图像处理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本技术涉及图像处理，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、在拍照等场景中，随着图像处理技术的不断提升，用户对于图像的要求越来越高，很多拍摄设备也提供的图像处理的手段来提升图像效果，但是，由于各种因素的存在，很大部分拍摄对象都会在拍摄照片时存在眨眼的自然行为，从而往往得到闭眼等睁眼效果不好的照片，目前的相关图像处理手段对于这类图像往往不能有效处理，这类图像往往作为废片处理，影响用户体验。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种图像处理方案，可以有效提升图像的睁眼效果，提升用户体验。

2、本技术实施例提供以下技术方案：

3、根据本技术的一个实施例，一种图像处理方法，其包括：对所述多张待处理图像进行图像检测，得到每张所述待处理图像对应的图像质量信息以及睁眼状态信息；选择所述多张待处理图像中图像质量信息符合预定质量条件的待处理图像，得到基础图像；从所述多张待处理图像中选择睁眼状态信息与所述基础图像匹配的一张待处理图像，得到眼睛图像；基于所述基础图像及所述眼睛图像，将所述多张待处理图像进行多帧融合处理，得到处理后图像。

4、在本技术的一些实施例中，所述基于所述基础图像及所述眼睛图像，将所述多张待处理图像进行多帧融合处理，得到处理后图像，包括：若所述基础图像与所述眼睛图像不是同一图像，则以所述基础图像作为基础帧将所述多张待处理图像进行多帧降噪合成，得到第一融合降噪图像；将所述眼睛图像中眼睛区域融合至所述第一融合降噪图像，得到所述处理后图像。

5、在本技术的一些实施例中，所述睁眼状态信息为用于描述眼睛是否处于睁开状态的信息；所述从所述多张待处理图像中选择睁眼状态信息与所述基础图像匹配的一张待处理图像，得到眼睛图像，包括：根据每张所述待处理图像对应的睁眼状态信息，从所述多张待处理图像中选择出眼睛处于睁开状态的待处理图像；从所述眼睛处于睁开状态的待处理图像中选择图像质量最高的一张，得到所述眼睛图像。

6、在本技术的一些实施例中，所述睁眼状态信息为用于描述眼睛睁开程度以及眼睛睁开姿态的信息；所述从所述多张待处理图像中选择睁眼状态信息与所述基础图像匹配的一张待处理图像，得到眼睛图像，包括：对所述基础图像进行对象特征提取处理，得到对象特征数据；根据所述对象特征数据，得到对象状态信息，所述对象状态信息为用于描述目标对象的对象姿态的信息；将每张待处理图像的睁眼状态信息与所述对象状态信息进行匹配分析，得到所述眼睛图像，所述眼睛图像为与所述对象状态信息匹配的睁眼状态信息对应的待处理图像。

7、在本技术的一些实施例中，所述将每张待处理图像的睁眼状态信息与所述对象状态信息进行匹配分析，得到所述眼睛图像，包括：将每张待处理图像的睁眼状态信息与所述对象状态信息分别进行状态组合评分处理，得到每张待处理图像对应的状态融合分数，所述状态融合分数为待处理图像中眼睛与所述基础图像中目标对象的状态融合分数；根据每张待处理图像对应的状态融合分数选择一张待处理图像，得到所述眼睛图像。

8、在本技术的一些实施例中，所述对象状态信息包括所述目标对象的脸部状态信息以及身体状态信息；所述将每张待处理图像的睁眼状态信息与所述对象状态信息分别进行状态组合评分处理，得到每张待处理图像对应的状态融合分数，包括：将每张待处理图像的睁眼状态信息分别与所述脸部状态信息进行状态组合评分，得到每张待处理图像对应的第一分数；将每张待处理图像的睁眼状态信息分别与所述身体状态信息进行状态组合评分，得到每张待处理图像对应的第二分数；根据每张待处理图像对应的第一分数与第二分数，得到每张待处理图像对应的状态融合分数。

9、在本技术的一些实施例中，所述根据每张待处理图像对应的第一分数与第二分数，得到每张待处理图像对应的状态融合分数，包括：根据所述对象状态信息，获取所述对象状态信息匹配的加权系数；根据所述加权系数将每张待处理图像对应的所述第一分数与所述第二分数分别进行加权求和，得到每张待处理图像对应的状态融合分数。

10、在本技术的一些实施例中，所述基于所述基础图像及所述眼睛图像，将所述多张待处理图像进行多帧融合处理，得到处理后图像，包括：若所述基础图像与所述眼睛图像是同一图像，则以所述基础图像作为基础帧将所述多张待处理图像进行多帧降噪合成，得到第二融合降噪图像；根据所述第二融合降噪图像，得到所述处理后图像。

11、在本技术的一些实施例中，所述选择所述多张待处理图像中图像质量信息符合预定质量条件的待处理图像，得到基础图像，包括以下方式中一种：根据每张所述待处理图像中图像质量信息，从所述多张待处理图像中选择图像质量最高的一张待处理图像，得到所述基础图像；根据每张所述待处理图像中图像质量信息，从所述多张待处理图像中选择图像质量高于预定质量阈值的一张或多张待处理图像，得到所述基础图像。

