基于生物特征的POS机身份快速识别方法与流程

本发明涉及生物识别，更具体地说，本发明涉及基于生物特征的pos机身份快速识别方法。

背景技术：

1、pos机是通过读卡器读取银行卡上的持卡人磁条信息，由pos操作人员输入交易金额，再对持卡人进行身份识别，pos把这些信息通过银联中心，上送发卡银行系统，完成联机交易，给出成功与否的信息，并打印相应的票据；pos的应用实现了信用卡、借记卡等银行卡的联机消费，保证了交易的安全、快捷和准确，避免了手工查询黑名单和压单等繁杂劳动，提高了工作效率。

2、传统的对持卡人进行身份识别通常是输入密码，但是随着科技进步以及对安全性的要求，会通过生物特征对持卡人进行身份识别。使用pos机上的生物特征传感器来识别用户身份的技术。这种方法通常涉及使用生物特征，如指纹、虹膜、面部识别等，作为身份验证的手段，以提高支付交易的安全性和效率。

3、其中对于通过生物特征之一的虹膜对持卡人进行身份识别相较于输入密码更快速，但是在实际中，为了提高身份识别效率的情况下，当忽视了虹膜识别用户身份过程的准确性和安全性，会造成出现错误的身份验证，这可能导致非法访问或欺诈行为，损害pos机交易的安全性，可能会导致系统的安全漏洞，影响用户的信息和财产安全。

4、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供基于生物特征的pos机身份快速识别方法以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于生物特征的pos机身份快速识别方法，包括如下步骤：

4、 s1：通过pos机的外界环境信息建立身份识别安全标准，根据身份识别安全标准将pos机的身份识别过程划分为安全环境和非安全环境；

5、s2：当pos机检测到支付卡，识别支付卡的磁条信息，基于磁条信息获取虹膜数据库中支付卡对应用户的虹膜信息，并基于pos机的虹膜识别设备获取实际用户的虹膜信息；

6、s3：基于pos机开启时间以及pos机的近期识别异常情况建立虹膜识别运行状态监测条件，判断虹膜识别设备是否达到虹膜识别运行状态监测条件；

7、s4：将虹膜识别设备未达到虹膜识别运行状态监测条件且pos机的身份识别过程为安全环境的情况标记为可快速场景；将除可快速场景之外的标记为条件判断场景；

8、s5：将数据库中支付卡对应用户与实际用户的虹膜信息进行比对，在比对成功后：在可快速场景下基于pos机完成交易；在条件判断场景下对虹膜识别的识别步骤的连贯性和虹膜识别设备的运行状态进行分析，根据虹膜识别的识别步骤的连贯性和虹膜识别设备的运行状态建立可验证条件，根据可验证条件判断是否信任虹膜信息的比对成功结果，在信任虹膜信息的比对成功结果后基于pos机完成交易。

9、在一个优选的实施方式中，在s1中，pos机的外界环境信息包括识别画面复杂情况和pos机网络延迟信息；

10、画面复杂情况为虹膜识别设备的摄像头捕捉到的图像的背景复杂性，获取摄像头捕捉到的图像对应的glcm，具体为：

11、定义灰度级别：将图像的灰度级别量化为一组有限的值；

12、选择邻距和方向：定义灰度级别相邻的像素对的邻距和方向；

13、构建 glcm：对于每个灰度级别对，统计它们在指定邻距和方向上出现的频率，形成一个对称矩阵，即glcm 的表达值；并设定glcm的表达值阈值；

14、pos机网络延迟信息包括pos机的实时网络延迟值，设定网络延迟阈值；

15、根据pos机的实时网络延迟值以及glcm的表达值建立身份识别安全标准：

16、当满足pos机的实时网络延迟值大于其对应的网络延迟阈值和glcm的表达值大于glcm的表达值阈值的其中之一或全部满足，将pos机的身份识别过程划分为非安全环境；当pos机的实时网络延迟值小于等于其对应的网络延迟阈值且glcm的表达值小于等于glcm的表达值阈值，将pos机的身份识别过程划分为安全环境。

