1.基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，包括脑波监测电力安全帽(1)、现场作业视频监控模块(2)、作业人员认知状态监测模块(3)、作业人员行为分析模块(4)以及关联性分析行为规范评估模块(5)，其特征在于，所述的脑波监测电力安全帽(1)从电网作业人员的大脑采集eeg信号；
2.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，所述的脑波监测电力安全帽(1)，包括有：供电模块(11)、脑电采集电极(12)、生物电信号数模转换器(13)、mcu处理器(14)、5g通讯模块(15)，所述的供电模块(11)使用电池供电，通过电压转换芯片得到各模块上的不同芯片所需的不同工作电压，为各个模块供电；
3.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，所述的现场作业视频监控模块(2)包括有：供电模块(11)、高清摄像头(12)、图像预处理模块(13)、主控模块(14)、5g通讯模块(15)，所述的供电模块(11)使用电池供电，通过电压转换芯片得到各模块上的不同芯片所需的不同工作电压，为各个模块供电；
4.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，提出的eeg认知状态分析模型eeg-csam，部署在云端，对作业人员的eeg信号数据进行处理，基于eeg信号进行特征学习，最终得到作业人员认知状态的分析结果。
5.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，提出的eeg认知状态分析模型eeg-csam由频带功率提取模块、格拉姆场变换模块、自适应特形卷积模块以及高级语义特征学习模块串联构成，所述的频带功率提取模块使用welch功率谱密度提取法对eeg信号进行频带功率提取，频带功率提取的窗口大小为2秒，步长为0.25s，得到2个电极的eeg信号的δ频带(0.3-5hz)、θ频带(5-8hz)、α频带(8-12hz)、β频带(12-30hz)以及γ频带(30-45hz)的频带功率，即若干帧12维的频域特征序列；
6.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，提出的长序列视频行为学分析模型lsv-bam对现场视频数据进行分析，自动识别作业人员作业过程中出现的违规行为和操作。
7.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，提出的长序列视频行为学分析模型lsv-bam由一个图像特征提取网络和一个视频时序特征提取网络组成，所述的图像特征提取网络为双分支结构，由并行的自适应特形卷积分支和自适应指数加权池化分支组成，自适应特形卷积分支依次包括：
8.根据权利要求1所述的基于脑机智能及行为分析的电网作业行为规范评估系统，其特征在于，所述的关联性分析行为规范评估模块(5)对违规行为和操作识别结果和对应时间的作业人员的认知状态监测结果进行关联性分析，分析违规行为和操作与当时认知状态的关联，提供行为规范评估，协助完成作业流程优化，提高作业人员的操作规范程度以及专业化程度，提高作业安全性。