12、在本技术的一些实施例中，所述图像质量信息包括但不限于图像清晰度、分辨率、对比度、亮度、噪声水平、色彩平衡、图像失真程度、畸变程度中的一种或多种。

13、根据本技术的一个实施例，一种图像处理装置，所述装置包括：检测模块，用于对所述多张待处理图像进行图像检测，得到每张所述待处理图像对应的图像质量信息以及睁眼状态信息；选择模块，用于选择所述多张待处理图像中图像质量信息符合预定质量条件的待处理图像，得到基础图像；匹配模块，用于从所述多张待处理图像中选择睁眼状态信息与所述基础图像匹配的一张待处理图像，得到眼睛图像；融合模块，用于基于所述基础图像及所述眼睛图像，将所述多张待处理图像进行多帧融合处理，得到处理后图像。

14、在本技术的一些实施例中，所述融合模块，用于：若所述基础图像与所述眼睛图像不是同一图像，则以所述基础图像作为基础帧将所述多张待处理图像进行多帧降噪合成，得到第一融合降噪图像；将所述眼睛图像中眼睛区域融合至所述第一融合降噪图像，得到所述处理后图像。

15、在本技术的一些实施例中，所述睁眼状态信息为用于描述眼睛是否处于睁开状态的信息；所述匹配模块，用于：根据每张所述待处理图像对应的睁眼状态信息，从所述多张待处理图像中选择出眼睛处于睁开状态的待处理图像；从所述眼睛处于睁开状态的待处理图像中选择图像质量最高的一张，得到所述眼睛图像。

16、在本技术的一些实施例中，所述睁眼状态信息为用于描述眼睛睁开程度以及眼睛睁开姿态的信息；所述匹配模块，用于：对所述基础图像进行对象特征提取处理，得到对象特征数据；根据所述对象特征数据，得到对象状态信息，所述对象状态信息为用于描述目标对象的对象姿态的信息；将每张待处理图像的睁眼状态信息与所述对象状态信息进行匹配分析，得到所述眼睛图像，所述眼睛图像为与所述对象状态信息匹配的睁眼状态信息对应的待处理图像。

17、在本技术的一些实施例中，所述匹配模块，用于：将每张待处理图像的睁眼状态信息与所述对象状态信息分别进行状态组合评分处理，得到每张待处理图像对应的状态融合分数，所述状态融合分数为待处理图像中眼睛与所述基础图像中目标对象的状态融合分数；根据每张待处理图像对应的状态融合分数选择一张待处理图像，得到所述眼睛图像。

18、在本技术的一些实施例中，所述对象状态信息包括所述目标对象的脸部状态信息以及身体状态信息；所述匹配模块，用于：将每张待处理图像的睁眼状态信息分别与所述脸部状态信息进行状态组合评分，得到每张待处理图像对应的第一分数；将每张待处理图像的睁眼状态信息分别与所述身体状态信息进行状态组合评分，得到每张待处理图像对应的第二分数；根据每张待处理图像对应的第一分数与第二分数，得到每张待处理图像对应的状态融合分数。

19、在本技术的一些实施例中，所述匹配模块，用于：根据所述对象状态信息，获取所述对象状态信息匹配的加权系数；根据所述加权系数将每张待处理图像对应的所述第一分数与所述第二分数分别进行加权求和，得到每张待处理图像对应的状态融合分数。

20、在本技术的一些实施例中，所述融合模块，用于：若所述基础图像与所述眼睛图像是同一图像，则以所述基础图像作为基础帧将所述多张待处理图像进行多帧降噪合成，得到第二融合降噪图像；根据所述第二融合降噪图像，得到所述处理后图像。

21、在本技术的一些实施例中，所述选择模块，用于实现以下方式中一种：根据每张所述待处理图像中图像质量信息，从所述多张待处理图像中选择图像质量最高的一张待处理图像，得到所述基础图像；根据每张所述待处理图像中图像质量信息，从所述多张待处理图像中选择图像质量高于预定质量阈值的一张或多张待处理图像，得到所述基础图像。

22、在本技术的一些实施例中，所述图像质量信息包括但不限于图像清晰度、分辨率、对比度、亮度、噪声水平、色彩平衡、图像失真程度、畸变程度中的一种或多种。

23、根据本技术的另一实施例，一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本技术实施例所述的方法。

24、根据本技术的另一实施例，一种电子设备可以包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本技术实施例所述的方法。

25、根据本技术的另一实施例，一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本技术实施例所述的各种可选实现方式中提供的方法。

26、本技术实施例中，对所述多张待处理图像进行图像检测，得到每张所述待处理图像对应的图像质量信息以及睁眼状态信息；选择所述多张待处理图像中图像质量信息符合预定质量条件的待处理图像，得到基础图像；从所述多张待处理图像中选择睁眼状态信息与所述基础图像匹配的一张待处理图像，得到眼睛图像；基于所述基础图像及所述眼睛图像，将所述多张待处理图像进行多帧融合处理，得到处理后图像。

27、以这种方式，首先从多张待处理图像中选择图像质量信息符合预定质量条件的待处理图像作为基础图像，然后，选择睁眼状态信息与该基础图像的匹配的一张待处理图像作为眼睛图像，基于基础图像及所述眼睛图像将多张待处理图像多帧融合得到处理后图像，由于眼睛图像的睁眼状态信息为与基础图像匹配，多帧融合得到的处理后图像的睁眼效果会非常良好，进而可以有效提升图像的睁眼效果，提升用户体验。