一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统的制作方法

本发明涉及人工智能，更具体地说，本发明涉及一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统。

背景技术：

1、随着社会的发展和人口老龄化的趋势，人们对医疗健康的需求不断增加。传统的医疗服务模式已经无法满足人们的需求，因此需要借助互联网技术，提供更加便捷、高效的医疗服务，互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，为互联网医疗平台的建立提供了强大的技术支持，这些技术可以帮助医疗平台实现远程医疗、在线咨询、健康管理等功能，提高医疗服务的效率和质量。

2、现有的互联网医疗平台的运营模式和服务内容多种多样，主要包括在线问诊、预约挂号、健康管理、药品购买等一站式医疗服务，这些服务能够为用户提供个性化的医疗体验，提高医疗服务的效率和质量。

3、但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如用户很难获取到医疗平台的全面、准确的信息，例如医生的资质、医疗质量、服务水平等，导致用户难以做出选择和判断，由于缺乏统一的标准和规范，互联网医疗平台的服务质量存在差异，用户很难判断哪个平台能够提供高质量的医疗服务，用户很难找到适合自己的医疗平台，因为缺乏个性化的推荐系统，用户需要耗费大量时间和精力去比较和筛选。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，通过以下方案，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，包括：

3、区域划分模块：用于将目标互联网医疗平台群体确定为目标区域，通过按照单个互联网医疗平台划分的方法将目标区域划分为各子区域，并依次标记为1、2……n。

4、数据采集模块：通过各子区域的平台数据库记录信息采集各子区域的医疗参数、在线问诊参数以及药品参数，并采集到的参数传输到数据分析模块。

5、数据分析模块：用于对数据采集模块传输的参数进行分析，包括医疗参数分析单元、在线问诊参数分析单元以及药品参数分析单元，通过各分析单元建立对应的数学模型对数据采集模块传输的参数进行分析，计算得出各子区域的医疗效果综合分析值、在线问诊效果综合分析值以及药品效果综合分析值，并传输到优化指数计算模块。

6、优化指数计算模块：用于建立互联网医疗平台优化指数计算模型，将各子区域的医疗效果综合分析值、在线问诊效果综合分析值以及药品效果综合分析值导入互联网医疗平台优化指数计算模块计算得出各子区域的互联网医疗平台优化指数，并传输到综合分析模块。

7、综合分析模块：用于接收优化指数计算模块传输的各子区域的互联网医疗平台优化指数，并根据各子区域的互联网医疗平台优化指数，对各子区域进行排名和比较后通过可视化的方式展示给客户。

8、反馈模块：用于收集用户对各子区域的反馈，通过自动或手动的方式收集用户对各子区域的反馈信息，包括问卷调查的填写和用户评论的抓取，将各子区域的反馈信息生成反馈报告，并将各子区域的进行分类后存储和记录。

9、优选的，所述医疗参数包括患者数量、复诊率、诊断准确率、治疗成功率以及医疗资源利用率，依次标记为hsi、hdi、hqi、hzi以及hli，在线问诊参数包括用户数量、问诊量、用户留存率、问诊转化率以及医疗知识更新频率，分别标记为oei、ori、oci、ovi以及oui，药品参数包括药品销量、药品不良反应率、药品退货率、药品周转率以及价格波动，分别标记为mfi、mgi、mji、mpi以及myi，其中i＝1、2……n，i表示第i个子区域。

10、优选的，所述医疗参数分析单元建立的数学模型为：hi表示第i个子区域的医疗效果综合分析值，hsi表示第i个子区域的患者数量，hdi表示第i个子区域的复诊率，hqi表示第i个子区域的诊断准确率，hzi表示第i个子区域的治疗成功率，hli表示第i个子区域的医疗资源利用率，μ1表示医疗效果综合分析值的其他影响因子。

11、优选的，所述在线问诊参数分析单元建立的数学模型为：oi表示第i个子区域的在线问诊效果综合分析值，oei表示第i个子区域的用户数量，ori表示第i个子区域的问诊量，oci表示第i个子区域的用户留存率，ovi表示第i个子区域的问诊转化率，oui表示第i个子区域的医疗知识更新频率，μ2表示线问诊效果综合分析值的其他影响因子。

12、优选的，所述药品参数分析单元建立的数学模型为：mi表示第i个子区域的药品效果综合分析值，mfi表示第i个子区域的药品销量，mgi表示第i个子区域的药品不良反应率，mji表示第i个子区域的药品退货率，mpi表示第i个子区域的药品周转率，myi表示第i个子区域的价格波动，μ3表示药品效果综合分析值的其他影响因子。

