基于视觉SLAM的去除动态对象干扰方法、系统及介质与流程

文档序号:37507139发布日期:2024-04-01 14:14阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于视觉slam的去除动态对象干扰方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于视觉slam的去除动态对象干扰方法,其特征在于,获取巡逻区域,通过巡逻机器人在巡逻区域内移动,并通过巡逻机器人上的相机进行实时获取图像信息,具体为:

3.根据权利要求2所述的基于视觉slam的去除动态对象干扰方法,其特征在于,将图像信息进行预处理,得到若干个单帧图像,具体为:

4.根据权利要求3所述的基于视觉slam的去除动态对象干扰方法,其特征在于,将若干个单帧图像输入语义分割网络,通过语义分割网络对输入的每一帧图像进行语义分割,得到单帧图像中像素级别的语义类别标签及其置信度之后,还包括:

5.根据权利要求4所述的基于视觉slam的去除动态对象干扰方法,其特征在于,根据语义类别标签及其置信度提取单帧图像中的动态点与静态点,具体为:

6.根据权利要求5所述的基于视觉slam的去除动态对象干扰方法,其特征在于,若置信偏差率大于或等于预设的置信偏差率阈值,则将语义类别标签进行筛选,并剔除对应的单帧图像之后,还包括:

7.一种基于视觉slam的去除动态对象干扰系统,其特征在于,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括基于视觉slam的去除动态对象干扰方法的程序,所述基于视觉slam的去除动态对象干扰方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:

8.根据权利要求7所述的基于视觉slam的去除动态对象干扰系统,其特征在于,获取巡逻区域,通过巡逻机器人在巡逻区域内移动,并通过巡逻机器人上的相机进行实时获取图像信息,具体为:

9.根据权利要求8所述的基于视觉slam的去除动态对象干扰系统,其特征在于,将图像信息进行预处理,得到若干个单帧图像,具体为:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括基于视觉slam的去除动态对象干扰方法程序,所述基于视觉slam的去除动态对象干扰方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的基于视觉slam的去除动态对象干扰方法的步骤。


技术总结
本申请实施例提供了一种基于视觉SLAM的去除动态对象干扰方法、系统及介质,该方法包括:获取巡逻区域,通过巡逻机器人在巡逻区域内移动,实时获取图像信息;得到若干个单帧图像;将若干个单帧图像输入语义分割网络,通过语义分割网络对输入的每一帧图像进行语义分割,得到单帧图像中像素级别的语义类别标签及其置信度;根据语义类别标签及其置信度提取单帧图像中的动态点与静态点;将所有单帧图像中的静态点进行地图绘制,得到地图信息;将地图信息按照预定的方式传输至终端;利用巡逻机器人作为载体构建去动态对象干扰语义地图,基于深度学习的语义分割网络对深度相机输入的每一帧图像进行语义分割,去除动态对象对地图构建的影响。

技术研发人员:柏林,陈亮,刘彪,舒海燕,袁添厦,祝涛剑,沈创芸,王恒华,方映峰
受保护的技术使用者:广州高新兴机器人有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/31
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