电力系统安全预警模型构建方法、装置和计算机设备与流程

本技术涉及大数据分析，特别是涉及一种电力系统安全预警模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、目前，在电力系统作业过程中，由于配电网设备多，工作复杂、危险点多等原因，造成了人员作业安全风险较大，给现场施工作业安全管理带来很大的难题。

2、相关技术中，通常通过固定的信息，如工作票、人员资质等固定特征配置相应的分析规则，再根据这种规则分析安全风险，从而发现安全风险并进行预警。目前配置的规则大多是取决于个人经验，为避免主观因素的影响，配置规则的字段需要相对固定，而采用这样的方式进行的安全预警难以适应不断变化的现场人员、环境、作业类型、设备、场景等因素，缺乏灵活性。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高安全预警灵活性的电力系统安全预警模型构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种电力系统安全预警模型构建方法，包括：

3、获取电力系统的基础信息，其中，所述基础信息包括多个基本特征和所述基本特征对应的特征值；

4、根据不同的所述基本特征之间的关联度，将所述基础信息分为若干个特征数据组；

5、分别找到每个所述特征数据组中的基准特征，其中，所述基准特征是当前的所述特征数据组中作为自变量的所述基本特征；

6、获取现场作业数据，并将所述现场作业数据与所述基础信息相关联，其中，所述现场作业数据包括安全作业数据和事故作业数据；

7、根据所述现场作业数据，分析每个所述基准特征与作业事故的关联度，并根据所述关联度设置预警规则，以得到安全预警模型。

8、在其中一个实施例中，所述根据不同的所述基本特征之间的关联度，将所述基础信息分为若干个特征数据组，包括：

9、获取多个所述基本特征对应的特征值在预设时间段内的变化轨迹；

10、计算不同所述基本特征之间所述变化轨迹的相似度；

11、将所述相似度高于预设相似度阈值的若干个所述基本特征作为同一个特征数据组。

12、在其中一个实施例中，所述分别找到每个所述特征数据组中的基准特征，包括：

13、分别针对每个所述特征数据组，将多个所述变化轨迹中的变化幅值最先超出预设幅度阈值的所述基本特征作为当前所述特征数据组的基准特征。

14、在其中一个实施例中，所述根据所述关联度设置预警规则，包括：

15、对多个所述基准特征对应的所述关联度进行排序，得到所述基准特征的关联度等级；

16、根据所述关联度等级对所述基准特征分配特征权重；

17、根据所述事故作业数据和所述特征权重设置预警规则。

18、在其中一个实施例中，所述根据所述事故作业数据和所述特征权重设置预警规则，包括：

19、从所述事故作业数据中提取作业事故发生时刻；

20、获取所述基准特征在所述作业事故发生时刻前预设时间段内的特征值，得到事故特征值；

21、根据所述事故特征值和对应的所述特征权重计算事故发生概率；

22、根据所述事故发生概率设置预警规则。

23、在其中一个实施例中，所述根据所述关联度设置预警规则，还包括：

24、根据所述关联度设置多个备选规则；

25、提取部分所述基础信息作为测试信息，并且提取部分所述现场作业数据作为对照数据；

26、根据所述测试信息和所述对照数据计算不同的所述备选规则的命中率；

27、根据所述命中率选取一个所述备选规则作为预警规则。

28、第二方面，本技术还提供了一种电力系统安全预警模型构建装置，包括：

29、信息获取模块，用于获取电力系统的基础信息，其中，所述基础信息包括多个基本特征和所述基本特征对应的特征值；

30、数据分组模块，用于根据不同的所述基本特征之间的关联度，将所述基础信息分为若干个特征数据组；

31、特征筛选模块，用于分别找到每个所述特征数据组中的基准特征，其中，所述基准特征是当前的所述特征数据组中作为自变量的所述基本特征；

32、数据关联模块，用于获取现场作业数据，并将所述现场作业数据与所述基础信息相关联，其中，所述现场作业数据包括安全作业数据和事故作业数据；

33、规则确定模块，用于根据所述现场作业数据，分析每个所述基准特征与作业事故的关联度，并根据所述关联度设置预警规则，以得到安全预警模型。

34、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

35、获取电力系统的基础信息，其中，所述基础信息包括多个基本特征和所述基本特征对应的特征值；

36、根据不同的所述基本特征之间的关联度，将所述基础信息分为若干个特征数据组；

37、分别找到每个所述特征数据组中的基准特征，其中，所述基准特征是当前的所述特征数据组中作为自变量的所述基本特征；

38、获取现场作业数据，并将所述现场作业数据与所述基础信息相关联，其中，所述现场作业数据包括安全作业数据和事故作业数据；

39、根据所述现场作业数据，分析每个所述基准特征与作业事故的关联度，并根据所述关联度设置预警规则，以得到安全预警模型。

40、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

41、获取电力系统的基础信息，其中，所述基础信息包括多个基本特征和所述基本特征对应的特征值；

42、根据不同的所述基本特征之间的关联度，将所述基础信息分为若干个特征数据组；

43、分别找到每个所述特征数据组中的基准特征，其中，所述基准特征是当前的所述特征数据组中作为自变量的所述基本特征；

44、获取现场作业数据，并将所述现场作业数据与所述基础信息相关联，其中，所述现场作业数据包括安全作业数据和事故作业数据；

45、根据所述现场作业数据，分析每个所述基准特征与作业事故的关联度，并根据所述关联度设置预警规则，以得到安全预警模型。

46、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

47、获取电力系统的基础信息，其中，所述基础信息包括多个基本特征和所述基本特征对应的特征值；

48、根据不同的所述基本特征之间的关联度，将所述基础信息分为若干个特征数据组；

49、分别找到每个所述特征数据组中的基准特征，其中，所述基准特征是当前的所述特征数据组中作为自变量的所述基本特征；

50、获取现场作业数据，并将所述现场作业数据与所述基础信息相关联，其中，所述现场作业数据包括安全作业数据和事故作业数据；

51、根据所述现场作业数据，分析每个所述基准特征与作业事故的关联度，并根据所述关联度设置预警规则，以得到安全预警模型。

52、上述电力系统安全预警模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取电力系统的基础信息，获得相对应的多个基本特征和基本特征对应的特征值，其中的多个基本特征之间存在关联性，根据不同的基本特征之间的关联度，可以将基础信息分为若干个特征数据组，从而使得每个特征数据组中的基本特征度具有一定的关联性，也即同一个数据组中的基本特征存在自变量和因变量的关系，一个基本特征对应特征数据的变化可能引起同组内其他的基本特征发生相对应的变化。接下来，再找到当前的特征数据组中作为自变量的基本特征，将其作为当前特征数据组中的基准特征，能够获得每个数据组中较为具代表性且变化趋势较为稳定的基本特征。随后，获取包括安全作业数据和事故作业数据的现场作业数据，并将现场作业数据与基础信息相关联，再根据现场作业数据，分析每个基准特征与作业事故的关联度，并根据关联度设置预警规则，以得到安全预警模型，以这样的方式得到的预警规则能够全面地考虑到基础信息，客观地对基本特征进行分析，从而在环境、作业类型、设备、场景等因素不断变化的情况下根据具体情况数据灵活调整与机构规则，提升了电力系统安全预警的灵活性。