一种基于政务问答服务的图谱构建方法与流程

文档序号:37544337发布日期:2024-04-08 13:46阅读:13来源:国知局
一种基于政务问答服务的图谱构建方法与流程

本发明属于知识图谱构建方法,尤其涉及一种用于支撑政务问答服务的政策知识图谱构建方法。


背景技术:

1、近年来,随着国家部委和地方政府逐步建立、完善政务信息公开平台,全面地披露政务、政策相关信息,打造服务型政府典范,政务问答服务的需求、应答效率和有效的反馈机制也随之被重视起来。

2、随着生成式大模型的兴起,一些对外的政务服务窗口开始基于大模型的生成式技术,建立公众意见与建议的反馈机制,以便快速地响应公众需求。然而,由于大模型当前存在的“幻觉”缺陷,导致部分应答内容存在错误。


技术实现思路

1、为了克服现有生成式大模型在应用过程中存在的上述缺陷,本发明提出了一种新的用于支撑政务问答服务的政策知识图谱构建方法,通过本方法构建的政策知识图谱可以在一定程度上提升模型生成内容的准确性。

2、具体地,本发明提供了一种基于政务问答服务的图谱构建方法,本方法包括:

3、s1.在行政区划层面对政策法规数据进行数据梳理;

4、s2.根据所要支撑的政务问答服务场景梳理政府机构的层级关系;

5、s3.对每一例法律法规和政策发文的发文机构和发文类型进行梳理和归纳总结。

6、进一步地,根据本发明的一些实施例,本发明基于政务问答服务的图谱构建方法步骤s1中所述的在行政区划层面对政策法规数据进行数据梳理,包括:根据政务问答服务所要支撑的目标地区,从省市一级往下逐级进行行政区划梳理,直至街道/村镇一级。

7、进一步地,根据本发明的一些实施例,本发明基于政务问答服务的图谱构建方法步骤s2中所述的根据所要支撑的政务问答服务场景梳理政府机构的层级关系,包括:从第一层级组织架构、第二层级组织架构、第三层级组织架构及第四层级组织架构四个层级进行逐一梳理,确保涵盖所有效力层级的法律、规章及政策、条例。

8、进一步地,根据本发明的一些实施例,本发明基于政务问答服务的图谱构建方法步骤s3中所述的发文机构包括但不限于各级政府部门及其下设机构;所述发文类型包括但不限于政务公开、城乡建设、宏观经济、环境监测、教育、文化。

9、另外,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述的基于政务问答服务的图谱构建方法的步骤。

10、综上,本发明基于政务问答服务的图谱构建方法具有以下优点:

11、(1)本方法构建的知识图谱在schema层面对每一条法律法规和政策发文从行政区划、政府机构和发文机构、发文类型等角度进行了详细梳理,不会出现询问北京政策,模型却回答上海相关政策的情况。

12、(2)本方法基于上述三个步骤的梳理,可以更快地定位到可用于支撑问询的相关政策,在提升回答准确率的同时也提升了回答效率。

13、(3)基于上述三个梳理步骤的知识图谱可以明确大模型可以回答的问题范围,便于后续多项任务融合过程中模型对工具的选择,扩展性较高。



技术特征:

1.一种基于政务问答服务的图谱构建方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于政务问答服务的图谱构建方法,其特征在于,步骤s1中所述的在行政区划层面对政策法规数据进行数据梳理,包括:根据政务问答服务所要支撑的目标地区,从省市一级往下逐级进行行政区划梳理,直至街道/村镇一级。

3.根据权利要求1所述的基于政务问答服务的图谱构建方法,其特征在于,步骤s2中所述的根据所要支撑的政务问答服务场景梳理政府机构的层级关系,包括:从第一层级组织架构、第二层级组织架构、第三层级组织架构及第四层级组织架构四个层级进行逐一梳理,确保涵盖所有效力层级的法律、规章及政策、条例。

4.根据权利要求1所述的基于政务问答服务的图谱构建方法,其特征在于,步骤s3中所述的发文机构包括各级政府部门及其下设机构;所述发文类型包括政务公开、城乡建设、宏观经济、环境监测、教育、文化。

5.一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的基于政务问答服务的图谱构建方法的步骤。


技术总结
本发明涉及一种基于政务问答服务的图谱构建方法。本方法包括:在行政区划层面对政策法规数据进行数据梳理;根据所要支撑的政务问答服务场景梳理政府机构的层级关系;对每一例法律法规和政策发文的发文机构和发文类型进行梳理和归纳总结。本方法构建的知识图谱在schema层面对每一条法律法规和政策发文从行政区划、政府机构和发文机构、发文类型等角度进行了详细梳理,可以更快地定位到可用于支撑问询的相关政策,在提升回答准确率的同时也提升了回答效率,另外,基于上述三个梳理步骤的知识图谱可以明确大模型可以回答的问题范围,便于后续多项任务融合过程中模型对工具的选择,扩展性较高。

技术研发人员:陆志鹏,国丽,韩光,郑曦,王晓亮,刘国栋,范国浩,唐超,王欢,张婧莹
受保护的技术使用者:中电数据产业有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/4/7
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