13、优选的，所述互联网医疗平台优化指数计算模型为：ηi＝hi×β1+oi×β2+mi×β3+λ，ηi表示第i个子区域的互联网医疗平台优化指数，hi表示第i个子区域的医疗效果综合分析值，oi表示第i个子区域的在线问诊效果综合分析值，mi表示第i个子区域的药品效果综合分析值，β1表示医疗效果综合分析值的权重，β2表示在线问诊效果综合分析值的权重，β3表示药品效果综合分析值的权重，λ表示互联网医疗平台优化指数的其他影响因子。

14、优选的，所述综合分析模块用于根据用户对医疗效果、在线问诊效果以及药品效果的权重计算出的各子区域对应的互联网医疗平台优化指数，将各子区域的互联网医疗平台优化指数进行排名和比较，并将互联网医疗平台优化指数最高的子区域编号和数据以图标或报表的形式对用户进行可视化展示。

15、本发明的技术效果和优点：

16、本发明通过数据收集和分析，可以更客观地评估医疗平台的质量和服务水平，避免主观因素的影响，可以及时收集和处理用户意见和建议，帮助医疗平台改进服务质量，提高用户满意度，可以对不同地区和不同规模的医疗平台进行比较，有助于实现医疗资源的均衡分布，政府或行业组织可以利用该系统对医疗平台进行监管和评估，规范市场秩序，保障公众利益。

技术特征：

1.一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，其特征在于：所述医疗参数包括患者数量、复诊率、诊断准确率、治疗成功率以及医疗资源利用率，依次标记为hsi、hdi、hqi、hzi以及hli，在线问诊参数包括用户数量、问诊量、用户留存率、问诊转化率以及医疗知识更新频率，分别标记为oei、ori、oci、ovi以及oui，药品参数包括药品销量、药品不良反应率、药品退货率、药品周转率以及价格波动，分别标记为mfi、mgi、mji、mpi以及myi，其中i＝1、2……n，i表示第i个子区域。

3.根据权利要求1所述的一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，其特征在于：所述医疗参数分析单元建立的数学模型为：hi表示第i个子区域的医疗效果综合分析值，hsi表示第i个子区域的患者数量，hdi表示第i个子区域的复诊率，hqi表示第i个子区域的诊断准确率，hzi表示第i个子区域的治疗成功率，hli表示第i个子区域的医疗资源利用率，μ1表示医疗效果综合分析值的其他影响因子。

4.根据权利要求1所述的一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，其特征在于：所述在线问诊参数分析单元建立的数学模型为：oi表示第i个子区域的在线问诊效果综合分析值，oei表示第i个子区域的用户数量，ori表示第i个子区域的问诊量，oci表示第i个子区域的用户留存率，ovi表示第i个子区域的问诊转化率，oui表示第i个子区域的医疗知识更新频率，μ2表示线问诊效果综合分析值的其他影响因子。

5.根据权利要求1所述的一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，其特征在于：所述药品参数分析单元建立的数学模型为：mi表示第i个子区域的药品效果综合分析值，mfi表示第i个子区域的药品销量，mgi表示第i个子区域的药品不良反应率，mji表示第i个子区域的药品退货率，mpi表示第i个子区域的药品周转率，myi表示第i个子区域的价格波动，μ3表示药品效果综合分析值的其他影响因子。

6.根据权利要求1所述的一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，其特征在于：所述互联网医疗平台优化指数计算模型为：ηi＝hi×β1+oi×β2+mi×β3+λ，ηi表示第i个子区域的互联网医疗平台优化指数，hi表示第i个子区域的医疗效果综合分析值，oi表示第i个子区域的在线问诊效果综合分析值，mi表示第i个子区域的药品效果综合分析值，β1表示医疗效果综合分析值的权重，β2表示在线问诊效果综合分析值的权重，β3表示药品效果综合分析值的权重，λ表示互联网医疗平台优化指数的其他影响因子。

7.根据权利要求1所述的一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，其特征在于：所述综合分析模块用于根据用户对医疗效果、在线问诊效果以及药品效果的权重计算出的各子区域对应的互联网医疗平台优化指数，将各子区域的互联网医疗平台优化指数进行排名和比较，并将互联网医疗平台优化指数最高的子区域编号和数据以图标或报表的形式对用户进行可视化展示。

技术总结
本发明公开了一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，具体涉及人工智能领域，包括区域划分模块、数据采集模块、数据分析模块、优化指数计算模块、综合分析模块以及用户反馈模块。本发明通过区域划分模块将目标互联网医疗平台群体划分为各子区域并编号，通过数据采集模块采集各子区域的医疗参数、在线问诊参数以及药品参数，通过数据分析模块计算得出各子区域的医疗效果综合分析值、在线问诊效果综合分析值以及药品效果综合分析值，通过优化指数计算模块计算得出各子区域的互联网医疗平台优化指数，通过综合分析模块对各子区域进行排名和比较后通过可视化的方式展示给客户，通过反馈模块收集用户对各子区域的反馈。

技术研发人员：吴清照,何文平,郑贻馨,康峰
受保护的技术使用者：海南星捷安科技集团股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24