一种商家信息自动化发布方法及系统与流程

本发明涉及信息自动化发布，尤其涉及一种商家信息自动化发布方法及系统。

背景技术：

1、随着数字化时代的到来，商家信息的发布和管理不仅成为了电子商务和数字营销领域的关键环节，而且逐渐演变为企业战略的核心部分。在这个信息量剧增的时代，有效地管理和发布商家信息变得尤为重要，因为它直接影响到品牌形象的塑造、客户关系的建立以及市场竞争力的提升。目前，商家信息的发布通常依赖于多个数字平台，这些平台包括但不限于社交媒体、电子商务网站以及各种类型的移动应用程序等。这些平台因其庞大的用户基础和高度互动性，成为商家接触和影响消费者的主要渠道。通过这些平台，商家不仅可以发布产品信息和促销活动，还可以通过互动和社交化功能增强客户参与度，建立品牌忠诚度。然而，传统的现有的商家信息发布方法面临着多个挑战。首先，信息发布过程往往需要大量的手动操作，包括数据收集、内容编辑和发布安排，不仅耗时耗力，而且容易出错。其次，不同平台的发布格式和规范各不相同，要求商家对每个平台的特点有深入了解，这增加了操作的复杂性。此外，缺乏有效的数据分析和个性化策略，使得商家难以精准定位目标用户群，影响营销效果。

技术实现思路

1、基于此，本发明提供一种商家信息自动化发布方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种商家信息自动化发布方法，包括以下步骤：

3、基于商家信息发布平台进行平台商家发布信息采集，以得到平台商家发布信息；

4、对所述平台商家发布信息进行词频向量转换，得到发布信息词频向量；基于预设的transformer模型以及所述发布信息词频向量建立商家信息发布草稿预测模型；

5、获取商家发布需求数据以及商家历史手动发布信息；基于所述商家发布需求数据以及所述商家历史手动发布信息建立商家发送信息偏好矩阵；将所述商家发送信息偏好矩阵传输至所述商家信息发布草稿预测模型进行个性化商家发布草稿信息预测，得到个性化商家发布草稿信息；将个性化商家发布草稿信息传输至终端执行发布草稿信息反馈事件；

6、当未接收到所述发布草稿信息反馈事件的发布草稿反馈问题数据时，则将个性化商家发布草稿信息设定为个性化商家发布信息；

7、或者，当接收到所述发布草稿信息反馈事件的发布草稿反馈问题数据时，则根据所述发布草稿反馈问题数据对所述个性化商家发布草稿信息进行优化调节，得到优化调节后的个性化商家发布信息，并将优化调节后的个性化商家发布信息设定为个性化商家发布信息；

8、设计所述个性化商家发布信息的自动化发布决策；通过所述自动化发布决策对个性化商家发布信息执行商家信息自动化发布事件。

9、本发明基于商家信息发布平台进行平台商家发布信息采集，通过自动化地收集平台上的商家发布信息，极大地节省了人力和时间成本，还确保了收集信息的全面性和一致性，提高了信息采集的质量和效率。通过分析和处理现有的发布信息，为预测模型提供了高质量的训练数据，利用transformer模型进行发布草稿预测不仅提高了信息发布的准确性，还能通过学习现有数据自动优化内容生成过程，使得发布内容更加吸引目标客户。获取商家发布需求数据以及商家历史手动发布信息建立商家发送信息偏好矩阵，允许系统深入了解每个商家的具体需求和偏好，从而提供更为个性化的服务，通过建立偏好矩阵，系统能够更准确地预测和生成符合商家特定需求和风格的发布内容。通过结合商家历史发布信息和当前需求，能生成高度定制化的发布草稿，不仅提高了内容的相关性和吸引力，还有助于提升商家品牌的个性化表现。发布草稿信息反馈事件处理能够允许商家对生成的发布草稿内容进行反馈和调整，确保最终发布的内容完全符合其期望。这一反馈循环有助于持续优化发布内容，同时也提高了商家对系统的信任和满意度。个性化商家发布信息的自动化发布决策和执行能够最大限度地减少了人工干预，提高了发布效率，自动化发布还可以根据预设的最优时间和平台策略来执行，增加了信息发布的影响力和覆盖范围。

