一种矿用电源系统及其工作方法、存储介质与流程

本申请涉及煤矿开采，具体涉及一种矿用电源系统及其工作方法、存储介质。

背景技术：

1、随着煤矿开采智能化的发展，人工智能技术更多的引入到煤矿开采中，越来越多的图像采集设备在煤矿井下安装使用，也意味着更大数据量的图像数据需要进行处理和传输，为了更好的处理大数据量的图像数据及实现图像数据的智能识别，ai分析设备也开始在煤矿开采中进行应用。

2、现有技术方案中，常在开采工作面中布置少量的ai分析设备，来对整个工作面的图像数据进行分析处理。但是，ai分析设备耗电量大，需要另外提供单独的矿用电源为其供电，且其购置成本高，在工作面中布置数量少，采集的数据有限，数据分析准确性较低。

技术实现思路

1、本申请旨在提供一种矿用电源系统及其工作方法，以解决现有技术中需要在开采工作面单独布置ai分析设备，耗电量大，成本较高，以及采集的数据有限导致数据分析准确性差的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种矿用电源系统，包括多个电源箱，所述电源箱布置在煤矿的综采工作面，每个所述电源箱包括本安电源和ai单元，所述本安电源配置为对所述电源箱周围的用电设备进行供电，所述ai单元配置为对所述用电设备的工作数据进行分析处理。

3、在一些实施例中，所述ai单元包括：

4、算力模块，配置为对所述用电设备的工作数据进行计算分析；

5、通信模块，配置为与所述用电设备通信，或在各所述ai单元之间通信。

6、在一些实施例中，所述矿用电源系统还包括控制单元，所述控制器配置为根据多个所述电源箱的多个所述ai单元的使用情况分配算力。

7、在一些实施例中，每个所述电源箱中的所述本安电源为多个，每个所述本安电源连接对应的用电设备。

8、在一些实施例中，所述通信模块为有线或无线通信模块，所述无线通信模块包括4g模块、5g模块、wifi模块、以太网模块、zigbee模块中的至少一种。

9、本申请实施例还提供一种矿用电源系统的工作方法，包括：

10、ai单元获取电源箱周围用电设备的工作数据；

11、ai单元对所述工作数据进行分析，得到分析结果；

12、ai单元将所述分析结果发送至采煤控制器，以使所述采煤控制器控制对应的用电设备工作。

13、在一些实施例中，所述方法还包括：

14、矿用电源系统的控制单元根据各ai单元的使用情况，将当前算力紧张的ai单元对应的工作数据发送至算力空闲的ai单元。

15、在一些实施例中，矿用电源系统的控制单元根据各ai单元的使用情况，将当前算力紧张的ai单元对应的工作数据发送至算力空闲的ai单元，包括：

16、所述控制单元获取当前工作的第一ai单元对应的第一工作数据的数据量；

17、若所述第一工作数据的数据量大于预设数据量阈值，所述控制单元将超出所述预设数据量阈值的第一工作数据发送至算力空闲的第二ai单元。

18、在一些实施例中，所述第二ai单元为多个，所述方法还包括：

19、所述控制单元根据各所述第二ai单元的算力阈值和/或所述第二ai单元的使用情况，将超出所述预设数据量阈值的第一工作数据依次分配、平均分配或按需分配。

20、本申请实施例提供的矿用电源系统及其工作方法、存储介质，通过将ai单元集成在电源箱内，可以根据综采工作面分布的电源网布置能够全面覆盖综采工作面的微算力ai群，实现工作面的分布式算力系统的有效布置，各ai单元通过网络通信链路相互连接，每个电源箱内部的ai单元作为分布式算力系统内的一个运算结点，大大提高工作面中ai运算结点的数量，从而能够获取全面、准确的采煤相关数据，提高采煤相关数据分析准确性，进而提高采煤控制的智能化水平；且将ai单元集成在电源箱内，解决了需要额外为ai分析设备供电的问题，降低ai分析设备的布置成本。另外，电源箱内的ai单元更换方便，易于提升分布式算力系统的ai算力。

技术特征：

1.一种矿用电源系统，其特征在于，包括多个电源箱，所述电源箱布置在煤矿的综采工作面，每个所述电源箱包括本安电源和ai单元，所述本安电源配置为对所述电源箱周围的用电设备进行供电，所述ai单元配置为对所述用电设备的工作数据进行分析处理。

2.根据权利要求1所述的矿用电源系统，其特征在于，所述ai单元包括：

3.根据权利要求1所述的矿用电源系统，其特征在于，所述矿用电源系统还包括控制单元，所述控制器配置为根据多个所述电源箱的多个所述ai单元的使用情况分配算力。

4.根据权利要求1所述的矿用电源系统，其特征在于，每个所述电源箱中的所述本安电源为多个，每个所述本安电源连接对应的用电设备。

5.根据权利要求2所述的矿用电源系统，其特征在于，所述通信模块为有线或无线通信模块，所述无线通信模块包括4g模块、5g模块、wifi模块、以太网模块、zigbee模块中的至少一种。

6.一种权利要求1-5中任一项所述的矿用电源系统的工作方法，其特征在于包括：

7.根据权利要求6所述的矿用电源系统的工作方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的矿用电源系统的工作方法，其特征在于，矿用电源系统的控制单元根据各ai单元的使用情况，将当前算力紧张的ai单元对应的工作数据发送至算力空闲的ai单元，包括：

9.根据权利要求8所述的矿用电源系统的工作方法，其特征在于，所述第二ai单元为多个，所述方法还包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求6-9中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种矿用电源系统及其工作方法，该矿用电源系统包括多个电源箱，所述电源箱布置在煤矿的综采工作面，每个所述电源箱包括本安电源和AI单元，所述本安电源配置为对所述电源箱周围的用电设备进行供电，所述AI单元配置为对所述用电设备的工作数据进行分析处理。本申请可以根据综采工作面分布的电源网布置能够全面覆盖综采工作面的微算力AI群，实现工作面的分布式算力系统的有效布置，每个电源箱内部的AI单元作为分布式算力系统内的一个运算结点，大大提高工作面中AI运算结点的数量，从而能够获取全面、准确的采煤相关数据，提高采煤相关数据分析准确性，且将AI单元集成在电源箱内，解决了需要额外为AI分析设备供电的问题，降低AI分析设备的布置成本。

技术研发人员：朱绪星,王朕,付振,李言飞,谷敏永
受保护的技术使用者：北京天玛智控科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7