一种基于云技术的智能终端商品销售管理系统的制作方法

本发明涉及商品咨询信息处理领域，尤其涉及一种基于云技术的智能终端商品销售管理系统。

背景技术：

1、随着计算机技术以及互联网技术的发展，线上商品销售愈发成熟，用户通过智能终端，例如电脑或手机，可在线上完成购买，但是，大量的客户端接入商品销售平台咨询也为客服端答复处理带来了压力，随着语义分析技术的发展，部分销售平台采用自动答复的形式，相关技术应运而生。

2、例如，中国专利公开号：cn107609058a，公开了一种销售方法、机器人客服端、人工客服端及用户端，接收用户端发送的会话消息；基于所述会话消息和预先存储的所述用户端的用户的历史消费信息，生成用户标签；确定与所述用户标签相匹配的销售标签；向所述销售标签相关联的至少一个人工客服端发送与所述用户端建立会话连接的请求消息；接收所述至少一个人工客服端基于所述请求消息发送的反馈消息；基于所述反馈消息对应的至少一个人工客服端，确定目标人工客服端；向所述目标人工客服端发送会话连接建立指令。本发明实施例通过确定目标人工客服端，使其向用户端销售商品或服务，以便提高销售的成功率。

3、但是，现有技术中还存在以下问题，

4、现有技术中，由于用户端咨询信息的多样性，采用标签触发的形式，对用户端真实意图的感知不明确，部分咨询信息中不包含预设的标签，所表达的语义模糊，客服端自动反馈的信息匹配度不高。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于云技术的智能终端商品销售管理系统，用以克服现有技术中由于用户端咨询信息的多样性，采用标签触发的形式，对用户端真实意图的感知不明确，部分咨询信息中不包含预设的标签，所表达的语义模糊，客服端自动反馈的信息匹配度不高的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于云技术的智能终端商品销售管理系统，其包括：

3、数据采集模块，其用以接收智能终端发布于交易平台的交互数据；

4、云端存储模块，其用以存储若干样本语句，各所述样本语句中均包含有预设的商品关键词；

5、云端反馈模块，其分别与所述数据采集模块以及所述云端存储模块连接，用以根据交互数据中是否存在商品关键词选定启用直接反馈单元或分析反馈单元；

6、所述直接反馈单元用以确定交互数据中的商品关键词，向所述智能终端推送与商品关键词关联的商品信息；

7、所述分析反馈单元用以对所述交互数据进行分句，根据所得句子的句子结构对样本语句进行筛选，并根据筛选出样本语句中的标准关键词与各所述商品关键词的关联度计算关联一致性系数，划分交互数据的一致性类别，向智能终端推送商品信息，包括，

8、基于强一致性交互数据中各关键词与所筛选样本语句中商品关键词的关联度排序选定最优关联商品关键词，向所述智能终端推送最优关联商品关键词所关联的商品信息；

9、基于弱一致交互数据中各关键词之间的关联度构建数据表征集合，基于数据表征集合中各关键词与所筛选样本语句中商品关键词的关联度确定模糊商品关键词，向所述智能终端推送各模糊商品关键词关联的商品信息。

10、进一步地，所述云端反馈模块选定启用直接反馈单元或分析反馈单元，其中，

11、若所述交互数据中存在商品关键词，则选定启动直接反馈单元；

12、若所述交互数据中不存在商品关键词，则选定启动分析反馈单元。

13、进一步地，所述分析反馈单元将各所述句子的句子结构分别与各所述样本语句进行对比，以对样本语句进行筛选，其中，

14、若样本语句的句子结构与任意所述句子的句子结构相同，则所述分析反馈单元将所述样本语句筛选出。

15、进一步地，所述分析反馈单元还用以确定所筛选样本语句中的标准关键词，包括，

16、若关键词在交互数据以及所筛选样本语句中均出现，则分析反馈单元判定所述关键词为标准关键词。

17、进一步地，所述分析反馈单元按照公式（1）计算关联一致性系数，

18、，

19、公式（1）中，k表示关联一致性系数，pi表示第i个商品关键词与各所述标准关键词关联度的平均值，p0表示关联度平均值，n表示纳入计算的商品关键词的数量，i为大于0的整数，商品关键词与标准关键词关联度为云端存储模块的样本语句中所述商品关键词出现条件下标准关键词的出现概率。