10、优选地，所述基于商家信息发布平台进行平台商家发布信息采集包括：

11、获取平台商家发布信息采集参数；

12、通过所述平台商家发布信息采集参数对商家信息发布平台进行平台商家发布信息采集，以得到平台商家发布信息。

13、本发明通过精确定义采集参数，确保了信息采集的目标性和高效性。明确的采集参数有助于系统更加精准地识别和提取对商家发布策略最有价值的信息，从而提高整个系统的数据质量和相关性。利用设定的采集参数，系统能够自动化地执行数据收集任务，这不仅提高了信息采集的效率，还减少了人为错误的可能性。自动化采集过程同时也意味着可以持续更新数据，确保发布内容的时效性和相关性。通过采集平台商家发布信息，系统不仅能生成更加精准和吸引人的内容，还能帮助商家更好地理解其目标市场和客户群体。

14、优选地，所述基于预设的transformer模型以及所述发布信息词频向量建立商家信息发布草稿预测模型包括：

15、基于预设的transformer模型将所述发布信息词频向量进行初始模型嵌入向量转换，得到初始模型嵌入向量，并对所述初始模型嵌入向量进行位置编码赋能，以得到模型嵌入向量；

16、根据所述模型嵌入向量进行多头注意力计算，得到多头注意力参数；

17、根据所述多头注意力参数进行前馈网络参数计算，得到前馈网络参数；

18、根据所述多头注意力参数以及所述前馈网络参数建立商家信息发布草稿预测模型。

19、本发明初始模型嵌入向量转换是将发布信息的词频向量转化为模型可以处理的形式，这样的转换使得原始数据更加适合于深度学习模型的处理。此外，位置编码的加入为模型提供了词汇在句子中的相对或绝对位置信息，这对于处理自然语言尤其重要，因为词汇的含义和重要性往往与其在文本中的位置紧密相关，能够增强模型处理文本数据的能力，使模型不仅理解每个词的含义，还理解不同词之间的关系和上下文信息。多头注意力机制允许模型同时从不同的角度理解数据，这种机制使模型能够捕捉到文本数据中的多种复杂模式和依赖关系，每个“头”在处理信息时关注数据的不同部分，这样的并行处理方式大大提高了模型捕捉信息的能力。通过多头注意力计算，模型能够更全面和精准地分析和理解商家发布的信息，这对于生成高质量的预测发布草稿至关重要。前馈网络进一步处理多头注意力机制的输出，为模型添加了额外的处理层次。这种结构使模型能够更深入地分析数据，提取出更复杂的特征，从而提高预测的准确性和质量。前馈网络的使用增加了模型的表达能力，使其能够更好地适应和学习复杂的数据模式。结合多头注意力和前馈网络参数，构建的发布草稿预测模型不仅具有高度的灵活性和适应性，而且能够生成高度个性化和针对性强的发布草稿。这种高级别的个性化服务对于提升商家内容的吸引力和有效性至关重要。该模型能够从大量历史数据中学习和提炼出有效的发布策略，为商家提供基于数据驱动的智能内容创作支持，从而提高发布内容的质量和营销效果。

20、优选地，所述根据所述模型嵌入向量进行多头注意力计算包括：

21、通过预设的权重矩阵对所述模型嵌入向量进行线性映射，得到线性映射向量；

22、对所述线性映射向量进行多头划分，得到多头线性映射向量；

23、对所述多头线性映射向量进行缩放点积注意力计算，得到多头注意力参数。

24、本发明通过预设的权重矩阵对嵌入向量进行线性映射，实际上是对输入数据进行一种转换，使其更适合后续的处理。这种转换有助于提升模型处理不同类型和结构数据的能力，尤其是在处理具有复杂结构的商家信息时。线性映射的使用是为了将高维数据转换为模型可以有效处理的形式，同时保留输入数据的关键特征，这对于后续的注意力机制计算至关重要。将线性映射后的向量划分为多个“头”，这种划分使得模型能够同时关注输入数据的不同方面或特征。每个“头”关注数据的不同部分，从而使模型能够捕获更丰富和多元化的信息。多头划分增强了模型处理复杂数据的能力，尤其是在涉及各种类型商家和商品信息时，能够更加有效地捕捉和理解这些信息的多样性和复杂性。在多头注意力机制中，缩放点积注意力的计算是核心部分。这种计算方式允许模型在处理每个头的信息时，计算和评估不同词汇之间的相互关系和重要性，从而确定应该“关注”的信息。缩放点积注意力计算的应用，使得模型在生成预测发布草稿时，能够更加精确地识别和利用对当前商家信息发布最重要的元素，从而生成更相关和吸引人的内容。

