一种基于德尔菲法的统一化光伏指标监测体系的构建方法

本发明涉及电力，特别是涉及一种基于德尔菲法的统一化光伏指标监测体系的构建方法。

背景技术：

1、随着太阳能发电技术快速发展，光伏分布“点多面广”，粤北山区、珠三角沿海、云南低纬度高海拔地区、海南热带海岛等差异性服役环境，光伏系统监测指标不同，不成统一体系，企业常常无法全面综合检测光伏系统，评估光伏运行效益。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本发明的目的是提供一种基于德尔菲法的统一化光伏指标监测体系的构建方法，本发明解决了现有技术中光伏分布的差异性服役环境导致光伏系统监测指标不同，存在无法全面综合检测光伏系统，评估光伏运行效益的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种基于德尔菲法的统一化光伏指标监测体系的构建方法，包括：

4、获取待测地区光伏系统的运行监测指标最小数据集；

5、根据所述最小数据集构建监测指标模型；

6、对所述监测指标模型的监测指标进行权重计算，得到主观权重指标和客观权重指标；

7、基于ahp-熵权法，对所述主观权重值与客观权重值进行综合赋权，得到综合权重；

8、根据所述综合权重构建统一化光伏指标监测体系。

9、优选地，所述最小数据集包括：

10、光伏输出功率、光伏发电概率、负荷节点可靠性和系统整体可靠性。

11、优选地，所述获取待测地区光伏系统的运行监测指标最小数据集，包括：

12、获取待测地区光伏系统的历史数据；

13、根据所述历史数据获取地域性数据；

14、根据所述地域性数据获取运行监测指标最小数据集。

15、优选地，根据所述历史数据获取地域性数据，包括：

16、计算所述历史数据的地域性强关联规则数据特征的相似性，得到相似性数据；

17、基于支持度计算和置信度计算，根据所述相似性数据得到初始的地域性数据；

18、对所述初始的地域性数据进行相关性分析，根据不平衡率公式，对所述初始的地域性数据中不符合条件的数据进行过滤，得到最终的地域性数据。

19、优选地，所述根据所述地域性数据获取运行监测指标最小数据集，包括：

20、根据所述地域性数据进行积极程度评价，得到第一积极程度和第二积极程度；

21、根据所述地域性数据进行权威程度评价，得到第一权威程度和第二权威程度；

22、根据所述地域性数据进行协调程度评价，得到第一协调程度和第二协调程度；

23、基于多个相关样本非参数检验分别对所述第一积极程度、第一权威程度和第一协调程度进行一致性检验，得到第一评分结果；

24、基于多个相关样本非参数检验分别对所述二积极程度、第二权威程度和第二协调程度进行一致性检验，得到第二评分结果；

25、判断所述第一评分结果和所述第二评分结果是否均小于0.05，若是，则得到待调整的运行监测指标最小数据集；

26、对所述待调整的运行监测指标最小数据集进行分析和筛选得到运行监测指标最小数据集。

27、优选地，对所述待调整的运行监测指标最小数据集进行分析和筛选得到运行监测指标最小数据集，包括：

28、对所述待调整的运行监测指标最小数据集进行第一轮分析，得到第一分析结果；第一轮分析包括：判断各数据变异系数大小并判断专家对待调整的运行监测指标最小数据中重要性评价是否有差异；

29、根据所述第一分析结果对所述待调整的运行监测指标最小数据集进行筛选得到微调运行监测指标最小数据集；

30、对所述微调运行监测指标最小数据集进行第二轮分析，得到第二分析结果；

31、根据所述第二分析结果对所述微调运行监测指标最小数据集进行第二轮分析，得到运行监测指标最小数据。

32、优选地，根据所述最小数据集构建监测指标模型，包括：

33、构建光伏稳定性子模型和光伏可靠性子模型；

34、根据所述光伏稳定性子模型和光伏可靠性子模型构建最小数据集构建监测指标模型。

35、优选地，所述光伏稳定性子模型的构建方法为：

36、构建光伏输出功率单元和光伏发电概率单元；

37、根据所述光伏输出功率单元和光伏发电概率单元构建光伏稳定性子模型；

38、所述光伏输出功率单元的构建方法为：

39、获取辐照度、环境温度及额定容量约束；

40、根据辐照度、环境温度及额定容量约束构建光伏输出功率单元；

41、所述光伏发电概率单元的构建方法为：

42、对站内发电区域内的日照强度进行概率分布计算，得到日照强度分布概率函数；

43、对所述日照强度分布概率函数进行等效划分，得到多个概率区间；

44、对所述概率区间内的数据进行随机抽取，对满足随机抽取判别公式的数据进行累计分布概率计算，得到累计概率结果；

45、对所述累计概率结果进行分布函数反变换得到电站内日照强度的采样标本；

46、根据所述日照强度的采样标本构建光伏发电概率单元。

47、优选地，所述光伏可靠性子模型的构建方法为：

48、构建系统可靠性单元和负荷节点可靠性单元；

49、根据所述系统可靠性单元和负荷节点可靠性单元构建光伏可靠性子模型；

50、所述构建系统可靠性单元的方法为：

51、获取系统平均停电频率、系统平均停电持续时间和系统平均供电可用率；

52、根据所述系统平均停电频率、系统平均停电持续时间和系统平均供电可用率构建系统可靠性单元；

53、所述构建负荷节点可靠性单元的方法为：

54、获取配电网的日照强度、配电网供电策略和温度；

55、根据所述日照强度、配电网供电策略和温度确定配电网目标区域内光伏电站的供电功率；

56、根据所述光伏电站的供电功率构建负荷节点可靠性单元。

57、优选地，对所述监测指标模型的监测指标进行权重计算，得到主观权重指标和客观权重指标，包括：

58、对所述监测指标模型中监测指标进行主观权重计算得到主观权重；

59、对所述监测指标模型中监测指标进行客观权重计算得到客观权重；

60、所述主观权重的计算方法为：

61、构建问题的层次结构模型；

62、根据所述层次结构模型构建判断矩阵；

63、利用所述判断矩阵判断所述权重分配是否合理，若否，则一致性检验不通过，若是，则一致性检验通过，得到主观权重；

64、所述客观权重的计算方法为：

65、确定目标矩阵；

66、若所述目标矩阵中指标数据的数值是否较大，若是，则进行正向化处理，若否，则进行逆向化处理；

67、对所述逆向化处理的数据或正向化处理的数据进行归一化处理，得到归一化数据；

68、计算所述归一化数据的指标熵值；

69、根据所述指标熵值计算客观权重。

70、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

71、本发明提供了一种基于德尔菲法的统一化光伏指标监测体系的构建方法，本发明通过针对南网地域和行业的运行环境差异，光伏系统运行的地域性因影响素，汇总数据后，采用德尔菲法梳理风险因素，对于光伏运行系统的关键方面，建立统一性指标进行分析，综合分配权重，然后对光伏系统进行实时监测与控制，最终建立起统一化光伏监测指标体系，提升了综合监测光伏系统的全面性和准确性。