一种电力中长期市场连续运营成效评价方法与流程

本发明涉及电力管理，尤其涉及一种电力中长期市场连续运营成效评价方法。

背景技术：

1、自新一轮电力体制改革实施以来，中国的电力市场建设稳步发展，电力中长期市场作为电力市场的基石，在贯彻国家能源政策、稳定市场供需、确保电力供应等方面发挥了关键的基础性作用，电力中长期市场需要进一步创新交易机制、缩短交易周期、激发市场活力和提高市场效率，以适应电力市场快速变化的需求。

2、为保障电力供应，确保中长期市场连续运营是关键，通过缩短交易周期、提高交易频率，并扩大峰谷价差，可以灵活应对供需变化，使中长期市场更加贴近实际运行情况，这有助于与现货市场的有序衔接，引导各类主体参与削峰填谷和电网调节，推进中长期市场连续运营，也是促进能源转型的必要条件，中长期交易向更短周期和更细时段发展，为市场主体提供灵活调整机制，以适应新能源发电预测精度低、波动性大的特点。

3、稳定电力价格是推进中长期市场连续运营的客观需求，提高中长期交易的灵活性，确保整体签订比例，为市场主体提供“稳定预期、控制风险”的方法，发挥价格稳定器的作用，总之，电力中长期市场的持续发展对于保障电力供应、促进能源转型和稳定电力价格具有重要意义。

4、尽管现有技术对电力市场的运营、风险等因素进行了评估，但少有全面覆盖市场整体运营，尤其是中长期连续运营的指标评价体系，例如，现有技术虽然考虑了源网荷储多元协同互动背景，但在权重设计方面存在主观性影响较大的情况，虽然还有使用特定评价方法对电力现货市场运营机制进行综合评价，但没有考虑到中长期市场与现货市场的衔接关系，由于部分地区短时间内还不具备开展现货市场的条件，因此，需要提出一种更为全面的针对中长期连续运营的评价体系，以帮助市场管理者获取较为客观且正确的运营成效评估，进而采取相应的措施来应对市场运营事故。

技术实现思路

1、基于上述目的，本发明提供了一种电力中长期市场连续运营成效评价方法。

2、一种电力中长期市场连续运营成效评价方法，包括以下步骤：

3、s1：选取评价指标并建立电力中长期市场连续运营评价指标体系；

4、s2：对s1选取的评价指标进行专家打分，并基于ahp法进行指标主观赋权，进而输出各指标权重；

5、s3：获取s1选取的评价指标的实际量化数据，通过critic法、熵权法进行指标客观赋权，输出各指标权重；

6、s4：对s2和s3输出的指标权重进行融合赋权，输出各项指标最终权重；

7、s5：基于s4各项指标最终权重和s3获取的实际量化数据，采用topsis-灰色关联分析法进行电力中长期市场连续运营效果评价，输出评价结果。

8、进一步的，所述s1中的评价指标包括交易品种融合、交易连续性、交易活跃度、交易价格科学性以及交易平台支撑性。

9、进一步的，所述s2具体包括：

10、通过专家对各评价指标进行打分赋权，以构建初步指标权重矩阵，并利用所述指标权重矩阵求取每一个指标的平均权重赋值并作为最终的指标权重：

11、

12、

13、其中，xi表示第i个专家对于指标权重的赋值方案；ωij表示第i个专家对于第j个指标权重的赋值；表示第j个指标权重系数的平均值。

14、进一步的，所述s3中的critic法、熵权法表示为：

15、

16、其中，σi为第i个评价指标的标准差，xi为第i个评价指标的均值，即为第i个评价指标的变异系数，rij为第i个评价指标与第j个评价指标间的相关系数，则第i个评价指标的权重w2i计算公式为：

17、

18、

19、其中，w2i表示第i个评价指标的权重，ci代表第i个评价指标的信息量；dj表示信息效用值，效用值越大则对应的信息越多；wj表示各指标归一化的的熵权。

20、进一步的，所述critic法、熵权法还包括：

21、s31：对评价指标元素进行无量纲化处理，使所有评价指标处于同一数量级，首先对基础数据进行规范化处理：

22、s311：构建原始数据矩阵a＝(aij)m×n，其中aij表示第i个评价对象的第j个指标的数值，采用极差变换法使变化后的每个属性最优值为1，最差值为0；

23、s312：若aij为极大型属性，则计算为：

24、

25、s313：若aij为极小型属性，则计算为：

26、

27、其中，x*表示规范化的指标；x表示第i个评价对象的第j个指标的数值；xmax表示指标的最大值；xmin表示指标中的最小值；

28、s32：对各评价对象在各评价指标下的比值进行求解，即求解第i个评价对象关于第j个指标值的比重：

29、

30、其中，pij表示第i个评价对象关于第j个指标值的比重；x*ij表示aij规范化后的值，基于上述比重计算求得各指标的熵值：

31、

32、其中，ej表示各指标的熵值，且ej≥0；通过熵值计算各评价指标的权重：

33、dj＝1-ej(j＝1,2,…,m)

34、

35、其中，dj表示信息效用值，效用值越大则对应的信息越多；wj表示各指标归一化的的熵权。

36、进一步的，所述s4中的融合赋权具体包括：

37、对ahp法、critic法和熵权法求解出的权重分别进行向量化处理，分别表示为：

38、

39、其中，α1,i表示为指标i在计算方法中的综合权重值；表示指标i采用ahp法计算得到的基础权重值；

40、

41、其中，α2,i表示为指标i在critic法求得的综合权重值；表示指标i采用critic法计算得到的基础权重值；

42、

43、其中，α3,i表示指标i在熵权法求得的综合权重值；表示指标i采用熵权法计算得到的基础权重值。

44、进一步的，所述ahp法、critic法和熵权法融合后的组合权重计算如下：

45、

46、其中，wzhong,i表示加权后的组合权重，α1,i表示为指标i在ahp计算方法中的综合权重值；α2,i表示为指标i在critic法求得的综合权重值；α3,i表示指标i在熵权法求得的综合权重值。

47、进一步的，所述s5中的topsis-灰色关联分析法对决策矩阵进行标准化处理，以得到标准化矩阵，得到标准化矩阵后确认正负理想解、灰色关联度，根据灰色关联度与正负理想解计算接近度，最后计算相对接近度排序，接近度数值越大，表示电力现货市场运营效果越优。

48、进一步的，所述topsis-灰色关联分析法具体计算包括：

49、标准化处理：用表示加权矩阵：

50、

51、其中，表示决策矩阵的元素，表示标准化矩阵的元素，为加权矩阵的元素；

52、确定正负理想解：

53、

54、确定欧式空间距离：

55、

56、其中，表示为到正、负理想解的欧氏空间距离；

57、确定灰色关联度：

58、

59、其中，表示正、负理想解的灰色关联度；分别为与正、负理想解的趋近度；

60、确定接近度：

61、

62、其中，分别为与正、负理想解的接近度；γ1、γ2为接近度系数，两者通常取0.5；

63、计算相对接近度排序：

64、

65、其中，表示为相对接近度，其数值越大，表示电力现货市场运营效果越优。

66、本发明的有益效果：

67、本发明，构建的评价指标体系填补了中长期连续运营评价体系的空缺，与现有技术相比，利用组合权重方法进行加权融合权重优化，有效避免了评价主观性的影响，同时，基于topsis-灰色关联法，对指标进行再处理，最后依据相对接近度对市场的运营成效进行综合评价，可以帮助市场管理者获取中长期市场连续运营成效的情况反馈，有利于其针对市场运营的不足之处进行预警。