17、在一个优选的实施方式中，在s3中，获取pos机的开启时间，pos机的开启时间是指pos机开启的时间点至pos机实时的工作的时间点之间的时间间隔；

18、设定pos机的开启时间阈值；当pos机的开启时间小于pos机的开启时间阈值，此时虹膜识别设备达到了虹膜识别运行状态监测条件；当pos机的开启时间大于等于pos机的开启时间阈值，此时虹膜识别设备未到达虹膜识别运行状态监测条件；

19、pos机的近期识别异常情况包括虹膜识别失败率，虹膜识别失败率的获取方法为：

20、建立失败监测区间；获取失败监测区间内pos机的虹膜识别设备的识别失败的次数，将失败监测区间内pos机的虹膜识别设备的识别失败的次数与失败监测区间的比值标记为虹膜识别失败率；

21、当虹膜识别失败率大于虹膜识别失败率阈值，此时虹膜识别设备达到了虹膜识别运行状态监测条件；当虹膜识别失败率小于等于虹膜识别失败率阈值，此时虹膜识别设备未达到虹膜识别运行状态监测条件。

22、在一个优选的实施方式中，在s5中，获取到实际用户的虹膜信息后，与从支付卡信息关联得到的虹膜数据库中的信息进行比对，根据虹膜信息的比对结果，确定用户身份；如果虹膜匹配成功，则比对成功，在可快速场景下，基于pos机完成交易。

23、在一个优选的实施方式中，对虹膜识别设备的运行状态进行分析：对红外光源的稳定性进行评估，具体为：

24、设定光源监测区间，对光源监测区间内虹膜识别设备的红外光源的光源强度进行监测；

25、在光源监测区间内在时间顺序上均匀获取多个虹膜识别设备的红外光源的光源强度；

26、对光源监测区间的虹膜识别设备的红外光源的光源强度的变化程度进行分析，计算红外光源变异指数；

27、对虹膜识别的识别步骤的连贯性进行分析，具体为：

28、获取每个虹膜识别的识别步骤对应的预设步骤处理时间，获取每个虹膜识别的识别步骤对应的实际处理时间，将虹膜识别的识别步骤对应的实际处理时间与预设步骤处理时间的差值除以预设步骤处理时间，得到虹膜步骤处理差异值；

29、将已完成的虹膜识别的识别步骤对应的虹膜步骤处理差异值实时相加后除以已完成的虹膜识别的识别步骤的数量，得到步骤实时连贯指数。

30、在一个优选的实施方式中，建立可验证条件，具体为：

31、将红外光源变异指数和步骤实时连贯指数进行归一化处理，通过将归一化处理后的红外光源变异指数和步骤实时连贯指数分别赋予预设比例系数，计算得到可验证判断系数；

32、将pos机的身份识别过程中对应的可验证判断系数与可验证判断阈值进行比对：当可验证判断系数大于可验证判断阈值，生成验证不信任信号；

33、当可验证判断系数小于等于可验证判断阈值，生成验证信任信号；

34、根据生成的验证信任信号，基于pos机完成交易。

35、本发明基于生物特征的pos机身份快速识别方法的技术效果和优点：

36、通过综合考虑外界环境信息、虹膜识别设备运行状态等多个因素，在保障安全的前提下实现了快速身份识别，首先，通过建立身份识别安全标准将身份识别过程划分为安全环境和非安全环境，从而在不同场景下采用不同的识别策略，这有助于根据实际情况灵活应对，保证了虹膜识别过程的安全性；其次对于可快速场景，在检测到支付卡后，直接进行支付卡与实际用户虹膜信息的比对，实现了既快速又安全的身份验证，节省了时间，提高了用户体验，同时确保了身份验证的准确性，另外，在条件判断场景下，通过对虹膜识别的识别步骤连贯性和虹膜识别设备运行状态的分析，建立可验证条件，这使得系统能够根据实时的运行情况进行动态判断，提高了对虹膜信息比对结果的信任度，进一步保障了交易的安全性。兼顾了安全性和快速性，通过智能的场景划分和可验证条件的建立，有效解决了传统身份识别方法中速度与准确性之间的矛盾，为pos机的身份快速识别提供了安全性和效率的双重保障。