一种人体运动评分体系构建方法、系统、设备及存储介质与流程

文档序号:37932093发布日期:2024-05-11 00:11阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,利用预设人体识别模型进行人体识别,获取人体识别数据并进行关键点标注,生成标记数据集,包括:

3.如权利要求2所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,利用预设hrnet作为骨干网络构建人体关键点识别深度神经网络模型,包括:

4.如权利要求3所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,对所述人体关键点识别深度神经网络模型进行训练并根据实际使用场景进行微调,包括:

5.如权利要求4所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,利用rtsp协议进行视频流实时传输并将所述视频流传入人体识别服务中,获取人体关键点识别结果,将所述人体关键点识别结果反馈至健身平台,实现与用户互动界面的对接,包括:

6.如权利要求5所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,利用计算机视觉对人体的运动姿态进行识别获取骨骼关键点并与预设教练人体关键点进行比对,生成姿态评分并反馈至健身平台,还包括:

7.如权利要求6所述的一种人体运动评分体系构建方法,其特征在于,抽取用户运动过程中的行为特征并获取主流健身平台的评分结果,训练出一个适配多特征参数的机器学习模型并以分钟级展示当前用户的运动评分,还包括:基本时序单位为1500帧。

8.一种人体运动评分体系构建系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种人体运动评分体系构建设备,其特征在于,所述设备包括:处理器和存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种人体运动评分体系构建方法的步骤。


技术总结
本发明实施例公开了一种人体运动评分体系构建方法、系统、设备及存储介质,本发明实施例通过单一摄像头采集用户的运动姿势和动作,能有效使用健身镜既有的高质量摄像头进行运动分析和评分,使用计算机视觉技术来获取用户运动的实时量化分析信息,采用了机器学习模型结合深度学习模型的方式可以参考主流评分体系,快速构建自有产品的运动评分体系,本发明实施例能够实时识别用户的运动姿势和动作,并提供即时反馈,增强了用户与系统的互动性,能有效提升用户活跃度与粘性,智能识别和评估运动表现,为用户提供更智能化的运动体验的技术效果,提升系统的专业性,可将动作高亮提示,帮助用户更准确地完成动作,为提高运动效果提供技术支撑。

技术研发人员:徐星晨,朱亮
受保护的技术使用者:金茂云科技服务(北京)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/10
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