一种模拟量校对方法及相关装置与流程

本发明涉及变电站数据处理，尤其涉及一种模拟量校对方法及相关装置。

背景技术：

1、随着电力设备不断的自动化、智能化发展，在站端可获取到的各电力设备的模拟量数据越来越多，如变电站220kv以上间隔保护装置采集到各电流电压数据，保护整定值等。模拟量数据中包含较为丰富的信息，对模拟量数据进行分析，可以得到线路设备的运行状况，因此模拟量数据的准确性是影响线路分析准确的基础。

2、现有技术是通过人工对模拟量数据进行校对，从而确保模拟量数据的准确度。然而这种模拟量数据处理方法需要花费大量的人力成本和时间成本，校对的效率低。

技术实现思路

1、本发明提供了一种模拟量校对方法及相关装置，用于解决现有技术采用人工校对模拟量数据导致效率低下的技术问题。

2、本发明一方面提供了一种模拟量校对方法，包括：

3、构建模拟量标准数据库；

4、获取待校对的实时模拟量；

5、从所述模拟量标准数据库中，获取与所述实时模拟量对应的正常态阈值区间；

6、判断所述实时模拟量是否处于所述正常态阈值区间内，若是，则判定校对成功，否则判定校对失败。

7、可选地，所述构建模拟量标准数据库包括：

8、从整定模拟量列表中，获取整定模拟量；

9、从保信模拟量列表中，获取保信模拟量；

10、将所述整定模拟量和所述保信模拟量进行模糊匹配，得到匹配结果；

11、根据所述匹配结果，确定第一目标整定模拟量；

12、对所述第一目标整定模拟量进行数据拟合，得到所述第一目标整定模拟量的正常态阈值区间；

13、将所述第一目标整定模拟量和所述正常态阈值区间存入预先构建的数据库中，得到模拟量标准数据库。

14、可选地，所述将所述整定模拟量和所述保信模拟量进行模糊匹配，得到匹配结果包括：

15、分别对所述整定模拟量和所述保信模拟量，进行数据预处理，得到待匹配整定数据和待匹配保信数据；

16、将所述待匹配整定数据和所述待匹配保信数据，分别输出预先构建的孪生网络模型中，输出得到所述待匹配整定数据和所述待匹配保信数据的相似度；

17、根据所述相似度和预设的相似度阈值比较结果，确定所述匹配结果。

18、可选地，所述分别对所述整定模拟量和所述保信模拟量，进行数据预处理，得到待匹配整定数据和待匹配保信数据包括：

19、对所述整定模拟量的数据项进行分词，得到第一分词数据集，并对所述第一分词数据集进行近义词识别，得到第一近义词数据集；

20、对所述保信模拟量的数据项进行分词，得到第二分词数据集，并对所述第二分词数据集进行近义词识别，得到第二近义词数据集；

21、将所述第一分词数据集和所述第一近义词数据集作为待匹配整定数据；

22、将所述第二分词数据集和所述第二近义词数据集作为待匹配保信数据。

23、可选地，所述对所述第一目标整定模拟量进行数据拟合，得到所述第一目标整定模拟量的正常态阈值区间，包括：

24、对所述第一目标整定模拟量进行单位标准化，并将单位标准化后的所述第一目标整定模拟量，输入预先构建的keras神经网络模型中，输出得到所述第一目标整定模拟量的正常态阈值区间。

25、可选地，所述方法还包括：

26、采用滑动窗口算法对目标实时模拟量进行采样，得到窗口模拟量数据，所述目标实时模拟量为校对成功的实时模拟量；

27、根据所述窗口模拟量数据、滑窗时间和预设的异常阈值，预测异常时间点；

28、根据所述目标实时模拟量和所述异常时间点，生成预警信息。

29、可选地，所述根据所述窗口模拟量数据、滑窗时间和预设的异常阈值，预测异常时间点包括：

30、计算所述窗口模拟量数据的平均值；

31、以所述滑窗时间为自变量，所述窗口模拟量数据的平均值为因变量，进行线性回归计算，得到线性参数；

32、根据所述线性参数、所述异常阈值，计算所述异常阈值对应的目标滑窗时间，并根据所述目标滑窗时间确定异常时间点。

33、可选地，所述方法还包括：

34、获取目标实时模拟量对应的目标基准值区间；所述目标实时模拟量为校对成功的实时模拟量；

35、采用滑动窗口算法对所述目标实时模拟量进行采样，得到窗口模拟量数据，所述目标实时模拟量为校对成功的实时模拟量；

36、根据所述窗口模拟量数据和目标基准值区间，确定当前异常数据总数。

37、本发明另一方面还提供了一种模拟量校对装置，所述装置包括：

38、构建模块，用于构建模拟量标准数据库；

39、第一获取模块，用于获取待校对的实时模拟量；

40、第二获取模块，用于从所述模拟量标准数据库中，获取与所述实时模拟量对应的正常态阈值区间；

41、判断模块，用于判断所述实时模拟量是否处于所述正常态阈值区间内，若是，则判定校对成功，否则判定校对失败。

42、本发明另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行如上所述的方法。

43、从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

44、本发明提供了一种模拟量校对方法，所述方法包括：构建模拟量标准数据库；获取待校对的实时模拟量；从所述模拟量标准数据库中，获取与所述实时模拟量对应的正常态阈值区间；判断所述实时模拟量是否处于所述正常态阈值区间内，若是，则判定校对成功，否则判定校对失败。

45、在本发明中通过构建模拟量标准数据库，为提升模拟量校对效率和准确率提供的技术支撑；并通过获取待校对的实时模拟量，从所述模拟量标准数据库中，获取与所述实时模拟量对应的正常态阈值区间，判断所述实时模拟量是否处于所述正常态阈值区间内，若是，说明实时模拟量数据正确，因此判定校对成功，否则说明实时模拟量异常，判定校对失败，解决了现有技术采用人工校对模拟量数据导致效率低下的技术问题。

技术特征：

1.一种模拟量校对方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建模拟量标准数据库包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述整定模拟量和所述保信模拟量进行模糊匹配，得到匹配结果包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别对所述整定模拟量和所述保信模拟量，进行数据预处理，得到待匹配整定数据和待匹配保信数据包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标整定模拟量进行数据拟合，得到所述第一目标整定模拟量的正常态阈值区间，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述窗口模拟量数据、滑窗时间和预设的异常阈值，预测异常时间点包括：

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种模拟量校对装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本发明涉及变电站数据处理技术领域，尤其涉及一种模拟量校对方法及相关装置，其中，方法包括：构建模拟量标准数据库；获取待校对的实时模拟量；从所述模拟量标准数据库中，获取与所述实时模拟量对应的正常态阈值区间；判断所述实时模拟量是否处于所述正常态阈值区间内，若是，则判定校对成功，否则判定校对失败，解决了现有技术采用人工校对模拟量数据导致效率低下的技术问题。

技术研发人员：卢颖,刘秀甫,王跃强,廖峰,陈锦荣,区伟潮,黄国平,廖华兴,林锦沛,李伟业,金露,杨喻涵,陈杰云,何慧伦,谭志聪,董泽球,姜健琳,沈亚东,徐杨杨,周方杰
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7