数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本技术涉及大数据与金融科技领域，尤其涉及数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、对于金融科技企业，例如保险企业、银行等，业绩达成预测一直是金融科技企业每日关注的重点，一方面可以根据预测出来的业绩达成和目标达成的差距，快速对营销策略做出调整；另一方面可以根据预测业绩判断出市场每日的整体动向。

2、现有的金融科技企业的业绩预测处理方式通常是只基于历史的业绩达成来进行当前的业绩预测，如果遇到突发事件，预测得到的业绩数据会出现较大波动，且业绩数据偏差极大，导致业绩预测的准确度较低。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提出一种数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的金融科技企业的业绩预测处理方式通常是只基于历史的业绩达成来进行当前的业绩预测，使得预测得到的业绩数据会出现较大波动，且业绩数据偏差极大，导致业绩预测的准确度较低的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种数据预测方法，采用了如下所述的技术方案：

3、获取待预测的目标日期；

4、获取所述目标日期的日期类型；

5、调用与所述日期类型对应的目标预测规则；

6、基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果；

7、获取与所述日期类型对应的业绩阈值；其中，业绩阈值包括业绩上限值与业绩下限值；

8、基于所述业绩阈值对所述业绩预测结果进行调整处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果。

9、进一步的，所述基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果的步骤，具体包括：

10、若所述目标日期的日期类型为周一至周五的工作日，则获取所述目标日期截止统计时点的第一当天累计达成业绩；

11、获取第一预设时间周期内与所述目标日期相同的第一历史日期，并剔除所述第一历史日期中的非工作日得到第二历史日期；

12、获取所述第二历史日期的第一截止统计时点累计业绩；

13、获取所述第二历史日期的第一全天达成业绩；

14、调用预设的第一计算公式对所述第一当天累计达成业绩、所述第一截止统计时点累计业绩以及所述第一全天达成业绩进行计算处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果。

15、进一步的，所述基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果的步骤，具体包括：

16、若所述目标日期为周一到周五的非工作日，则获取所述目标日期截止统计时点的第二当天累计达成业绩；

17、获取与所述目标日期临近的第一预设数量的指定历史非工作日，并获取所述指定历史非工作日的第一整点累计达成业绩；

18、获取所述指定历史非工作日的第二全天达成业绩；

19、调用预设的第二计算公式对所述第二当天累计达成业绩、所述第一整点累计达成业绩以及所述第二全天达成业绩进行计算处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果。

20、进一步的，所述基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果的步骤，具体包括：

21、若所述目标日期为周六或周日的非工作日，则获取所述目标日期截止统计时点的第三当天累计达成业绩；

22、获取第二预设时间周期内与所述目标日期相同的第二历史日期，并剔除所述第二历史日期中的工作日得到第三历史日期；

23、获取所述第三历史日期的第二整点累计达成业绩；

24、获取所述第三历史日期的第三全天达成业绩；

25、调用预设的第三计算公式对所述第三当天累计达成业绩、所述第二整点累计达成业绩以及所述第三全天达成业绩进行计算处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果。

26、进一步的，所述基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果的步骤，具体包括：

27、若所述目标日期为周六或周日的工作日，则获取所述目标日期截止统计时点的第四当天累计达成业绩；

28、获取与所述目标日期临近的第二预设数量的指定历史工作日，并获取所述指定历史工作日的第二截止统计时点累计达成业绩；

29、获取所述指定历史工作日的第三全天达成业绩；

30、调用预设的第四计算公式对所述第四当天累计达成业绩、第二截止统计时点累计达成业绩以及所述第三全天达成业绩进行计算处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果。

31、进一步的，所述基于所述业绩阈值对所述业绩预测结果进行调整处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果的步骤，具体包括：

32、若所述业绩预测结果小于所述业绩下限值，则将所述业绩下限值作为与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果；

33、若所述业绩预测结果大于所述业绩上限值，则将所述业绩上限值作为与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果；

34、若所述业绩预测结果大于所述业绩下限值且小于所述业绩上限值，则将所述业绩预测结果作为与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果。

35、进一步的，所述获取与所述日期类型对应的业绩阈值的步骤，具体包括：

36、若所述日期类型为工作日，则调用与工作日对应的第一阈值生成方式生成与所述日期类型对应的业绩阈值；

37、若所述日期类型为非工作日，则采用与非工作日对应的第二阈值生成方式生成与所述日期类型对应的业绩阈值。

38、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种数据预测装置，采用了如下所述的技术方案：

39、第一获取模块，用于获取待预测的目标日期；

40、第二获取模块，用于获取所述目标日期的日期类型；

41、调用模块，用于调用与所述日期类型对应的目标预测规则；

42、第一处理模块，用于基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果；

43、第三获取模块，用于获取与所述日期类型对应的业绩阈值；其中，业绩阈值包括业绩上限值与业绩下限值；

44、第二处理模块，用于基于所述业绩阈值对所述业绩预测结果进行调整处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果。

45、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

46、获取待预测的目标日期；

47、获取所述目标日期的日期类型；

48、调用与所述日期类型对应的目标预测规则；

49、基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果；

50、获取与所述日期类型对应的业绩阈值；其中，业绩阈值包括业绩上限值与业绩下限值；

51、基于所述业绩阈值对所述业绩预测结果进行调整处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果。

52、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

53、获取待预测的目标日期；

54、获取所述目标日期的日期类型；

55、调用与所述日期类型对应的目标预测规则；

56、基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果；

57、获取与所述日期类型对应的业绩阈值；其中，业绩阈值包括业绩上限值与业绩下限值；

58、基于所述业绩阈值对所述业绩预测结果进行调整处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果。

59、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：

60、本技术实施例首先获取待预测的目标日期；然后获取所述目标日期的日期类型；之后调用与所述日期类型对应的目标预测规则；后续基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果；进一步获取与所述日期类型对应的业绩阈值；最后基于所述业绩阈值对所述业绩预测结果进行调整处理，得到与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果。本技术实施例在确定出待预测的目标日期后，会先获取所述目标日期的日期类型，并调用与所述日期类型对应的目标预测规则，然后基于所述日期类型获取目标企业的业绩数据，并基于所述目标预测规则对所述业绩数据进行分析处理，生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果，从而实现快速地生成与所述目标日期对应的所述目标企业的业绩预测结果，且由于得到的目标企业的业绩预测结果为基于目标日期的日期类型所对应的目标预测规则进行预测处理后生成的，保证了生成的业绩预测结果的准确性。另外，还会进一步对使用与所述日期类型对应的业绩阈值来对所述业绩预测结果进行调整处理，从而得到与所述目标日期对应的所述目标企业的目标业绩预测结果，以实现基于业绩阈值来对初步得到的业绩预测结果进行相应调整，进一步提高了生成的目标业绩预测结果的准确度。