25、优选地，所述则根据所述发布草稿反馈问题数据对所述个性化商家发布草稿信息进行优化调节，其中所述发布草稿反馈问题数据包括反馈问题信息以及反馈需求信息，包括：

26、根据所述反馈问题信息标记所述个性化商家发布草稿信息中的问题信息节点；

27、基于所述问题信息节点以及所述反馈需求信息对所述个性化商家发布草稿信息进行优化调节，以得到优化调节后的个性化商家发布草稿信息。

28、本发明涉及到对反馈问题信息的识别和理解，进而在发布草稿中标记出潜在的问题信息节点。这种精确的问题定位对于优化发布草稿至关重要，因为它直接指出了发布草稿中需要改进或修正的部分。通过标记问题节点，系统能够更加明确地聚焦于发布草稿中的关键改进区域。这不仅提高了优化过程的效率，还确保了修改工作的针对性和准确性。结合问题信息节点和具体的反馈需求信息，系统可以对发布草稿进行更有针对性的调整。这种优化不仅基于已识别的问题，还考虑了商家的具体需求和偏好，使得最终产出的内容更加符合商家的实际要求。优化调节过程使得发布草稿更加精炼和有效，提升了内容的质量和吸引力。特别是在涉及复杂的营销策略或特定目标群体时，这种定制化的调整对于确保信息准确传达至关重要。

29、优选地，所述基于所述问题信息节点以及所述反馈需求信息对所述个性化商家发布草稿信息进行优化调节包括：

30、根据所述问题信息节点对所述商家信息发布草稿预测模型中的模型嵌入向量的位置编码进行目标位置编码提取处理，得到目标位置编码；

31、根据所述目标位置编码以及所述反馈需求信息对所述商家信息发布草稿预测模型进行模型优化调节，生成优化商家信息发布草稿预测模型；

32、根据优化商家信息发布草稿预测模型对所述个性化商家发布草稿信息进行优化调节，以得到优化调节后的个性化商家发布草稿信息。

33、本发明对反馈问题信息进行深入分析，准确地识别和标记出发布草稿中的问题信息节点，这种精确的定位使得问题区域变得明显，从而为优化提供了清晰的目标，确保优化工作集中于最需要改进的部分。准确的问题标记还有助于理解反馈背后的具体原因，无论是语言风格、信息准确性还是内容相关性等，从而使优化更加有针对性。优化调节不仅针对已识别的问题，还综合考虑了商家的具体需求和偏好，这意味着调整不仅仅是修正错误，而是在确保内容质量和准确性的同时，也符合商家的风格和市场定位。通过结合问题信息节点和反馈需求信息，进行的优化调节使得最终的发布草稿不仅避免了原有问题，还增强了其针对特定受众的吸引力和有效性。经过优化调节的发布草稿更加精炼和有效，显著提升了内容的质量和吸引力。这对于提升商家在竞争激烈的市场中的可见性和吸引潜在客户至关重要。对于涉及复杂营销策略或特定目标群体的内容，这种定制化的优化调整确保了信息的准确传达，提高了营销内容的成功率和影响力。

