基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法与流程

本发明属于数据处理信息运维，具体是基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法。

背景技术：

1、随着全球化和科技创新的不断发展，各个企业越来越重视知识产权的保护。随着越来越多的公司注重知识产权保护，绝大多数的企业均会进行专利申报，知识产权是创新成果的重要保障，也是维护企业利益和促进技术创新的重要手段。因此，当前很多的大型企业都会对企业内申报的专利进行智能管理，实现动态了解各专利的实时状态；但是在当前的背景环境中，绝大多数的企业对企业内知识产权的管理都是采用人工的方式进行的，如通过人工对接各专利代理事务所，根据专利代理事务所的通知了解专利的申报状态，尤其是当相应企业员工不进行过问时，信息极其滞后，不符合企业的知识产权管理需求，而各企业又难以独立的建立知识产权运维系统，导致很大一部分的企业缺乏对企业内知识产权的有效运维。为了解决上述问题，本发明提供了基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法。

技术实现思路

1、为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，方法包括：

4、步骤s1：建立多级知产管理模式，并为每个知产管理模式设置对应的知产管理需求；

5、进一步地，知产管理模式的建立方法包括：

6、确定用户具有的各知识产权管理需求，工作人员根据具有的各知识产权管理需求建立对应的知产管理模式。

7、进一步地，在工作人员建立各知产管理模式时，实时推荐对应的推荐功能。

8、进一步地，推荐功能的设置方法包括：

9、实时识别各知产管理模式框架对应的需求集；建立需求库，所述需求库用户储存各种管理功能，以及各管理功能之间对应的关联值，并设置有各关联值对应的调整系数；

10、识别需求集，将需求集中各管理功能标记为i，i＝1、2、……、n，n为正整数；

11、将需求库中非需求集的管理功能标记为待选功能；

12、识别待选功能与各管理功能之间的关联值，根据获得的关联值匹配对应的调整系数，将获得的关联值和调整系数分别标记为gbi和σi；

13、根据推荐公式计算各待选功能的推荐值tg；

14、将推荐值大于阈值x1的待选功能标记为推荐功能。

15、进一步地，当需要时，根据各推荐功能和知产管理模式的建立过程数据，对各关联值和调整系数进行优化调整。

16、步骤s2：获取用户上传的知产管理需求，基于用户的知产管理需求为用户开通对应的知产管理模式；

17、进一步地，根据用户需求对用户选定的知产管理模式中预设的管理功能进行调整，调整措施包括新增或删除对应的管理功能。

18、进一步地，根据用户后续的使用数据对正在应用的知产管理模式进行确认调整；判定是否为真实需求对应的知产管理模式。

19、步骤s3：实时获取用户的知产明细数据，基于知产明细数据按照对应的知产管理模式进行知产采集数据的采集；

20、步骤s4：按照对应知产管理模式对知产采集数据进行实时管理，并进行可视化处理，形成显示数据向用户进行展示；

21、步骤s5：对显示数据中的专利数据进行成果评估，获得对应的成果评估值，并将成果评估值补充到显示数据中；

22、成果评估值的评估方法包括：

23、识别对应的专利数据，基于所述专利数据评估对应的经济价值和技术值，并设置对应的修正系数；

24、将获得的经济价值、技术值和修正系数分别标记为jz、js和μ，去除量纲取其数值计算，根据成果评估公式pgl＝μ×(b1×jz1.35+b2×js)计算对应的成果评估值。

25、进一步地，根据获得的成果评估值实时生成所述专利数据对应的成果动态曲线图，并将所述成果动态曲线图补充到显示数据中进行对应显示。

26、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

27、通过本发明实现各用户对各自知识产权数据的智能化管理，避免人工管理所带来的效率低下问题，解决当前众多企业、个人、学校等申请人难以合理的管理自己具有的知识产权的问题，而本发明通过平台的方式实现对众多用户进行统一服务，解决各用户难以独自建立知识产权运维系统的问题，实现基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维。

技术特征：

1.基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，其特征在于，方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，其特征在于，知产管理模式的建立方法包括：

3.根据权利要求2所述的基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，其特征在于，在工作人员建立各知产管理模式时，实时推荐对应的推荐功能。

4.根据权利要求3所述的基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，其特征在于，推荐功能的设置方法包括：

5.根据权利要求1所述的基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，其特征在于，步骤s2中根据用户需求对用户选定的知产管理模式中预设的管理功能进行调整，调整措施包括新增或删除对应的管理功能。

6.根据权利要求1所述的基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，其特征在于，步骤s2中根据用户后续的使用数据对正在应用的知产管理模式进行确认调整。

7.根据权利要求1所述的基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，其特征在于，步骤s5中根据获得的成果评估值实时生成所述专利数据对应的成果动态曲线图，并将所述成果动态曲线图补充到显示数据中进行对应显示。

8.根据权利要求3所述的基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，其特征在于，当需要时，根据各推荐功能和知产管理模式的建立过程数据，对各关联值和调整系数进行优化调整。

技术总结
本发明公开了基于数字化管理和可视化分析的数据处理信息常态化运维方法，属于数据处理信息运维技术领域，方法包括：步骤S1：建立多级知产管理模式，并为每个知产管理模式设置对应的知产管理需求；步骤S2：获取用户上传的知产管理需求，基于用户的知产管理需求为用户开通对应的知产管理模式；步骤S3：实时获取用户的知产明细数据，基于知产明细数据按照对应的知产管理模式进行知产采集数据的采集；步骤S4：按照对应知产管理模式对知产采集数据进行实时管理，并进行可视化处理，形成显示数据向用户进行展示；步骤S5：对显示数据中的专利数据进行成果评估，获得对应的成果评估值，并将成果评估值补充到显示数据中。

技术研发人员：叶耀铭,徐炫,徐锰
受保护的技术使用者：深圳谱盈科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17