基于数据孪生的新型配电网运行风险评估及主动检修方法与流程

本技术是关于配电网，特别是关于基于数据孪生的新型配电网运行风险评估及主动检修方法。

背景技术：

1、随着配电网的广泛应用，配电网的运行风险监测问题也得到重视。通过监测配电网的运行风险，并根据监测结果进行主动的检修，能够保证配电网的安全性和运行稳定性等。

2、目前，配电网的运行风险评估主要依赖物联网技术实现，也就是通过前端传感器采集运行数据，然后根据运行数据实现风险评估。

3、这种风险评估方式，虽然可以实现运行风险监测，但是，比较依赖于前端传感器，维护成本较高。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种基于数据孪生的新型配电网运行风险评估及主动检修方法，能够实现基于数据孪生的新型配电网运行风险评估及主动检修，保证配电网的安全性和运行稳定性。

2、为实现上述目的，本技术的实施例提供了一种基于数据孪生的新型配电网运行风险评估及主动检修方法，包括：获取预设的数据孪生模型监测到的配电网数据，所述预设的数据孪生模型根据配电网的拓扑结构和配电网设备信息构建，用于监测配电网数据，所述配电网数据包括：配电网设备参数和外部环境数据；根据所述预设的数据孪生模型对应的数据处理算法，从所述配电网数据中确定出与运行风险相关的目标配电网数据，所述预设的数据孪生模型对应的数据处理算法与所述配电网的拓扑结构匹配；根据所述目标配电网数据和所述预设的数据孪生模型对应的风险评估算法，确定运行风险评估结果，所述预设的数据孪生模型对应的风险评估算法与所述配电网设备信息匹配；根据所述运行风险评估结果，确定主动检修策略；将所述主动检修策略反馈给第一目标对象，以使所述第一目标对象对配电网进行主动检修。

3、在一种可能的实施方式中，所述配电网的拓扑结构包括：配电网设备连接关系和配电网数据传输链路，所述配电网设备信息包括：设备性能信息，所述设备性能信息用于表征配电网设备的数据处理能力，所述预设的数据孪生模型的构建过程包括：根据所述配电网设备连接关系，从多个配电网设备中确定出第一目标配电网设备，所述第一目标配电网设备所连接的配电网设备数量大于预设数量；根据所述配电网数据传输链路，从所述多个配电网设备中确定出第二目标配电网设备，所述第二目标配电网设备在配电网数据传输链路中的位置符合预设位置条件；根据所述第一目标配电网设备、所述第二目标配电网设备和所述设备性能信息，确定第三目标配电网设备；根据所述第三目标配电网设备和预设的模型构建策略，构建所述预设的数据孪生模型。

4、在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一目标配电网设备、所述第二目标配电网设备和所述设备性能信息，确定第三目标配电网设备，包括：针对所述第一目标配电网设备和所述第二目标配电网设备中的相同配电网设备，判断该相同配电网设备的设备性能信息是否符合预设性能条件；若符合，则将该相同配电网设备确定为第三目标配电网设备；针对所述第一目标配电网设备和所述第二目标配电网设备中的不同配电网设备，判断该不同配电网设备是否与至少一个所述相同配电网设备存在设备连接关系；若不是，将该不同配电网设备确定为第三目标配电网设备。

5、在一种可能的实施方式中，所述预设的模型构建策略用于指示多个数据监测周期和所述多个数据监测周期分别对应的监测数据量，所述根据所述第三目标配电网设备和预设的模型构建策略，构建所述预设的数据孪生模型，包括：根据多个所述第三目标配电网设备确定多个第一模型节点；根据每一第一模型节点的数据处理能力和所述多个数据监测周期分别对应的监测数据量，确定每一第一模型节点对应的数据监测周期；从所述多个配电网设备中，确定出第二模型节点，所述第二模型节点为与其他配电网设备不存在连接关系的配电设备，所述第二模型节点对应的数据监测周期覆盖所述多个数据监测周期；根据多个第一模型节点和所述第二模型节点，组成所述数据孪生模型。

