图像，当判定为预警状态的全景图像的帧数占比大于第三预设值，且未被判定为预警状态的全景图像的连续帧数小于第四预设值时，发出报警信息。

37、通过该系统，实现根据两类人员的数量判定全景图像的状态，并根据各全景图像的状态，确定是否及时发出报警信息，从而有助于加强合规性管理。

38、本技术另一实施例提供了一种穿戴指定服饰的人员数量统计装置，其包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储程序指令，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述任一种方法。

39、此外，根据实施例，例如提供了一种用于计算机的计算机程序产品，其包括软件代码部分，当所述产品在计算机上运行时，这些软件代码部分用于执行上述所定义的方法的步骤。该计算机程序产品可以包括在其上存储有软件代码部分的计算机可读介质。此外，该计算机程序产品可以通过上传过程、下载过程和推送过程中的至少一个经由网络直接加载到计算机的内部存储器中和/或发送。

40、本技术另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行上述任一种方法。