多维度数据资产分类方法、装置、计算机设备和介质与流程

本公开的实施例涉及数据资产管理，具体地，涉及适用于一种多维度数据资产分类方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术：

1、数据资产是指由企业拥有或者控制的、且能够为企业未来带来经济利益的、并以物理方式或电子方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。

2、在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源，对数据资产进行有效分类能够便于企业统一管理众多数据资产。相关技术中，数据资产分类主要是采用数据资产本身单一维度下的信息对多个数据资产进行分类的。

3、然而，采用上述方式，难以实现对数据资产的精细化分类。

技术实现思路

1、本文中描述的实施例提供了一种多维度数据资产分类方法、装置、计算机设备和介质，克服了上述问题。

2、第一方面，根据本公开的内容，提供了一种多维度数据资产分类方法，包括：

3、获取目标数据资产信息，所述目标数据资产信息包括第一维度数据资产、第二维度数据资产和第三维度数据资产，所述第一维度数据资产用于描述数据特征信息，所述第二维度数据资产用于描述数据参与方提供的数据属性信息，所述第三维度数据资产用于描述数据分级分类信息；

4、对所述目标数据资产信息进行信息处理，得到所述目标数据资产信息对应的多维表征信息，所述多维表征信息用于表征所述第一维度数据资产、所述第二维度数据资产和所述第三维度数据资产；

5、基于所述目标数据资产信息对应的多维表征信息与预设数据资产列表库中包括的每个候选数据资产列表进行匹配，得到所述目标数据资产信息对应的目标数据资产列表，所述预设数据资产列表中存储着多个多维度的候选数据资产列表，每个所述候选数据资产列表对应一种多维分类的数据资产；

6、将所述目标数据资产信息划分至所述目标数据资产列表中。

7、第二方面，根据本公开的内容，提供了一种多维度数据资产分类装置，包括：

8、获取模块，用于获取目标数据资产信息，所述目标数据资产信息包括第一维度数据资产、第二维度数据资产和第三维度数据资产，所述第一维度数据资产用于描述数据特征信息，所述第二维度数据资产用于描述数据参与方提供的数据属性信息，所述第三维度数据资产用于描述数据分级分类信息；

9、处理模块，用于对所述目标数据资产信息进行信息处理，得到所述目标数据资产信息对应的多维表征信息，所述多维表征信息用于表征所述第一维度数据资产、所述第二维度数据资产和所述第三维度数据资产；

10、匹配模块，用于基于所述目标数据资产信息对应的多维表征信息与预设数据资产列表库中包括的每个候选数据资产列表进行匹配，得到所述目标数据资产信息对应的目标数据资产列表，所述预设数据资产列表中存储着多个多维度的候选数据资产列表，每个所述候选数据资产列表对应一种多维分类的数据资产；

11、发送模块，用于将所述目标数据资产信息划分至所述目标数据资产列表中。

12、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如以上任意一个实施例中多维度数据资产分类方法的步骤。

13、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如以上任意一个实施例中多维度数据资产分类方法的步骤。

14、本申请实施例提供的多维度数据资产分类方法，获取目标数据资产信息，目标数据资产信息包括第一维度数据资产、第二维度数据资产和第三维度数据资产，第一维度数据资产用于描述数据特征信息，第二维度数据资产用于描述数据参与方提供的数据属性信息，第三维度数据资产用于描述数据分级分类信息；对目标数据资产信息进行信息处理，得到目标数据资产信息对应的多维表征信息，多维表征信息用于表征第一维度数据资产、第二维度数据资产和第三维度数据资产；基于目标数据资产信息对应的多维表征信息与预设数据资产列表库中包括的每个候选数据资产列表进行匹配，得到目标数据资产信息对应的目标数据资产列表，预设数据资产列表中存储着多个多维度的候选数据资产列表，每个候选数据资产列表对应一种多维分类的数据资产；将目标数据资产信息划分至目标数据资产列表中。如此，通过数据资产的多维度信息进行信息处理，便于采用处理得到的多维度表征信息与多个数据资产进行匹配，有效识别出目标数据资产信息所属的多维分类，实现数据资产的精细化分类。

15、上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种多维度数据资产分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据资产信息进行信息处理，得到所述目标数据资产信息对应的多维表征信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据资产列表库中包括的每个候选数据资产列表对应有标识表征信息；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据资产信息对应的多维表征信息与每个所述候选数据资产列表对应的标识表征信息之间的信息匹配度，从多个所述候选数据资产列表中确定所述目标数据资产信息对应的所述目标数据资产列表，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标数据资产信息对应的多维表征信息与每个所述候选数据资产列表对应的标识表征信息之间的信息匹配度中，最大信息匹配度对应的候选数据资产列表的数量之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据资产信息划分至所述目标数据资产列表中之后，还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据特征信息包括如下至少一项：数据样本量、数据特征数、数据特征名称、特征数值类型和特征统计性数据；

8.一种多维度数据资产分类装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如权利要求1～7中任一所述的多维度数据资产分类方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一所述的多维度数据资产分类方法。

技术总结
本公开提供一种多维度数据资产分类方法、装置、计算机设备和介质，包括：获取目标数据资产信息，目标数据资产信息包括第一维度数据资产、第二维度数据资产和第三维度数据资产；对目标数据资产信息进行信息处理，得到目标数据资产信息对应的多维表征信息；基于目标数据资产信息对应的多维表征信息与预设数据资产列表库中包括的每个候选数据资产列表进行匹配，得到目标数据资产信息对应的目标数据资产列表；将目标数据资产信息划分至目标数据资产列表中。从而，通过数据资产的多维度信息进行信息处理，便于采用处理得到的多维度表征信息与多个数据资产进行匹配，有效识别出目标数据资产信息所属的多维分类，实现数据资产的精细化分类。

技术研发人员：李腾飞,陈立峰,孙小超,赵华宇,卫骞,杜浩,尤志强,卞阳,张伟奇
受保护的技术使用者：杭州富算科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12