6、在一种可能的实施方式中，所述配电网的拓扑结构包括：配电网设备连接关系和配电网数据传输链路，所述基于数据孪生的新型配电网运行风险评估及主动检修方法还包括：根据所述配电网设备连接关系，确定所述目标配电网数据的提取难度；根据所述配电网数据传输链路，确定所述目标配电网数据在所述配电网数据中的数据比例；根据所述提取难度、所述数据比例和预设的多种数据处理算法，确定出所述预设的数据孪生模型对应的数据处理算法。

7、在一种可能的实施方式中，所述根据所述提取难度、所述数据比例和预设的多种数据处理算法，确定出所述预设的数据孪生模型对应的数据处理算法，包括：获取所述预设的多种数据处理算法分别对应的算法信息，所述算法信息包括算法所适配的提取难度和数据比例；根据所述提取难度和所述算法信息中算法所适配的提取难度，确定出第一数据处理算法；根据所述数据比例和所述算法信息中算法所适配的数据比例，确定出第二数据处理算法；根据所述第一数据处理算法和所述第二数据处理算法，确定所述预设的数据孪生模型对应的数据处理算法。

8、在一种可能的实施方式中，所述配电网设备信息包括：设备性能信息，所述设备性能信息用于表征配电网设备的数据处理能力，所述基于数据孪生的新型配电网运行风险评估及主动检修方法，还包括：根据所述设备性能信息，确定所述配电网对应的运行风险等级，所述运行风险等级对应有预测运行风险信息，所述预测运行风险信息包括出现运行风险的频率和运行风险的预测影响权重；根据所述运行风险等级和预设的多种风险评估算法，确定所述预设的数据孪生模型对应的风险评估算法。

9、在一种可能的实施方式中，所述运行风险评估结果包括：配电网设备参数风险评估结果和外部环境参数风险评估结果，所述根据所述运行风险评估结果，确定主动检修策略，包括：根据所述配电网设备参数风险评估结果确定主动检修策略，所述主动检修策略包括：检修计划、检修方式和检修时间；根据所述外部环境参数风险评估结果，对所述检修计划、所述检修方式和所述检修时间中的至少一项进行调整，确定调整的主动检修策略；根据所述调整的主动检修策略，确定最终的主动检修策略。

10、在一种可能的实施方式中，所述基于数据孪生的新型配电网运行风险评估及主动检修方法还包括：将所述主动检修策略和所述运行风险评估结果反馈给第二目标对象，以使所述第二目标对象根据所述主动检修策略对所述配电网的主动检修情况进行评价；接收所述第二目标对象反馈的主动检修评价结果，所述主动检修评价结果包括所述第一目标对象的评价结果、所述主动检修策略的评价结果和所述运行风险评估结果的评价结果；将所述第一目标对象的评价结果反馈给所述第一目标对象；根据所述主动检修策略的评价结果和所述运行风险评估结果的评价结果，优化所述预设的数据孪生模型。

11、在一种可能的实施方式中，所述根据所述主动检修策略的评价结果和所述运行风险评估结果的评价结果，优化所述预设的数据孪生模型，包括：若所述主动检修策略的评价结果优于所述运行风险评估结果的评价结果，优化所述预设的数据孪生模型的配电网数据监测策略、所述预设的数据孪生模型对应的数据处理算法和所述预设的数据孪生模型对应的风险评估算法；若所述运行风险评估结果的评价结果优于主动检修策略的评价结果，优化所述预设的数据孪生模型对应的数据处理算法和所述预设的数据孪生模型对应的风险评估算法。

12、与现有技术相比，本技术提供的基于数据孪生的新型配电网运行风险评估及主动检修方法，通过构建的数据孪生模型监测配电网数据，该数据孪生模型与配电网的拓扑结构和配电网设备信息关联；基于配电网数据，先筛选出与运行风险相关的目标配电网数据，再利用该目标配电网数据实现运行风险评估；进而，基于运行风险评估结果，给出相应的主动检修策略，使得相关人员可以基于主动检修策略对配电网进行检修。因此，该技术方案能够基于与配电网的实际情况匹配的数据孪生模型实现数据监测，维护成本较低；并且，能够保证配电网的安全性和运行稳定性。