本发明涉及圆锥破碎机生产率计算领域，涉及一种考虑极限压缩状态的圆锥破碎机生产率分析方法。
背景技术：
：：1、矿物资源的开采与利用一直是国家经济、国防建设和人民生活的重要基石。作为矿山物料破碎中的关键设备，圆锥破碎机主要用于矿石的中、细碎阶段，且随着“多碎少磨、以碎代磨”节能降耗理念的不断提倡，使得圆锥破碎机在采矿工业和骨料加工工业的地位日益重要。加之，现代社会和经济的飞速发展，待破碎的物料量迅猛增加，相应地用户企业对圆锥破碎机的圆锥破碎机生产率有了更高的要求。2、圆锥破碎机生产率表征圆锥破碎机单位时间内处理散体物料的能力，是一项重要的技术经济指标。因此，建立有效的圆锥破碎机生产率模型，探讨圆锥破碎机生产率的关键影响因素，对改进现有圆锥破碎机和开发新型高效破碎机有着重要意义。技术实现思路1、本发明的目的在于提供一种考虑极限压缩状态的圆锥破碎机生产率分析方法，以实现圆锥破碎机生产率的有效计算。2、本发明的技术方案是：一种考虑极限压缩状态的圆锥破碎机生产率分析方法，考虑极限压缩状态的圆锥破碎机生产率计算模型为：3、；4、式中，为堵塞点截面内动锥转过的角度，r为堵塞点截面物料通过区内任意点半径，为角度α位置的堵塞点截面内物料的堆积密度；为堵塞点截面物料的速度分布函数，依赖于角度α 和半径r；为堵塞点截面内动锥转过角度α，定锥圆心至动锥衬板表面距离；r0为定锥半径；为堵塞点截面内物料的体积填充率；qdown是按照自由下落区分解的圆锥破碎机生产率，qup是按照挤压上拱区分解的圆锥破碎机生产率；5、<mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mtablecolumnalign="left"><mtr><mtd><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>q</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msub><mrow/><mrow><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>d</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>o</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>w</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>n</mi></mstyle></mrow></msub></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>=</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"><msubsup><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>∫</mi></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>α</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msub><mrow/><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>d</mi></mstyle></msub></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>α</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msub><mrow/><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>c</mi></mstyle></msub></mstyle></mstyle></msubsup></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"><msubsup><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>∫</mi></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>r</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mo>(</mo><mi>α</mi><mo>)</mo></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>r</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msub><mrow/><mi>0</mi></msub></mstyle></mstyle></msubsup></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>ρ</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msub><mrow/><mi>b</mi></msub></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mo>(</mo><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>α</mi></mstyle></mstyle><mo>)</mo></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>v</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>(</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>α</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>,</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>r</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>)</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>r</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>d</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>r</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>d</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>α</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>=</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"><msubsup><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>∫</mi></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>α</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msub><mrow/><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>d</mi></mstyle></msub></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>α</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msub><mrow/><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>c</mi></mstyle></msub></mstyle></mstyle></msubsup></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mo>(</mo><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"><msubsup><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>∫</mi></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>r</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mo>(</mo><mi>α</mi><mo>)</mo></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>r</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><msub><mrow/><mi>0</mi></msub></mstyle></mstyle></msubsup></mstyle></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>r</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>d</mi></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>r</mi></mstyle></mstyle><mo>)</mo></mstyle><mstyledisplaystyle="true"mathcolor="#000000"><mi>ρ</mi>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= 0位置的最大压缩状态达到理想的极限压缩状态，则有：27、；28、式中，ρs为物料的实体密度。29、本发明在以往圆锥破碎机生产率模型的基础上，建立考虑极限压缩状态的圆锥破碎机生产率模型，引入了破碎腔横截面运动分析的反转法，修正了周向速度分布的绘制方法，提出了基于等质量原则的堵塞点截面内物料的堆积密度分布函数，利用极限压缩比估计了挤压上拱区的最大体积填充率，提出了一种改进的圆锥破碎机生产率计算模型，并给出了一种堵塞层满负荷状态下圆锥破碎机生产率最小与最大值估计方法，通过该方法可以用来估计圆锥破碎机的圆锥破碎机生产率样本值，提高评估结果的准确性。当前第1页12当前第1页12