1.一种遥感影像显著性目标检测方法，包含训练阶段和测试阶段，其特征在于：
2.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(1)中的构建数据集样本集合方法如下：
3.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(2)中，搭建的注意力感知三分支网络模型结构如下：
4.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(3)中，通过全局上下文感知注意力模块，计算每张图像的聚合注意力特征图的方法如下：
5.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(4)中的，输入聚合注意力特征图到解码器的第一个分支卷积解码器模块，得到原始解码特征图的方法如下：
6.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(5)中，将得到的原始解码特征图输入到第二分支膨胀反向注意力模块和第三分支融合密集上采样模块中，分别得到初步的目标区域显著图和初步的目标边界显著图的方法如下：
7.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(6)中，生成最终的目标显著性区域预测图和目标显著性边界预测图的方法为：
8.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(7)中，将得到的初步显著性区域预测图与初步显著性边界预测图进行双重损失监督来训练网络的方法为：
9.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(8)中，得到每张图像的显著性目标区域预测图的方法为：