地面设备对施工区域负载影响计算方法和系统与流程

本发明属于建筑施工，特别涉及一种地面设备对施工区域负载影响计算方法和系统。

背景技术：

1、在施工区域安全监控中，监控工地重量负载情况是重要的一环，如果区域内负载持续超出承载能力，将会导致一些风险情况发生，如周边建构筑物结构损坏、下方临近地铁隧道变形、基坑变形过大等。机械设备如土方车、吊车、挖掘机、推土机等因为其重量大，流动性相对较高，容易对施工区域负载造成影响，所以需要重点监控。

2、现有方案中，通过布设监控摄像头来对工地情况进行监控，但视角受限，无法获得直观的位置信息，且摄像头布局分散，监控数据难以整合利用，无法得到有效的整体信息。

技术实现思路

1、本公开实施例之一，一种地面施工机械设备对施工区域负载影响计算方法。该方法包括步骤，

2、采用无人机在施工区域上空进行拍摄，获地面正射影像图像；

3、通过第一识别模型从所述地面正射影像图像中识别出施工区域；

4、根据所述第一识别模型的输出图像确定目标检测区域；

5、通过第二识别模型，对目标检测区域内的地面机械设备类别进行识别；

6、计算地面机械设备对施工区域负载指数。

7、本公开实施例提出了一种从无人机正射影像中识别机械设备种类、位置以及施工区域范围，从而计算机械设备对施工区域重量负载影响的方法，解决了目前在施工安全监控领域对于施工区域设备重量负载进行评估的难题。

技术特征：

1.一种地面设备对施工区域负载影响计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤s107，地面机械设备对施工区域负载指数计算方法包括，

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，机械设备类别包括，吊车、塔吊、土方车、挖掘机、推土机或桩机。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在步骤s103、s105之间，包括步骤s104，将所述目标检测区域分割为多个检测块；

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一识别模型基于mask r-cnn模型。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第二识别模型基于yolov8。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序以实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一所述的方法。

9.一种地面设备对施工区域负载影响评估系统，其特征在于，该系统包括，无人机，该无人机用于在施工区域上空进行拍摄，获地面正射影像图像；

技术总结
本发明公开了一种地面设备对施工区域负载影响计算方法，包括：采用无人机在施工区域上空进行拍摄，获地面正射影像图像；通过第一识别模型从所述地面正射影像图像中识别出施工区域；根据所述第一识别模型的输出图像确定目标检测区域；通过第二识别模型，对目标检测区域内的地面机械设备类别进行识别；计算地面机械设备对施工区域负载指数。

技术研发人员：胡开麟,郭春生,王吉,王维,徐艺文,王超
受保护的技术使用者：上海勘察设计研究院（集团）股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12