20、进一步地，所述分析反馈单元将所述关联一致性系数与预设的关联一致性系数对比阈值进行对比，

21、若所述关联一致性系数大于预设的关联一致性系数对比阈值，则所述分析反馈单元判定所述交互数据为强一致性交互数据；

22、若所述关联一致性系数小于或等于预设的关联一致性系数对比阈值，则所述分析反馈单元判定所述交互数据为弱一致性交互数据。

23、进一步地，所述分析反馈单元选定最优关联商品关键词，其中，

24、所述分析反馈单元计算各商品关键词与所述交互数据中各关键词的关联度平均值并排序，将最大关联度平均值对应的商品关键词确定为最优关联商品关键词。

25、进一步地，所述分析反馈单元根据各关键词之间的关联度识别数据表征集合，

26、其中，数据表征集合中任意关键词之间的关联度均大于预定的模糊关联阈值，关键词之间的关联度为所述云端存储模块的样本语句中单个关键词出现时另一关键词出现的概率。

27、进一步地，所述分析反馈单元识别数据表征集合中各关键词对应的模糊关键词，包括，

28、所述分析反馈单元逐个提取数据表征集合中的关键词，计算所述关键词与各

29、商品关键词的关联度，将最大关联度对应的商品关键词确定为所述关键词对应的模糊关键词。

30、进一步地，所述云端存储模块还用以存储各所述商品关键词所关联的商品信息。

31、与现有技术相比，本发明设置数据采集模块、云端存储模块以及云端反馈模块，通过数据采集模块接收智能终端发布于交易平台的交互数据，通过云端存储模块存储样本语句，通过云端反馈模块中的直接反馈单元直接向智能终端推送交互数据中所包含商品关键词所关联的商品信息，通过分析反馈单元划分交互数据的一致性类别，在强一致性交互数据中选定最优关联商品关键词并推送其所关联的商品信息，在若一致交互数据中确定若干模糊商品关键词并推送其所关联的商品信息，本发明识别交互数据的一致性类别，以表征语义意图是否明确，并适应性的调整商品信息推送逻辑，保证向智能终端反馈商品信息的准确性，提高用户体验。

32、尤其，本发明分析反馈单元计算关联一致性系数，并划分交互数据的一致性类别，关联一致性系数计算时考虑了各商品关键词与各标准关键词的关联度，进而表征出各关键词与商品关键词关联度的离散性，在实际情况中，用户端发送的部分交互数据中可能不存在明确的商品关键词，且受制于个体语言习惯，交互数据描述不清，因此，通过关联一致性系数分析各关键词与商品关键词的关联度的离散性，表征交互数据中语义意图的一致性，后续适应性的调整推荐分析逻辑，进而，保证向智能终端反馈商品信息的准确性，提高用户体验。

33、尤其，对于强一致性交互数据，其数据表征性较明确，各关键词可能与较少的商品关键词关联度较高，因此，在这种情况下考虑各关键词与所筛选样本语句中商品关键词的关联度排序选定最优关联商品关键词并以此为基准向智能终端推送商品信息，保证可靠性，进而保证向智能终端反馈商品信息的准确性，提高用户体验。

34、尤其，对于弱一致性交互数据，其数据表征性不明确，各关键词与多个商品关键词关联度类似，交互数据所表达的整体语义意图不明确，因此，这种情况下需要分析交互数据中关键词之间的关联度，进而识别出一致性相对较强的关键词，构建数据表征集合，并以此为技术识别若干模糊商品关键词，在尽可能保证可靠性的前提下输出反馈信息，保证向智能终端反馈商品信息的准确性，提高用户体验。