34、优选地，所述根据所述目标位置编码以及所述反馈需求信息对所述商家信息发布草稿预测模型进行模型优化调节包括：

35、利用文本相似度比对算法对所述问题信息节点对应的个性化商家发布草稿信息的信息内容以及所述反馈需求信息的信息内容进行文本相似度计算，得到文本相似度数据；

36、根据所述文本相似度数据对所述目标位置编码中对应的权重矩阵的矩阵节点进行权重调节，得到调节权重矩阵；

37、利用所述调节权重矩阵对所述商家信息发布草稿预测模型进行模型优化调节，生成优化商家信息发布草稿预测模型。

38、本发明通过比较问题信息节点对应的内容与反馈需求信息的文本相似度，能够精确地评估发布草稿内容与商家需求之间的一致性。文本相似度计算是一种有效的方法，用于确定发布草稿内容在多大程度上满足或偏离了商家的具体需求，使得反馈处理过程更加精确和数据驱动，有助于系统更准确地理解和响应商家的具体修改要求。根据文本相似度数据调节权重矩阵的节点，使得模型能够根据实际的反馈数据进行学习和调整。这种基于反馈的权重调整机制，使模型在未来的预测中能更准确地反映商家的偏好和需求，权重调节提高了模型的适应性和灵活性，使其能够更好地适应不断变化的市场需求和个别商家的特定要求。经过优化调节后，新生成的商家信息发布草稿预测模型将具有更高的准确性和可靠性。这意味着模型在未来生成的发布草稿将更加符合商家的实际需求，从而提升内容的相关性和吸引力。优化后的模型能够更有效地利用历史数据和实时反馈，持续提升其性能，这种持续学习和适应的能力是提升商家信息发布效果的关键。

39、优选地，所述设计所述个性化商家发布信息的自动化发布决策包括：

40、获取商家受众群体数据；

41、根据所述商家受众群体数据进行受众群体活跃度时段数据采集，以得到受众群体活跃度时段数据；

42、根据受众群体活跃度时段数据设计所述个性化商家发布信息的自动化发布决策。

43、本发明通过获取有关商家受众群体的数据，系统能够理解和分析目标市场的特征，这包括受众的喜好、行为模式、消费习惯等关键信息。了解受众群体是制定有效发布策略的关键，因为这有助于确保发布的内容是针对性的、相关的，并且能够引起目标受众的兴趣和响应。通过分析受众群体在不同时间段的活跃度，系统可以确定最佳的发布时机，活跃度数据反映了受众在特定时间段内的在线活动和参与度，这对于确定发布时机至关重要。了解受众的在线活跃时段可以显著提高发布内容的可见性和互动率，因为在受众最活跃的时间发布内容更有可能被看到和互动。根据受众群体活跃度时段数据，系统能够自动决定最佳的内容发布时间和方式。这种自动化的决策过程提高了发布效率。自动化发布决策减少了商家在发布过程中的工作负担，使他们能够将更多的精力集中在内容创作和其他业务活动上，而不是发布管理。

44、本说明书中提供一种商家信息自动化发布系统，用于执行如上述所述的商家信息自动化发布方法，该商家信息自动化发布系统包括：

45、平台商家发布信息采集模块，基于商家信息发布平台进行平台商家发布信息采集，以得到平台商家发布信息；

46、商家信息发布草稿预测模型建立模块，用于对所述平台商家发布信息进行词频向量转换，得到发布信息词频向量；基于预设的transformer模型以及所述发布信息词频向量建立商家信息发布草稿预测模型；

47、商家发布草稿信息设计模块，用于获取商家发布需求数据以及商家历史手动发布信息；基于所述商家发布需求数据以及所述商家历史手动发布信息建立商家发送信息偏好矩阵；将所述商家发送信息偏好矩阵传输至所述商家信息发布草稿预测模型进行个性化商家发布草稿信息预测，得到个性化商家发布草稿信息；将个性化商家发布草稿信息传输至终端执行发布草稿信息反馈事件；

48、商家发布信息设计模块，当未接收到所述发布草稿信息反馈事件的发布草稿反馈问题数据时，则将个性化商家发布草稿信息设定为个性化商家发布信息；或者，当接收到所述发布草稿信息反馈事件的发布草稿反馈问题数据时，则根据所述发布草稿反馈问题数据对所述个性化商家发布草稿信息进行优化调节，得到优化调节后的个性化商家发布信息，并将优化调节后的个性化商家发布信息设定为个性化商家发布信息；

49、商家信息自动化发布模块，设计所述个性化商家发布信息的自动化发布决策；通过所述自动化发布决策对个性化商家发布信息执行商家信息自动化发布事件。

50、本说明书中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。

51、本技术有益效果在于，本发明的商家信息自动化发布方法能够解决现有的商家信息发布方法存在的问题。首先，商家信息自动化发布过程通过获取商家历史手动发布的信息以及输入的发布需求信息生成不同商家对应的发布信息，自动进行内容编辑，节约了人力以及财力。其次，不同平台的发布格式和规范各不相同，根据用户输入不同商家的需求数据进行对应平台发布信息的适应性调整，减少了操作的复杂性。此外，充分有效的数据分析和个性化策略，使得商家能够精准定位目标用户群，提高营销效果。